四川省教育厅资助科研项目(13ZB0011)
- 作品数：3 被引量：50H指数：3
- 相关作者：李友平周洪罗磊王启元张智胜更多>>
- 相关机构：西华师范大学中华人民共和国环境保护部中国气象局成都高原气象研究所更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 成都市城区PM_(2.5)中二次水溶性无机离子污染特征被引量：35
- 2014年
- 2009年4月~2010年1月在成都市城区采集131个PM2.5样品,应用离子色谱法对PM2.5中二次水溶性无机离子(NH+4、NO-3和SO2-4)含量进行分析,并探讨其污染特征.结果表明,PM2.5中NH+4、NO-3和SO2-4的平均浓度值分别为(10.4±8.6)、(19.7±14.6)和(32.8±21.8)μg·m-3,分别占PM2.5质量的(5.5±2.8)%、(11.1±3.5)%和(19.3±6.4)%,三者总和占PM2.5质量浓度的(35.9±12.7)%.PM2.5中NH+4、NO-3和SO2-4的季节变化特征明显,夏、冬两季NH+4、NO-3和SO2-4的浓度均为SO2-4>NO-3>NH+4,其总和占PM2.5质量浓度的百分比为冬(44.3%)>夏(39.4%).相关分析结果显示,NH+4、NO-3和SO2-4在成都主要以NH4HSO4、(NH4)2SO4和NH4NO3形式存在;NO-3/SO2-4比值表明,成都市大气中硫和氮的主要来源以固定源为主;硫氧化速率和氮氧化速率的年均值分别为:0.33±0.12和0.19±0.09,表明成都市PM2.5中SO2-4和NO-3主要经二次转化形成.
- 李友平周洪张智胜王启元罗磊
- 关键词：PM2.5污染特征
- 不同出行方式PM_(2.5)个体暴露及其影响因素被引量：11
- 2015年
- 于2014年4月在南充市城区选择一条固定线路,使用数字直读式颗粒物测定仪连续14 d对自行车、公交车、私家车、摩托车、出租车和步行等6种出行方式PM2.5个体暴露浓度进行监测;获取采样期间的气象数据和大气环境PM2.5浓度数据,以了解不同出行方式PM2.5个体暴露水平及其影响因素.结果表明,不同出行方式中PM2.5个体暴露浓度最高和最低的分别为私家车(51.2±29.2)μg·m-3和出租车(40.2±29.8)μg·m-3;在出行高峰期和工作日,PM2.5个体暴露浓度分别高于非出行高峰期和周末.计入个体暴露时间和呼吸率,最高和最低PM2.5个体暴露量分别为步行(20.9±17.9)μg和出租车(2.8±2.1)μg.应用相关性分析和线性回归分析得出,降雨和风速有利于PM2.5个体暴露浓度降低;大气环境PM2.5浓度对个体暴露量有正相关影响.
- 李友平范忠雨李坤吴大磊
- 关键词：PM2.5微环境
- 南充市城市空气质量变化及达标分析被引量：4
- 2013年
- 为了掌握南充市近年来城市空气质量变化及其达标情况，对南充市城区2008～2012年SO2、NO2和PM10的质量浓度数据进行统计分析，并计算各个站点的空气污染指数和空气质量指数。结果表明，3种污染物浓度值都有明显的下降趋势，S02浓度在0．002～0．052mg／m^3之间变化；N02浓度值从0．042mg／m^3下降到0．029mg／m^3；PM10浓度在0．060～0．063mg／m^3之间波动。南充市空气质量冬季较差，夏季较好。在5个监测点中，炼油厂空气质量最差，优良率为92．9％（85．1％）；高坪空气质量最好，优良率为99．1％（98．3％）。相关性分析表明，南充市空气污染源主要是工业燃煤和机动车尾气。
- 李友平周洪刘汉明李坤张自全雷熊钟利健
- 关键词：城市空气质量SO2PM10
