年山西省研究生优秀创新项目(20123098)
- 作品数：16 被引量：53H指数：4
- 相关作者：桂志国张权刘祎张芳刘艳莉更多>>
- 相关机构：中北大学教育部太原科技大学更多>>
- 发文基金：年山西省研究生优秀创新项目国家自然科学基金山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于字典学习的非局部均值去噪算法被引量：5
- 2013年
- 针对非局部均值中相似度的衡量问题,提出了一种基于字典学习的度量算法。首先利用局部像素群块匹配方法消除不相似的图像块带来的干扰,然后对含有噪声的相似块采用字典学习的方法降噪。与经典的字典学习不同的是,对相似块采用联合稀疏编码的思想,利用主成分分析法学习一个高效紧字典,保留相似块间的相关性信息。采用降噪后的图像块间的欧氏距离计算像素间的相似度,能更好地反映相似块的相似性。实验结果表明,所提出的方法在峰值信噪比和视觉效果方面都优于传统算法,尤其对含有较多细节且结构相似性强的图像,细节和纹理部分的保持效果更好,算法的鲁棒性也优于传统算法.
- 崔学英张权桂志国
- 关键词：图像去噪字典学习主成分分析非局部均值
- 基于小波和非局部的全变差中值先验重建算法被引量：3
- 2015年
- 针对最大后验法只能提供有限的局部先验信息,使重建图像出现阶梯状边缘伪影及过度平滑等问题,提出一种基于小波收缩和非局部的全变差(total variation,TV)中值先验重建算法。在中值先验分布重建算法的目标函数中加入降噪能力优异的TV先验,提出基于TV的中值先验(median prior,MP)重建算法;针对重建图像边缘依然不清晰且存在块状伪影的问题,利用平稳小波变换具有良好的时频局部特性和平移不变性的特点,在基于TV的MP重建算法的每次迭代中,进行小波收缩和非局部降噪,进一步优化图像。仿真结果表明,该算法可以获得高质量的图像。
- 张芳张权崔学英董婵婵刘祎孙未雅白云蛟桂志国
- 关键词：全变差图像重建小波变换非局部
- 基于小波收缩及变指数和片相似的最小二乘重建算法
- 2015年
- 在低剂量计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)重建方法中,针对最小二乘重建算法收敛速度慢,由于噪声而导致图像退化的问题,提出一种结合小波收缩以及基于变指数和片相似的最小二乘重建算法.它结合了小波收缩和各向异性扩散的优点,在最小二乘重建算法的每次迭代中对图像进行离散平稳小波分解,在小波域的高频部分使用小波收缩方法,低频部分使用基于变指数和片相似性的各向异性扩散进行消噪,最后用中值滤波处理图像残留的脉冲噪声点,从而进一步优化图像.仿真实验结果表明,混合去噪算法可以有效地去除低剂量图像的噪声,且在保持图像边缘和细节方面效果较好,从而可获得高质量的图像.
- 张芳李梦瑶崔学英孙未雅桂志国
- 关键词：小波收缩各向异性扩散
- 基于改进各项异性扩散和小波变换的MLEM低剂量CT重建算法被引量：1
- 2015年
- 为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,提出了一种基于小波收缩和差分曲率各项异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法.该算法首先采用最大似然期望最大化(Maximum Likelihood Expectation Maximization,MLEM)算法对低剂量投影数据进行重建.然后对重建后的图像进行小波变换,对包含噪声少的低频系数进行基于差分曲率的各项异性扩散,对高频系数进行软阈值处理.仿真结果表明:与常用重建算法相比,本文算法处理后的图像更清晰,可以更好地保持图像的纹理等细节信息.
- 董婵婵张权郝慧艳刘祎
- 关键词：低剂量CT图像重建小波变换软阈值
- 基于ROAD和小波收缩的MLEM低剂量CT重建算法被引量：1
- 2016年
- 针对低剂量CT(Computed Tomography)重建图像质量退化的问题,提出一种基于小波收缩和绝对差值排序各项异性扩散的MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)低剂量CT重建算法。算法在每次迭代中首先采用MLEM算法对低剂量CT投影数据进行重建。由于各项异性扩散对噪声敏感,所以算法先对重建后的图像进行小波变换,再在更稳定的低频小波域进行基于绝对差值排序的各项异性扩散处理,对小波高频系数进行软阈值降噪处理。然后将降噪处理后的系数进行小波反变换,得到降噪后的图像。最后使用中值滤波对图像进行处理,从而消除脉冲噪声点。实验结果表明,与其他几种常用重建算法相比,该算法重建的图像信噪比更高,归一化均方误差更小,处理后的图像更清晰,即可以在抑制噪声的同时,较好地保持图像的边缘和细节信息。
- 董婵婵桂志国张权郝慧艳张芳刘祎孙未雅
- 关键词：低剂量CT小波变换图像重建各向异性扩散
- 基于局部梯度和复杂度的反锐化掩膜法被引量：11
- 2014年
- 分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法。利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像。打破了传统算法中仅依赖图像灰度变化强度定义权重函数的思想。对于图像灰度剧变区和级别丰富区,根据局部梯度和局部复杂度共同组建新的增益函数,动态调整图像边缘和微小细节部分的权值,提升细节特征的表现力。实验结果表明,该算法能更好地利用图像的相关信息,比传统算法能更有效地锐化细节,保持较高的清晰度,且能抑制图像背景噪声放大,避免边缘过冲。
- 刘艳莉桂志国张权郝慧艳
- 关键词：局部复杂度
- 基于差分曲率的各项异性扩散图像降噪算法
- 针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,本文提出一种改进的各项异性扩散图像降噪算法。算法将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造新的扩散系数函数。新的扩散系数函数可以较好的区分图像的边缘和平坦区域以及噪声,使算...
- 董婵婵张权郝慧艳张芳刘祎孙未雅桂志国
- 关键词：图像去噪
- 文献传递
- 基于偏微分方程的BGA射线图像去噪方法被引量：4
- 2013年
- 针对BGA(Ball Grid Array,球栅阵列结构的印刷电路板)射线图像含有随机噪声、信噪比低等特点,分别介绍了偏微分方程降噪方法中的P-M(Perona-Malik)模型、TV(Total Varition,全变分)模型、高阶偏微分方程扩散模型、分数阶扩散模型,并在分数阶扩散模型的基础上引入了自适应系数和梯度连续因子,提高了模型的边缘保护能力.实际的去噪结果表明:对于P-M模型,去噪同时会导致图像边缘模糊;TV模型去噪同时往往会产生"阶梯效应";高阶偏微分方程扩散模型虽然能够避免"阶梯效应"的产生,但是滤除噪声不够彻底;带有梯度连续因子的分数阶自适应扩散模型能够克服以上缺点,针对BGA射线图像能够有效降噪,并很好地保持图像的边缘信息.
- 夏石川桂志国张权刘祎
- 关键词：偏微分方程图像去噪
- 基于局部复杂度和粗糙度的形态学空间锐化法
- 2014年
- 传统锐化算法对灰度突变的强边缘响应强烈,对噪声敏感,易产生过冲效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足,为此提出一种新的图像锐化算法.利用顺序形态变换的相关性质和概念,构造了一种局部加权均值滤波器,克服了传统线性滤波在平滑图像的细节和噪声时,一些重要边缘也被平滑而易产生过冲的问题;同时针对图像灰度剧变区和级别丰富区,应用图像局部粗糙度和复杂度自适应调节增益函数,有效地提升了图像中弱边缘和纹理细节的表现力.实验结果表明:该算法有效地避免了强边缘过冲现象,且在增强图像边缘和微弱细节的同时,保持了整体背景噪声与原图像一致,抑制了噪声的放大.
- 薛英娟张权刘艳莉郝慧艳桂志国
- 关键词：顺序形态变换局部复杂度
- 基于变指数各向异性扩散和非局部的最大似然期望最大低剂量CT重建算法被引量：3
- 2014年
- 针对低剂量计算机断层扫描(CT)重建图像发生严重衰退的问题,提出一种基于变指数和非局部的最大似然期望最大(MLEM)低剂量CT重建算法。该算法考虑了传统各向异性扩散中降噪不充分的缺点,把可以有效折中热传导和各向异性扩散(P-M)这两种模型的变指数,以及代替梯度检测边缘和细节的相似度函数运用到传统各向异性扩散中,从而达到所期望的效果。该算法在每次迭代中首先采用基本的MLEM算法对低剂量CT投影数据进行重建;然后利用基于非局部的相似性测度以及变指数和模糊数学的理论对各向异性扩散的扩散函数进行改进,用改进后的各向异性扩散对重建图像进行降噪;最后使用中值滤波对图像进行处理从而消除脉冲噪声点。实验结果表明,所提出算法的均方绝对误差、归一化均方距离均比有序子集惩罚最小二乘(OS-PLS)、有序子集惩罚最大似然一步迟疑(OS-PML-OSL)、基于传统P-M、基于方差的算法小,获得了高达10.52的信噪比。该算法重建出的图像可以在有效消除噪声的同时较好地保持图像的边缘和细节信息。
- 张芳崔学英张权董婵婵刘祎孙未雅白云蛟桂志国
- 关键词：计算机断层扫描非局部图像重建各向异性扩散
