上海市教育委员会创新基金(AASH0904)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：刘锦高廖薇冯小兵许春冬曹伟莹更多>>
- 相关机构：华东师范大学上海建桥学院江西理工大学更多>>
- 发文基金：上海市科委科技攻关项目上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 径向基神经网络的汇率预测模型研究被引量：10
- 2009年
- 针对BP网络存在着收敛速度慢和局部极小的问题,提出了一种基于径向基神经网络的汇率预测研究方法。将经济变量数据归一化处理,然后送入径向基神经网络(RBF)中训练,得出相应参数,再对汇率进行预测。详细的仿真实验以及与BP神经网络的比较表明,该方法不仅运算速度较快,且预测精度明显要高于传统BP神经网络所能达到的效果。
- 廖薇冯小兵许春冬刘锦高
- 关键词：径向基函数神经网络汇率
- 广义回归神经网络的金融预测模型研究被引量：6
- 2010年
- 本文针对BP网络存在着收敛速度慢和局部极小的问题,提出了一种基于广义回归神经网络方法的金融预测模型,该网络运用于汇率模拟与预测,以演示训练样本的构建、原始数据预处理、神经网络的创建训练和检测结果的评价整个过程。通过详细的仿真实验以及与BP神经网络的比较可得出以下结论:该方法不仅运算速度较快,且逼近性能及预测性能明显都优于传统BP神经网络。
- 廖薇冯小兵曹伟莹刘锦高
- 关键词：广义回归神经网络金融预测时间序列
