重庆市应用基础研究项目(7369)
- 作品数：9 被引量：95H指数：5
- 相关作者：曹长修梁协雄彭燕妮任江洪叶仲泉更多>>
- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市应用基础研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信冶金工程更多>>
- 基于CC2420的无线自动抄表系统被引量：5
- 2006年
- 分析了现有煤气抄表技术存在的问题,提出了一种基于CC2420芯片的无线自动抄表系统,该系统采用了一种新型的低功耗、低数据率、低复杂度、高可靠性的通信技术。文中详细介绍了其电路结构、通信机制及软件实现流程,该系统有效解决了煤气抄表中存在的入户难,效率低,维护难,成本高等问题。
- 王海丰曹长修赵敏
- 关键词：CC2420无线传输自动抄表系统
- 基于广义遗传优化的RBF算法在铁水脱硫中的应用被引量：3
- 2005年
- 铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,在研究了基本遗传算法和RBF算法的基础上,提出了基于广义遗传优化的RBF算法。并说明了基于广义遗传优化的RBF算法在某钢厂铁水脱硫预报模型中的应用。该算法不仅克服了RBF中心个数选择的随机性,而且较好地解决了遗传算法时间复杂度高的缺点。通过对基于广义遗传优化的RBF算法与RBF算法的仿真比较,进一步阐明了该算法在铁水脱硫预报模型中的有效性和精确性。并且现场实验也表明,该算法能够达到终点命中率在 85%以上,这说明了该算法的工程实用性。
- 周世纪彭燕妮曹长修
- 关键词：实数编码广义遗传算法RBF算法脱硫
- 增量式遗传RBF算法在转炉提钒中的应用
- 2003年
- 转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型。为此提出了基于增量式遗传RBF算法。它不仅克服了RBF中心个数选择的随机性,较好地解决了样本聚类,而且为了保证网络结构能适应不断扩大的数据集,提出了增量数据处理方法,对原有网络参数进行修正,有利于连续生产操作。试验表明,用该算法预测冷却剂加入量,结果的误差较小,满足了终点命中率在90%以上的指标,具有工程实用性。
- 梁协雄王华秋曹长修
- 关键词：遗传算法RBF算法增量数据转炉提钒
- 增量式遗传RBF神经网络在铁水脱硫预处理中的应用被引量：12
- 2004年
- 铁水脱硫预处理过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程 ,针对它提出了基于增量式遗传RBF神经网络的模式识别方法 ,预测脱硫剂加入量 .该算法克服了RBF中心个数选择的随机性 ,较好地解决了样本聚类 .为了保证网络结构能适应不断扩大的数据集 ,提出了增量数据处理方法 ,对原有网络参数进行修正 ,这样就有利于连续生产操作 .现场测试结果表明 ,采用该算法后结果的误差较小 ,满足了终点命中率在90 %以上的指标 ,提高了经济效益 ,这说明该算法具有工程实用性 .
- 王华秋曹长修张邦礼
- 关键词：模式识别铁水脱硫数据处理网络结构
- 一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型被引量：21
- 2003年
- 脱硫过程是炼钢生产中一个十分重要的环节。脱硫效果的好坏,直接关系到炼钢生产能否保质保量地进行,而这又取决于对脱硫过程的控制,其关键是脱硫剂的加入量。因而必须建立脱硫过程模型,实时和高精度地预报脱硫剂的加入量。而脱硫过程又是一个非常复杂的工艺过程,采用传统的方法建立的模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果。笔者提出了一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型及其具体设计方法,并在炼钢厂进行了实际投运。结果表明,该模型性能良好,这同时说明了设计方法的有效性和实用性。
- 李治友陈才曹长修
- 关键词：最近邻聚类K均值聚类RBF神经网络
- 广义遗传算法在Apriori算法改进中的应用
- 2004年
- Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法。但在面对海量数据集时,由于过多的磁盘读写操作,使算法的效率大大降低。本文提出了一种将数据集根据处理计算机的内存进行分割,使分割后的每一部分数据集能直接放入内存中,用Apriori算法找到局部的关联规则,再在所有找到的局部关联的基础上,使用遗传算法寻找全局关联规则的方法。由于大大减少了磁盘操作,在处理海量数据集时本方法效率优于传统Apriori算法。
- 李颖曹长修任江洪叶仲泉
- 关键词：APRIORI算法关联规则海量数据读写操作
- 现代数据挖掘技术研究进展被引量：27
- 2004年
- 数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科。笔者介绍了数据挖掘的一些基本知识及有关概念,阐述了数据挖掘的一些基本方法(传统的统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例的推理方法、遗产算法、非线性回归方法),然后对当前数据挖掘在各种领域的应用进行了概括,并提出了一些难点(数据质量、信息可视化、极大数据库、信息分析员技能)和今后的研究方向。
- 梁协雄雷汝焕曹长修
- 关键词：知识发现数据挖掘数据仓库决策支持神经网络决策树
- 小波变换在信号消噪中的应用被引量：15
- 2004年
- 小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,与Fourier变换相比,是一个时间和频率的局部变换。它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具。讨论了小波变换消噪原理,通过对信号仿真分析,表明了小波变换在信号消噪应用中的有效性。
- 彭燕妮
- 关键词：小波变换小波包消噪
- 模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用被引量：16
- 2005年
- 提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法,采用5层神经网络,先对输入量进行模糊化处理,然后对RBF神经网络进行学习,最后进行反模糊化处理。该模型非常适合复杂的异常炉况系统在线故障诊断。
- 王雅娣曹长修任江洪叶仲泉
- 关键词：模糊RBF神经网络知识库专家系统
