山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目(2004-13)
- 作品数：11 被引量：26H指数：3
- 相关作者：王彤王琳娜景立伟王卫琪贾彬更多>>
- 相关机构：山西医科大学中国医学科学院北京协和医学院中国疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目教育部科学技术研究重点项目山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学生物学更多>>
- 一类基于秩次的稳健线性回归估计与诊断方法被引量：4
- 2008年
- 线性回归模型的误差项不服从正态分布或存在多个离群点时,可以将残差秩次的某些函数作为权重引入估计模型来减少离群点的不良影响。本文从参数估计、稳健性质、回归诊断等方面对基于残差秩次的一类稳健回归方法进行介绍.通过模拟研究和实例分析表明,R和GR估计是一种估计效率较高的稳健回归方法,其中GR估计可同时避免X与Y空间离群点,而高失效点HBR估计可通过控制某个参数在稳健性与估计效率之间进行折衷.
- 王彤鲍彦平
- 关键词：离群点
- 小家系资料连锁分析参数方法及应用被引量：1
- 2007年
- 目的对于小家系资料通过连锁分析寻找遗传性疾病相关基因。方法运用小家系资料连锁分析参数的方法。结果多位点连锁分析比两位点连锁分析基因定位更精确。结论适用于小家系资料的多位点连锁分析,不仅能算出致病基因与标记的重组率和遗传距离,而且能把致病基因定位至遗传标记的一侧。
- 赵春妮王彤
- 关键词：染色体图
- 传递函数模型在医院业务收入预测中的应用被引量：3
- 2007年
- [目的]介绍传递函数模型在医院业务收入预测中的应用。[方法]利用传递函数模型对医院业务收入影响因素进行分析。在此基础上,利用分析结果对医院业务收入做出预测,并将预测结果与ARIMA模型预测结果进行比较。[结果]在本次研究中,出院人数成为医院业务收入的主要影响因素;预测结果对比中,传递函数模型预测结果较ARIMA模型预测结果接近实际值。[结论]传递函数模型可在对医院业务收入影响因素进行客观分析的基础上作出较为精确的预测。
- 景立伟王彤王卫琪
- 关键词：ARIMA模型医院业务收入
- Hardy-Weinberg平衡条件确切检验的完全排列算法研究与应用被引量：3
- 2007年
- 目的探讨小样本情况下Hardy-Weinberg平衡条件确切推断完全排列算法的优化问题。方法通过基于等位基因位置动态调整的递归完全排列算法来避免过度排列现象。结果通过实例和模拟分析说明改进后算法在多个等位基因情况下提高了运算速度。结论基于等位基因位置动态调整的递归完全排列算法具备内存利用效率高、无过度排列现象等优点,在计算速度上具有一定优势。
- 韩宏王彤
- 关键词：递归算法
- 样本选择模型的似然估计与两步估计被引量：3
- 2007年
- [目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特定条件下的缺失数据,样本选择模型比传统的线性回归模型更合理,并可以提高模型参数估计的效率。[结论]样本选择模型在医学研究中拥有广泛的应用前景。
- 张磊王彤王琳娜
- 关键词：似然估计缺失数据
- 广义可加模型稳健估计在空气污染对健康影响评价中的应用被引量：6
- 2007年
- 目的针对大气污染与健康关系研究中拟合广义可加模型时的离群点进行诊断并试图减小其影响。方法将经典的稳健M估计方法引入广义可加模型。结果模拟及实例分析可见稳健估计的结果较好。结论在离群点存在时对广义可加模型进行稳健估计是必要的。
- 王彤贾彬王琳娜
- 关键词：空气污染
- 关于多水平删失正态回归模型的模拟研究
- 2009年
- 目的探讨不同条件下的数据对于多水平删失正态回归模型参数点估计及其标准误的影响。方法模拟二水平删失正态回归数据,分别拟合二水平正态回归模型和二水平删失正态回归模型,并给出不同的一、二水平样本量及内相关系数条件,比较其参数点估计及参数标准误估计结果。结果二水平样本量越大,固定系数、一水平残差及残差间协方差的标准误估计越准确,而方差成分标准误估计的准确性对于一水平样本量要求较弱,内相关系数对参数标准误估计的准确性影响不大。结论存在删失因变量的多水平结构数据应使用多水平删失正态回归模型进行参数估计,其标准误与合适的各水平样本含量及内相关系数有关。
- 郝永红张志琴王彤
- 关键词：多水平模型删失回归模型
- 动态回归在医院病床周转次数影响因素分析中的应用被引量：2
- 2008年
- 目的对医院病床周转次数影响因素进行分析。方法对医院病床周转次数及相关多变量时间序列数据拟合动态回归。结果平均病床工作日和平均住院日是影响病床周转次数的主要因素。结论动态回归可对病床周转次数进行动态影响因素分析。
- 景立伟王彤王卫琪
- 关键词：病床周转次数
- 基于秩次的R类稳健回归
- 2007年
- 目的从参数估计、稳健性质、回归诊断应用等方面介绍基于广义秩次的一类稳健回归分析方法—R和GR估计。方法在SAS的IML模块下模拟其对非正态误差分布表现、正态误差下的估计效率并进行实例分析。结果误差为cauchy分布时,R估计优于LS估计,X空间存在离群值时,GR估计优于R和LS估计,误差为正态分布时,R与CR估计效率达95%。结论R和GR估计为是一种估计效率较高的稳健回归方法,其中GR估计可同时避免X和Y空间离群点。
- 鲍彦平王彤何大卫
- 生存分析的几种预测方法简介被引量：1
- 2009年
- 王娟王彤
- 关键词：预后因素医学统计
