黑龙江省青年科学基金(QC2010023)
- 作品数：7 被引量：81H指数：3
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- 相关领域：电子电信电气工程更多>>
- 基于ADS的RFID阅读器天线设计与实现被引量：1
- 2013年
- 为实现阅读器天线的便携式和实用性,将传统的设计方法与先进的电路仿真软件(ADS)相结合,利用ADS软件原理图与Momentum联合仿真,使用柔性电路板(FPC),设计一款基于RC500/RC52X射频芯片的RFID阅读器天线。实物样机的仿真与测试结果表明:该阅读器天线各项指标均符合设计要求;与传统阅读器天线相比,其尺寸缩小了30%～50%,在工作频率处回波损耗小于-35 dB,输入阻抗50Ω适应当前阅读器天线小型化、柔性化的发展趋势。
- 边莉李彦卿杨长城张玉石
- 关键词：RFID小型化ADS仿真
- 一种三频PIFA手机天线设计被引量：1
- 2011年
- 为实现手机小型化、多频段工作,利用SEMCAD X软件,设计一种平面倒F天线(PI-FA)。该天线采用同轴线馈电,可同时工作在GSM 900 MHz、DCS 1 800 MHz及PCS 1 900 MHz三个频段,相对带宽分别为14.4%(8.580 4～9.912 4 MHz)、9.6%(1.680 28～1.850 00 GHz)、17.9%(1.850 00～2.213 08 GHz)。实测回波损耗特性、阻抗特性、E面水平极化方向等电磁辐射性能与仿真结果基本相符。该天线可满足多频手机应用要求。
- 边莉杨长城李彦卿张玉石
- 关键词：PIFA手机天线三频
- 电网故障诊断的智能方法综述被引量：67
- 2014年
- 综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念,在电网故障诊断领域的研究现状,并从实用化的角度阐释了各自的特点和存在的不足,以及各自未来的发展情况。最后从电网故障诊断领域当前所面临的重要问题出发,探讨了该领域今后的发展趋势。
- 边莉边晨源
- 关键词：电网故障诊断智能技术
- 基于组合型交叉熵算法的多电源配电网故障定位被引量：3
- 2014年
- 提出一种利用组合型交叉熵算法实现多电源配电网故障定位的方法。考虑多电源配电网故障电流与设备状态的关系,建立表征配电网故障定位问题的优化模型,利用组合型交叉熵算法求取模型最优解,并给出算法的具体实现步骤。仿真结果表明该文算法能够对多电源配电网中的单点及多点故障进行准确定位,在伴有部分信息畸变的情况下,仍能给出正确结果,具有准确性和容错性高等优点。
- 边莉边晨源
- 关键词：故障定位
- 基于改进交叉熵算法多目标不等间距阵列综合被引量：6
- 2014年
- 将模糊C均值聚类算法与传统交叉算法相结合,提出改进交叉熵算法.利用该算法成功完成阵元个数分别为6、8、10、12不等间距阵列综合,解决了不等间距阵列综合中峰值旁瓣电平和波束宽度的多目标优化问题,得到了对应情况下不等间距阵列的峰值旁瓣电平和波束宽度的平衡曲线.优化结果表明,给定波束宽度,阵元个数相同的不等间距阵列的峰值旁瓣电平比均匀阵列下降近30%.在均匀阵列超出截止间距时,可以更加有效准确地找寻峰值旁瓣和波束宽度的折中点.
- 边莉车向前张少卿
- 关键词：阵列综合
- 基于交叉熵算法优化支持向量机的矿用电机故障诊断
- 为了能够准确的识别出异步电机的轴承故障,鉴于支持向量机在处理小样本数据情况下有着独特的优势,提出了一种基于交叉熵算法优化支持向量机的故障诊断方法。利用交叉熵算法对支持向量机进行参数寻优,解决了支持向量机模型参数选取的盲目...
- 边莉秦凯
- 关键词：异步电机故障诊断支持向量机
- 文献传递
- 煤层气储层参数智能预测方法综述
- 近年来智能算法在各个领域都得到了广泛的应用。本文综述了目前在煤层气储层参数预测中的智能方法,这些方法包括神经网络、粗糙集理论、灰色理论、支持向量机回归技术、遗传算法、遗传神经算法等多种智能方法。简单介绍了这些智能预测方法...
- 边莉张欣欣
- 关键词：煤层气储层参数
- 文献传递
- Taylor阵列双阵元失效校正算法被引量：1
- 2013年
- 为避免Taylor阵列双阵元失效,在交叉熵全局随机优化算法的基础上提出修正交叉熵算法,给出其程序流程,通过一维连续函数最大值优化和序列盲估计两个算例,验证了该算法的有效性和稳定性。仿真结果表明:给定峰值旁瓣电平为-30 dB,修正叉熵算法通过重置非失效阵元馈电振幅的方法,能够成功地完成方向图校正。该算法不仅可以保证校正结果的准确性,而且还能提高其有效性。
- 边莉车向前江晓林
- 组合型交叉熵算法在电网故障诊断中的应用被引量：6
- 2015年
- 通过分析交叉熵算法的原理和特征,提出一种基于组合型交叉熵算法的电网故障诊断方法。考虑故障元件与保护器和断路器的动作关系,将电网故障诊断问题表示为使目标函数最小化的0-1整数规划问题,利用组合型交叉熵算法求该问题的最优解,依据最优解的情况识别故障元件。经过与粒子群算法和遗传算法的比较分析,得知本文采用的诊断方法具有收敛速度快、稳定性好等优点。对测试系统上多起故障情况进行了模拟测试,测试结果表明故障诊断结论全部正确,进一步证明了组合型交叉熵算法在电网故障诊断中具有一定的有效性、准确性和实用性。
- 边莉边晨源田志龙
- 关键词：电网故障诊断
