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BP-ANN在光学相干层析图像分类中的应用被引量：2: 2012年; 为了研究反向传播人工神经网络(BP-ANN,back-propagation artificial neural network)对光学相干层析(OCT)图像的分类能力以及用不同算法训练的网络之间的性能差异,设计了基于纹理特征分析的BP-ANN图像分类实验系统。针对不同图像集,系统可根据类内和类间分散度的比值自适应地筛选最具区分性的纹理特征组成特征向量,再利用以不同算法训练的BP-ANN进行分类。实验表明,BP-ANN在经过快速训练后可以有效分辨不同组织图像,而Levenberg-Mar-quardt(LM)算法则被认为是最为有效的训练算法。以LM算法训练的BP-ANN可以在1 s内以平均8次的迭代计算完成训练,对测试集的分类准确率可以达到93.0%。; 张舒梁艳梅王静怡; 关键词：纹理分析

基于非球面柱透镜的激光束整形被引量：12: 2014年; 提出了一种基于非球面柱透镜的激光束整形系统.该系统采用一组正交放置的非球面柱透镜实现对高斯光束的整形,能够获得较大长宽比、等光强分布的矩形光束输出.理论分析了高斯光束整形原理,由能量守恒定律推导出高斯光束整形系统中任意光线在入射面和出射面的坐标变换关系,使用ZEMAX编程语言编写坐标变换的ZPL宏指令并生成优化函数,设计并优化了整形系统.仿真设计得到了光强均匀度高于95%,能量利用率在90%以上的准矩形光输出.结果表明该方法整形效果理想、计算量小、简单实用.; 史光远杨晓苹梁艳梅; 关键词：光学设计光束整形高斯光束

自然场景下成熟苹果彩色图像分割方法的研究被引量：14: 2007年; 提出一种在RGB颜色空间分割彩色图像的新方法。针对自然场景下成熟苹果图像,首先通过在RGB颜色模型中寻找灰色分割面来得到最优颜色函数(OCF),将多维空间中的分割问题转化到一维空间,根据目标和背景的不同特点,提出了两种可供选择的获取OCF的方案;然后通过Fisher评价函数找到最佳阈值;最后用数学形态学滤波除去高频噪声。该方法可以完全避免人为干预,而且分割速度快。实验结果表明,该方法可以把自然场景中的苹果有效地分割出来。; 牛希泉梁艳梅; 关键词：彩色图像分割 FISHER评价函数数学形态学

IMAGE IMPROVEMENT IN THE WAVELET DOMAIN FOR OPTICAL COHERENCE TOMOGRAMS: 2011年; In this paper,an image processing method for improving the quality of optical coherence tomography(OCT)images is proposed.Wavelet denoising based on context modeling and contrast enhancement by means of the contrast measure in the wavelet domain is carried out on the OCT images in succession.Three parameters are selected to assess the effectiveness of the method.It is shown from the results that the proposed method can not only enhance the contrast of images,but also improve signal-to-noise ratio.Compared with two other typical algorithms,it has the best visual effect.; YINGLI WANGYANMEI LIANGJINGYI WANGSHU ZHANG; 关键词：WAVELETS

基于改进C-V模型的肾脏CT图像分割方法被引量：3: 2013年; 生物组织的自动分割是计算机辅助诊断和病变检测的关键步骤。在腹腔CT图像中,肾脏组织本身的灰度不均匀性使得传统C-T模型无法准确实现肾脏的分割。为了解决上述问题,本文结合图像全局和局部统计信息改进了传统的C-V模型。基于先验知识,提出了描述肾脏组织皮质特征的数学表达式。选择感兴趣区域,在预处理阶段获得了CT图像中肾脏的大致初始轮廓。随后,应用C-V模型进行轮廓演化时引入局域信息,提高了C-V模型的局部适应性。实验结果表明,与现有方法相比,本文的方法的结果更接近于人工分割结果,其肾脏分割结果的Dice系数平均值为94.0%。; 张品梁艳梅常胜江

光学相干层析图像的小波去噪方法研究被引量：16: 2009年; 光学相干层析成像过程中产生的噪声恶化了其成像质量。提高图像的信噪比一直是光学相干层析系统研制中一个焦点问题。根据光学相干层析系统采集的原始图像的信号和噪声分布的特点,对双变量收缩的小波去噪方法进行了改进,增加噪声系数比较多的子带的死亡地带半径来去除图像的噪声。利用对比度噪声比率、信噪比和边缘保持参数等评价指标来评价图像的改善效果。结果表明该方法能有效地去除噪声并可保留光学相干层析原始图像的边缘特征。; 邓菊香梁艳梅; 关键词：相干光学小波变换图像去噪信噪比

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国家自然科学基金(60677012)