陕西生猪产业科技创新体系基金
- 作品数：5 被引量：56H指数：4
- 相关作者：丁武郝娟杨志敏张瑶更多>>
- 相关机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学更多>>
- 复合磷酸盐、大豆分离蛋白、卡拉胶对鸡肉肠出品率的影响被引量：5
- 2011年
- 【目的】研究复合磷酸盐、大豆分离蛋白、卡拉胶对鸡肉肠出品率的影响,为鸡肉肠的加工生产提供参考。【方法】以复合磷酸盐、大豆分离蛋白、卡拉胶为自变量,以鸡肉肠出品率为响应值,采用中心组合设计的方法,以出品率最大为目标,对鸡肉肠生产中添加物复合磷酸盐、大豆分离蛋白、卡拉胶的最佳配方进行优化,并建立二次多项式预测模型。【结果】复合磷酸盐、卡拉胶对鸡肉肠出品率有极显著影响(P<0.01),大豆分离蛋白对鸡肉肠出品率有显著影响(P<0.05)。【结论】优化得到鸡肉肠生产的最佳配方为:复合磷酸盐3.4 g/kg,大豆分离蛋白69.3g/kg,卡拉胶5.0 g/kg。在此条件下,鸡肉肠出品率达到100.87%。
- 郝娟丁武
- 关键词：鸡肉肠复合磷酸盐大豆分离蛋白卡拉胶出品率响应面法
- 复合磷酸盐、大豆分离蛋白、淀粉对鸡肉肠综合品质的影响被引量：4
- 2010年
- 研究了复合磷酸盐、大豆分离蛋白、淀粉对鸡肉肠包括质构特性、出品率及色泽的综合品质的影响,以上述三种添加剂为自变量,综合品质结果为响应值,采用中心组合设计的方法,建立了二次多项式回归方程的预测模型,优化得到最佳组合:复合磷酸盐0.34%、大豆分离蛋白为5.78%、淀粉为11.85%。验证实验结果显示,此条件下鸡肉肠综合品质值为3.7938。
- 郝娟丁武
- 关键词：复合磷酸盐大豆分离蛋白淀粉鸡肉肠响应面法
- 大豆分离蛋白、淀粉、卡拉胶对鸡肉肠硬度的影响被引量：5
- 2011年
- 研究大豆分离蛋白、淀粉、卡拉胶对鸡肉肠硬度的影响。采用中心组合设计的方法,建立二次多项式回归方程的预测模型。结果显示:大豆分离蛋白能极显著提高鸡肉肠的硬度(p<0.01),淀粉、卡拉胶则影响不显著(p>0.05)。得出硬度预测方程,并优化得到最佳组合:大豆分离蛋白7.28%、淀粉10.11%、卡拉胶0.44%条件下鸡肉肠有最大硬度737.232 g。
- 郝娟丁武
- 关键词：大豆分离蛋白淀粉卡拉胶鸡肉肠
- 近红外光谱技术快速鉴别原料肉掺假的可行性研究被引量：34
- 2011年
- 探讨利用近红外光谱技术结合Fisher两类判别法以及多层感知器(multilayer perceptron,MLP)神经网络快速无损鉴别原料肉是否掺假,并建立多种掺假肉的分类识别模型的可行性。首先近红外结合主成分与Fisher两类判别,建立原料肉与掺假肉的判别函数,以原料肉与注水肉两类样本的平均重心即两类样本的加权平均数-0.657作为区分原料肉与掺假肉的界限。2 0个验证集样本有两个被误判,总的正确判别率达到9 0%。然后,利用近红外结合主成分与MLP神经网络建立原料肉和3种掺假肉的3层神经网络识别模型,该模型对预测集52个样本的正确识别率达到94.2%。说明利用近红外结合化学计量学方法对原料肉是否掺假及掺假种类进行鉴别是可行的。
- 杨志敏丁武
- 关键词：近红外原料肉
- 应用近红外技术快速鉴别原料肉注水的研究被引量：12
- 2012年
- 提出一种用近红外光谱技术快速鉴别原料肉和注水肉的新方法。首先以原料肉和注水肉为原料,利用近红外光谱仪测定其漫反射光谱曲线,然后选取二阶导数+25点平滑方法进行预处理,再应用主成分分析结合人工神经网络技术对其进行判别分析。结果表明,前5个主成分的累计贡献率已达99.626%,以前5个主成分作为人工神经网络的输入,对应的肉种类(原料肉与注水肉)作为输出,建立了一个三层BP神经网络模型,模型对建模集109个样本的鉴别率为91.74%,对预测集30个样本的鉴别率为90%。说明利用近红外光谱分析技术对原料肉注水进行快速鉴别是可行的。
- 杨志敏丁武张瑶
- 关键词：近红外光谱原料肉注水肉主成分分析BP人工神经网络
