国家社会科学基金(10BTJ002)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 我国金融服务产业集聚演化研究被引量：5
- 2013年
- 文章采用符号数据方法,从机构集聚和资产集聚角度系统研究我国金融服务业的集聚演化路径。研究结果表明:自1978年以来,我国金融服务业呈现扩散—形成集聚—集聚稳定增长—集聚扩散的发展规律;同时,机构集聚较资产集聚发展迅速,我国远未达到金融集聚高级阶段。
- 李红孙秋碧
- 关键词：金融服务业
- 数据挖掘中区间数据模糊聚类研究——基于Wasserstein测度被引量：2
- 2012年
- 针对目前区间数据模糊聚类研究中区间距离定义存在的局限性,引入能够考虑区间数值分布特征的Wasserstein距离测度,提出基于Wasserstein距离测度的单指标和双指标自适应模糊聚类算法及迭代模型。通过仿真实验和CR指数,证实了该类模型的优势。该算法在海量、堆积如山的数据挖掘中有着重要的实践意义。
- 李红孙秋碧
- 关键词：模糊聚类区间数据自适应
- 信息技术视角的中国金融服务业集聚演化研究
- 2014年
- 文章以1996～2010年中国金融服务业数据为例,建立向量自回归（VAR）模型,并采用Granger因果分析、脉冲响应函数和方差分解模型,全面分析了信息技术对金融服务业集聚演化影响的动态机制。实证结果表明：信息技术对金融服务业机构和资产集聚影响的机制不同,金融服务业机构主要受信息资产投入的影响,且影响路径复杂;金融资产主要受信息人才因素的影响。最后,鉴于金融服务业的特殊性,指出研究中应分别建立机构集聚和资产集聚指标。
- 李红孙秋碧
- 关键词：信息技术金融服务业
- 中国金融业区位分布的影响因素研究被引量：1
- 2015年
- 在马歇尔区位因素理论的基础上,结合金融业自身特点,构建较为完整的金融业区位因素体系;采用多重对应分析方法,实证检验影响中国金融业区位分布的主要因素和次要因素。结果表明:1978年以来,政策制度、历史文化的人文因素是影响金融业区位分布的首要因素。经济活动水平、高技能劳动力、中间产品投入等经济因素是影响我国金融业区位分布的第二大因素。1995年之后,信息技术基础设施、信息技术人才的信息因素逐步取代了传统的空间因素,成为影响我国金融业区位分布的关键因素之一。因此,在城市层面,中国金融业区位分布宜采用卫星平台模式;在国家层面,中国金融业区位分布宜采用中心辐射模式。
- 李红孙秋碧
- 关键词：中国金融业区位分布影响因素
