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国家自然科学基金(20806040): 作品数：10 被引量：56H指数：5; 相关作者：陆宁云王晶姜斌李增光董菲更多>>; 相关机构：南京航空航天大学宝山钢铁股份有限公司香港科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市青年科技启明星计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论金属学及工艺经济管理更多>>

Process Monitoring and Fault Diagnosis based on a Hybrid Modeling Technique: ＜正＞A hybrid model based process monitoring and fault diagnosis approach is developed,in order to make full use...; Dong SUN~1; 文献传递

空分设备粗氩塔氮塞的诊断与估计方法被引量：1: 2011年; 为提高空分产品质量,降低氮塞故障造成的不利影响,应用互信息方法建立了空分系统的符号有向图模型,改进了基于有向图的故障诊断方法,提出了故障严重程度的判别方法,实现了空分系统粗氩塔氮塞故障的快速诊断以及氮塞严重程度的准确估计。; 王磊陆宁云侯倩姜斌陈曦; 关键词：空分设备符号有向图互信息

基于时延SDG和ICA的多工况过程故障预测方法被引量：9: 2011年; 针对多工况生产过程,提出基于时延符号有向图(SDG)和独立成分分析(ICA)的在线故障预测方法。时延符号有向图描述了过程变量间信息传递的方向和时延大小;在有向图模型基础上,对过程数据进行信息同步校正;ICA方法应用于校正后的过程数据,使得基于ICA的性能监测方法具有良好的故障预测能力。在空分设备中的应用结果表明,该方法可在变工况下实现准确的氮塞故障预测。; 陆宁云王磊姜斌; 关键词：故障预测符号有向图

注塑成型过程温度启动过渡状态的性能监测与故障诊断被引量：5: 2010年; 注塑成型过程启动阶段具有复杂动态特性,更容易遭受未知扰动、误操作甚至故障的危害。针对注塑启动阶段的机筒温度变量,建立了二维动态多元统计模型,实现了注塑启动性能的实时监测和故障诊断;并以常见的加热线圈以及传感器故障为例,详细讨论了方法的应用效果以及在安全生产方面的应用前景。; 陆宁云刁英湖杨毅高福荣; 关键词：注塑成型过程性能监测故障诊断

轧钢过程故障诊断研究现状及发展趋势被引量：12: 2011年; 针对轧钢过程特点,分析了轧制过程的主要故障,将故障划分为控制回路级、设备级和系统级。对轧钢过程故障诊断主要方法进行了归纳和分类,对各类方法的优缺点进行了定性分析,指出了故障诊断技术向智能化、系统化和综合化的发展趋势,以及轧钢过程故障诊断将来需要关注的两个研究方向。; 赵会平陆宁云姜斌; 关键词：轧钢过程故障诊断智能诊断

面向需求的零件生产库存系统优化策略被引量：2: 2012年; 针对目前我国制造业零件生产库存系统费用成本高,库存居高不下的问题,提出了以需求为导向,通过预测需求及进行需求反馈指导生产、库存、订购计划的零件生产库存系统。给出了使用GM(1,1)模型预测零件需求和使用动态规划求解零件生产库存系统的最优库存量、生产量、订购量策略的方法,并进行具体的优化计算。; 陈泽王晶詹莉陆宁云; 关键词：生产库存系统动态规划

基于实验设计与偏最小二乘逆模型的产品设计方法被引量：2: 2010年; 现代市场中,同类产品规格多样、更新换代速度加快,快速经济地设定新产品操作条件成为生产过程的迫切需求。本文首先改进实验设计(DOE)优化方法中的响应曲面法(RSM),可随着新实验数据的累积在线更新搜索算法的外延步长;然后提出RSM与偏最小二乘(PLS)逆模型的结合方法,可保证模型具有良好的内插和外延性能,显著减少实验次数、快速找到满足新产品要求的操作条件;最后通过数值仿真以及某化工过程的应用仿真验证了方法的可行性和有效性。; 孙伟周智陆宁云王晶; 关键词：产品设计响应曲面法

离散制造车间系统分析与模型构建被引量：7: 2011年; 从本质上来看,车间是制造执行系统(MES)的应用对象,MES则是一种软件产品。对车间本身的研究,可以促进MES的研究和应用。从系统的角度对离散制造车间进行研究,构建了结构、功能、环境以及过程4个模型,以利于MES在离散制造车间的应用。; 李春磊王晶陈泽; 关键词：制造执行系统

基于改进GMDH的科技成果中试转化系统模型构建: 2014年; 基于科技成果中试转化运行原理,搭建中试系统机理模型,利用改进GMDH构建相应数学模型。改进GMDH将含有回归项线性相关检测的快速递归算法(FRA)代替传统最小二乘(OLS)进行GMDH多层建模的部分多项式求解,使用初始变量添加法避免有效神经元过早丢失。以改进的GMDH对上海市中试转化统计数据进行建模及仿真实验,结果表明,所建模型比传统GMDH模型精度高,泛化能力强。; 韩愈王晶陆宁云董菲

A closed-loop multivariable quality control scheme for injection molding process: Closed-loop quality control by adjusting multiple process parameters can enlarge the operating space; therefor...; Zhang Fei 1 , Lu Ning-yun 1 , Yang Yi 2 , Zhao Fei 1 1. College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China2 Department of Control Engineering and Science, Zhejiang University, Hangzhou 310007, China; 文献传递

国家自然科学基金(20806040)