国家自然科学基金(60677028)
- 作品数：13 被引量：99H指数：5
- 相关作者：陈文静许罗鹏苏显渝李思坤蔡义祥更多>>
- 相关机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 二维小波变换在解调双载频条纹图中的应用被引量：2
- 2010年
- 从小波变换的基本原理出发,分析采用一维复Morlet小波变换在解调具有双载频分量的倾斜条纹图中存在的问题,利用二维小波变换具有方向选择的特点,提出采用由一系列二维复Morlet小波构造出的二维Fan小波对此类条纹图进行解调的方法。并对比了二者在处理倾斜变形条纹(含两个载频分量)的能力。结果表明,二维Fan小波变换由于在进行尺度伸缩的同时,还具有多个角度上的方向特性,可以提取特定方向上的信号,在解调倾斜变形条纹图中包含的相位信息中具有优势,可以更好地获取有用信息。
- 蔡义祥陈文静李思坤赵玥许罗鹏
- 关键词：图像处理三维面形测量
- 基于双频光栅条纹的小波变换轮廓术
- 2010年
- 双频光栅投影的小波变换轮廓术中,投影具有高低两个载频的双频光栅在被测物体表面,通过小波分析提取出两条小波脊线,从而根据这两条脊线计算出对应的两组相位信息.为了得到满意的测量结果,两个光栅载频之间必须满足一定的关系.在此,通过对双频光栅投影的小波变换轮廓术进行频谱分析,从理论上导出了采用该方法获得正确的相位所必需遵循的结构条件和抽样条件,并根据高低频率之间内在关系,通过获取可靠的低频相位展开级次来指导高频截断相位的展开,保证了相位展开的可靠性.给出了完整的理论推导过程以及计算机模拟,证实了理论的正确性.
- 赵玥陈文静孙娟许罗鹏蔡义祥
- 关键词：三维面形测量小波变换轮廓术
- 小波变换轮廓术的测量范围研究被引量：34
- 2007年
- 利用小波“脊”处的小波系数来提取变形条纹中的相位信息可以在很大程度上抑制条纹图中有用的基频分量与零频和其它谐波频率分量的混叠,弥补了傅里叶变换轮廓术的不足。从离散信号频域分析角度,推导了变形条纹小波变换的频谱描述形式,讨论了其测量范围,包括结构条件和抽样条件。结果表明,只有在无周期内瞬时频谱混叠,即任意位置处物体瞬时高度变化满足h/xx=b<1/3条件时,和不存在抽样引起的周期间瞬时频谱混叠的抽样条件下(即一个周期内的抽样点数m≥4时),小波变换轮廓术才能正确恢复被测物体的三维面型。计算机模拟和实验验证了该结论。
- 孙娟陈文静苏显渝边心田
- 关键词：光学测量小波变换轮廓术条纹分析
- 小波变换轮廓术中用小波脊系数幅值引导相位展开的研究被引量：26
- 2008年
- 为了减少小波变换轮廓术中相位展开过程的误差传递,从小波变换的相关实质出发,提出了在小波变换轮廓术中利用以前被忽略的小波脊系数幅值作为可靠度判据指导相位展开的方法。该方法选择最大幅值的小波脊系数所在位置作为相位展开起始点,根据小波脊系数幅值的大小,确定一条由大幅值到小幅值的最优化的展开路径,最大限度减少了相位展开过程中的误差传递。由于充分利用了小波变换系数的幅值信息,最大限度减小了相位展开过程中的误差传递。计算机模拟和实验验证了基于小波脊系数幅值的相位展开方法的正确性。
- 李思坤陈文静苏显渝
- 关键词：光学测量相位展开小波变换轮廓术条纹分析
- 应用神经网络的复杂物体三维测量被引量：18
- 2007年
- 将神经网络引入基于结构光投影的复杂物体三维面形测量。在测量过程中,利用神经网络强大的函数逼近能力,得到离散条纹图的连续逼近函数,从中解出物体的相位分布信息,获得物体的三维面形分布。应用神经网络方法,在结构光投影条件下,只需要获取一幅条纹图,便可以完成复杂物体的三维面形测量。该方法相比传统的傅里叶变换轮廓术,不存在滤波操作,不会在测量过程中丢失被测物体的高频分量,具有更高的空间带宽积和灵敏度,能准确测量出复杂物体的细节,更加适用于恢复复杂物体的三维面形。并且该方法在条纹图存在阴影的情况下与傅里叶变换轮廓术相比,能更好地提取出物体的相位信息,恢复物体的三维面形。模拟及实验均验证了该方法的可行性。
- 唐燕陈文静
- 关键词：三维面形测量神经网络函数逼近傅里叶变换轮廓术
- 小波变换在三维面形测量中的最佳小波的选择被引量：9
- 2009年
- 在几种不同的复小波函数内优选出表现最佳的小波进行小波间比较,利用连续小波变换(CWT)对同一图像进行恢复处理。通过比较不同小波的频域分布、恢复图像的效果和在恢复不同图像所得到的数据表明,复Morlet小波中的cmor1-1小波相对于其它小波在恢复图像中更具有优势。计算机模拟和实验验证了该结论的正确性和可行性。
- 许罗鹏陈文静李思坤
- 关键词：光学测量小波变换轮廓术
- 傅里叶变换轮廓术中基于经验模态分解抑制零频的方法被引量：10
- 2009年
- 为了消除傅里叶变换轮廓术中零频成分的扩展对测量范围和精度的影响,将经验模态分解方法引入到傅里叶变换轮廓术中,对变形条纹图进行经验模态分解,将条纹图分解为一系列的从高频到低频排列的固有模态函数,达到将高频成分和低频成分相分离的目的,用以消除零频成分,提高测量范围。同采用相移消除零频成分的技术相比,此方法只需要一帧条纹图,测量装置简单、实时性强、计算速度快。文中给出了理论分析和实验验证。
- 李思坤陈文静苏显渝向立群
- 关键词：光学测量傅里叶变换轮廓术经验模态分解频谱混叠
- 基于小波神经网络的复杂三维物体测量被引量：3
- 2010年
- 将小波神经网络引入基于结构光投影的复杂物体三维面形测量.在测量过程中,利用小波函数的时频特性及变焦特性和神经网络强大的函数逼近功能,得到离散条纹图的连续逼近函数,从中解出物体的相位信息,获得物体的三维面形分布.应用小波神经网络,在结构光投影条件下,只需要获取一幅条纹图,便可以完成复杂物体的三维面形测量.该方法相比传统的傅里叶变换轮廓术方法,不存在滤波操作,具有更高的灵敏度,在条纹图存在阴影的情况下,能更准确获得物体的相位信息,更加适用于恢复复杂物体的三维面形.模拟及实验均验证了该方法的可行性.
- 蔡义祥陈文静赵玥许罗鹏
- 关键词：三维面形测量小波神经网络函数逼近傅里叶变换轮廓术
- 神经网络获取三维面形研究被引量：4
- 2007年
- 针对基于传统三角原理的结构光三维测量方法难以测量阶梯形物体的问题,应用神经网络对获取的变形条纹进行处理,获取物体的三维面形信息。该方法通过对神经网络的训练,直接建立条纹图分布与物体高度之间的对应关系,完成对物体的三维测量,即使在投影系统参数未知的情况下,也能取得较好的结果。论文中提出的神经网络三维面形测量方法测量时间短,测量过程中只需要一幅条纹图就能恢复阶梯物体的高度信息。计算机模拟及试验验证了方法的可行性。
- 唐燕陈文静张强苏显渝向立群
- 关键词：三维面形测量BP神经网络
- 选取小波函数的方法研究被引量：4
- 2010年
- 选取几种不同的小波函数利用连续小波变换(CWT)对同一图像进行处理,比较不同小波函数的小波脊系数幅值信息和恢复图像的效果,得出可以参考小波脊系数幅值表现的方法来选取合适的小波函数的结论.计算机模拟和实验也证实了该方法的正确性.
- 许罗鹏陈文静赵玥蔡义祥
- 关键词：光学测量小波函数小波变换轮廓术
