广东省自然科学基金(9451027501002597)
- 作品数：4 被引量：53H指数：3
- 相关作者：陈淑华付青马桂龙李湘峰程光蕾更多>>
- 相关机构：中山大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金珠海市软科学研究计划项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 新型电池检测馈电节能系统的研究与设计被引量：2
- 2011年
- 论述了一种用于电池检测的电能回馈型节能设备的实现方案,根据电池检测输出低压大电流的特点,在DC/DC升压环节采用带高频隔离变压器的推挽正激电路,逆变部分采用PWM逆变输出正弦波回馈给电网,实现了能量的循环再利用,节约了能源,降低了环境污染,为电池企业节省了大量电费支出,适应当前节能环保的理念。同时此设备还可用于直流电源的测试以及蓄电池巡检系统,具有广泛的工业价值。
- 付青陈淑华李湘峰马桂龙
- 关键词：节能系统脉冲宽度调制推挽正激
- 基于自适应预测算法的光伏系统MPPT技术研究被引量：4
- 2012年
- 根据光伏阵列的特性,对光伏发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)技术进行分析。在扰动观察法的基础上引进自适应预测的方法以提高MPPT的跟踪速度。对光伏阵列及自适应预测机制进行建模仿真。结果表明:在扰动观察法的基础上加入自适应预测算法,能及时跟踪光伏阵列的最大功率点,达到快速稳定的MPPT控制。
- 马桂龙付青陈淑华
- 关键词：光伏最大功率点跟踪扰动观察法自适应预测
- 基于神经网络自适应预测算法的谐波检测被引量：34
- 2011年
- 神经网络已广泛应用于谐波检测中,它能单步推出各次谐波分量,具有计算量少、精度高等优点,提出一种基于神经网络的自适应预测算法,利用当前时刻数据和前N 1个时刻的历史数据,可预测出将来时刻的谐波电流,从而快速、准确地跟踪负载电流的变化,实现了谐波检测的实时性、快速性,达到了预测速度和精度的统一。仿真结果表明该算法对各次谐波兼具良好的预测速度和精度,与目前常用的基于瞬时无功功率的ip iq算法相比,在负载电流发生突变时,该算法延时更小,收敛速度更快。
- 陈淑华付青马桂龙刘凤杰程光蕾
- 关键词：神经网络谐波检测
- 光伏阵列区域特性曲线拟合与预估算法研究被引量：13
- 2010年
- 介绍一种高精度的光伏阵列区域特性模型。首先采用不同的算法模型对光伏阵列实测IV数据进行拟合,分析比较各种模型的精度水平。推广模型的适用范围,加入环境因素的影响,基于上述各种算法模型对光伏阵列区域特性进行预估研究。通过实验结果对照分析,得到满足工程应用精度要求的实用预估模型,此模型仅采用实测的Isc、Voc、Im、Vm作为参数,便可测得任意环境下的光伏阵列区域特性。光伏阵列区域特性模型及测试的研究能有效地评估光伏阵列的性能,为光伏系统设计需要提供依据,便于光伏系统的开发和利用。
- 何英蕾付青李湘峰陈淑华
- 关键词：光伏阵列
