湖南省教育厅科研基金(05C671)
- 作品数：12 被引量：18H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于聚类的非一致性数据库查询重写
- 2007年
- 在非一致性数据库上,以元组匹配技术所产生的聚类和概率数据库的元组概率为基础,提出了可信聚类概率和可重写查询判断方法.考虑了最普通的IC情况(key-to-key和nonkey-to-key),给出了无连接和有连接的查询重写方法.连接查询重写方法缩小了用于连接的中间结果集中可信聚类的元组数量,有效地提高了查询性能.实验使用TPC-H决策支持基准的数据和查询进行性能研究,分析了聚类基数和数据库尺寸等相关因素的影响,结果显示方法是有效的.
- 谢东杨路明蒲保兴刘波
- 关键词：关系数据库非一致性数据库查询重写
- 基于关系数据库的关键词查找排序策略被引量：3
- 2008年
- 基于关系数据库的关键词查找技术像使用搜索引擎一样获取数据库中相关的数据。针对RDBMS上具体书目索引数据库的关键词查找高效性问题,提出了对返回结果集的一种排序策略。以查询序列与结果元组树之间的相似值作为排序依据,参照传统信息检索系统上关键词查找结果集排序的相似值计算公式,提出数据库上查询序列与结果元组树之间的相似值公式,并分析与重新定义了相关影响因子的标准化函数表达式。通过在简单数据库上的分析验证了该改进是合理的。关键词:信息检索;关系数据库;关键词;权重;相似值;因子;
- 王佳宜杨路明谢东张华兵
- 关键词：信息检索关系数据库关键词
- 可扩展的电子表格查询外数据源方法
- 2007年
- 电子表格是一种分析工具,具有友好的用户界面,提供了简单计算模型。但与RDBMS相比,电子表格没有一个共享机制,而导致多个电子表格需要产生多个副本。此外,电子表格也不能提供可扩展的计算。为了解决共享性和可扩展性问题,提出把Excel计算自动地转换为SQL。可以从一个系统中输入数据,在系统中用类似的Excel公式定义计算,然后把它作为一个SQL视图转换和存储起来,然后通过系统执行Excel计算。实验显示,方法是可行和有效的。
- 肖杰谢东
- 关键词：关系数据库EXCELSQL单元格
- 关系数据库上基于非数值属性关键词的模糊查询被引量：4
- 2008年
- 关系数据库上的关键词查找技术使得用户像使用搜索引擎一样获取数据库中的相关数据。然而,这种技术只实现了精确查询,还不能很好地实现模糊查询。本文通过引进分类学习中的Rocchio算法并对其做小部分修改,用于数据库的关键词查询中,结合不同类型对象之间相异度和相关度的量化计算,每次返回的结果集按照相关度降序排列,实现精确到模糊的查询。如果用户不满意初始查询结果集,利用Rocchio算法经过几次交互,便可不断满足需求。对权值优化的Rocchio算法反馈过程进行了实验测试,结果证明是比较令用户满意的,而且返回的结果集中少量的不相关集合可以提高查询的性能。
- 杨路明王佳宜谢东
- 关键词：关系数据库关键词模糊查询
- 分布式非一致性数据的聚集查询
- 2007年
- 结合原有的概率数据库技术,提出了一种新的基于聚类的非一致性数据的概率方法,给出了非一致性数据的元组概率计算方法和基本的查询重写技术,对于有聚集的查询考虑了合适的元组概率、区间值和期望值.考虑了从非一致性数据的粒度的角度去理解方法的适应性,方法不要求程序的预处理,重写能被商业数据库系统有效地优化和执行.使用TPC-H决策支持基准的数据和查询比较系统的重写策略,实验表明方法是有效的.
- 谢东杨路明
- 关键词：分布式数据库非一致性数据库查询重写
- 基于进化计算的多目标鲁棒优化方法被引量：1
- 2009年
- 工程应用中求解多目标优化问题时,所求的解既要具有较高的质量,又要满足指定的鲁棒性要求。对已有的多目标优化解的鲁棒性度量方法进行了分析,基于用户提出的严格鲁棒性要求,给出了一种严格鲁棒性度量方法并建立了求多目标鲁棒Pareto最优解的数学模型。模型归结为一个嵌套的双重优化过程,外层优化过程用于搜索高质量的解,内层优化过程用于测量候选解的鲁棒性度量指标。以进化计算作为搜索引擎,给出了实施模型的算法,仿真结果表明了方法是有效的。
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- 基于双群体进化规划的动态优化算法
- 2008年
- 动态优化问题的优化环境随时间变化导致了最优解随时间移动。为了有效地跟踪最优解,提出了一个基于双群体进化规划的动态优化算法。局部搜索群体运用高斯变异算子,并接受已有信息;全局搜索群体运用柯西变异算子,与已有信息隔离并传送较优个体至局部搜索群体。在进化过程中,它们的群体规模动态地变化。算法有效地利用了已有信息,实现了全局搜索与局部搜索的分离,适合于求解环境变化方式未知的动态优化问题。对三个动态优化模型进行了测试,并与随机初始化群体法进行了比较,仿真结果表明了提出的算法是有效的。
- 蒲保兴杨路明肖潇
- 关键词：动态优化进化规划多样性
- 非一致性数据库的概率查询重写
- 2007年
- 结合概率数据库技术,以元组匹配所产生的聚类为基础,提出了一种新的基于聚类的非一致性数据的概率方法。基于可信聚类,给出了基本的查询重写技术,在有聚集的查询中,考虑了合适的元组概率、区间值、期望值。在不进行程序预处理的情况下,"重写"能被商业数据库系统有效地优化和执行,采用不一致性数据的区分度和数据库大小去理解其适应性,并使用了TPC-H基准的数据和查询。实验显示了该方法的有效性。
- 谢东杨路明蒲保兴刘波
- 关键词：关系数据库非一致性数据库查询重写
- 嵌入用户偏爱区域的多目标优化算法被引量：9
- 2009年
- 针对已有的多目标优化方法在实际应用中存在的问题,给出了基于用户偏爱区域的多目标优化算法.它只求出与用户偏爱区域相关的部分Pareto最优集,从而减少了解的数量,加快了收敛速度.算法运用了精英非受控排序策略,并以个体与用户偏爱区域的距离作为影响适应值的一个因素,运用排挤策略实现解在Pareto边界分布的均匀性.仿真结果表明算法有效.
- 蒲保兴杨路明谢东
- 关键词：多目标优化PARETO最优集
- 实体聚合关系研究被引量：2
- 2007年
- 基于企业主题数据库分析了实体与活动的关系,提出了基于活动-实体联系的实体亲合度和聚合度,建立了聚合度矩阵。给出了主题数据库的划分方法,按照实体聚合度大小产生核心实体对,并以此核心来聚合其他与核心实体对有相同实体的次要实体对,进行加权聚合度计算,划分成多个以核心实体对为基础的主题数据库。实例比较了亲合度矩阵和聚合度矩阵产生的结果,表明通过聚合度矩阵建立主题数据库,能清楚地反映实体之间的相关性和趋向性。
- 谢东杨路明蒲保兴刘波
- 关键词：主题数据库聚合度
