青岛市自然科学基金项目(03-2-jz-11)
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 相关作者：李颖史晓凤郑荣儿马君孟继武更多>>
- 相关机构：中国海洋大学青岛大学医学院附属医院更多>>
- 发文基金：青岛市自然科学基金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生理学机械工程更多>>
- 双因素判别分析胃癌组织与正常组织自体荧光光谱被引量：2
- 2004年
- 通过对手术切除的 37例胃癌患者的离体标本的自体荧光光谱检测 ,显示 30 8nm,337nm激发光谱均呈双主峰结构 ,双主峰的比值均能区分胃癌与正常胃壁 (P<0 .0 0 1 )。分别用 30 8nm,337nm激发荧光光谱单因素分析诊断胃癌的灵敏度、特异度、阳性预测值分别为 88.8% ,86 .8% ,86 .4 %和 80 .1 % ,72 .1 % ,6 7.5 %。对 30 8nm及 337nm激发荧光光谱双因素分析 ,癌诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值分别为 94 .4 % ,92 .1 % ,91 .9% ,其诊断正确符合率明显高于单因素分析的结果。研究表明 ,以 30 8nm及 337nm双波长激发检测胃壁浆膜 ,双因素判别算法可较好地区分胃癌 。
- 马君史晓凤李颖王荣毛伟征郑荣儿孟继武
- 关键词：自体荧光胃肿瘤光谱
- PLS-ANN判别分析自体荧光光谱识别胃癌被引量：7
- 2005年
- 本文对58例胃癌病人离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308nm为激发光的自体荧光光谱检测,采用多因素分析法进行光谱信息提取,以识别胃癌。研究表明偏最小二乘法结合神经网络法(简称PLS-ANN)进行判别分析,诊断胃癌的灵敏度为86%,特异度为100%,准确率为93%,有望成为手术中快速识别胃癌在胃壁的浸润范围的有效方法。
- 马君史晓凤郑荣儿朱玉平李颖毛伟征孟继武
- 关键词：胃肿瘤自体荧光光谱偏最小二乘法
- 最小二乘法分析自体荧光光谱识别胃癌被引量：13
- 2006年
- 对42例胃癌离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308 nm为激发光的自体荧光光谱测量,将得到的光谱进行平滑和面积归一,发现这两组有相似性,但又存在差别。对处理后的光谱数据再标准化,用偏最小二乘法(PLS)进行计算,最终将这两组区分开来。该方法区分癌组织与正常组织的敏感度为83.3%,特异度为95.2%,阳性预测度为94.6%。该方法识别胃癌的价值高于传统的光谱分析方法,为光谱分析提供了一种快速、有效的选择。
- 史晓凤马君毛伟征李颖郑荣儿孟继武
- 关键词：自体荧光光谱偏最小二乘法胃肿瘤
- PLS-ANN分析血浆自体荧光光谱的二阶导数光谱识别胃癌被引量：2
- 2006年
- 探讨偏最小二乘法结合神经网络法(简称PLS-ANN)分析血浆自体荧光光谱的二阶导数光谱识别胃癌的优势,对20例胃癌病人和23例健康人血浆进行以405nm为激发光的自体荧光光谱检测,采用PLS-ANN法分别对血浆自体荧光光谱和二阶导数光谱进行判别分析。PLS-ANN分析血浆的自体荧光光谱法诊断胃癌的灵敏度为75%,特异度为83%,准确率为79%,PLS-ANN分析血浆的二阶导数光谱法诊断胃癌的灵敏度为90%,特异度为96%,准确率为93%。结果表明PLS-ANN分析血浆的二阶导数光谱法识别胃癌,优于PLS-ANN分析血浆的自体荧光光谱法,有望成为快速识别胃癌的较理想方法。
- 马君朱玉平毛伟征李颖史晓凤郑荣儿孟继武
- 关键词：血浆自体荧光光谱偏最小二乘法二阶导数光谱
