重庆市自然科学基金(CSTC2009BB2195)
- 作品数：11 被引量：33H指数：4
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- 相关机构：重庆大学重庆理工大学重庆工学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 一种基于块分割结构的运动估计新算法
- 2012年
- 运动估计是剔除视频压缩中的时间冗余的关键,现有算法大都是基于全搜索策略的SAD匹配算法,这些算法虽然压缩性能很好,但计算复杂,实时性差。提出一种快速运动估计新算法,将块分割成多个子块,计算每个子块的灰度值之和与灰度值的平方和,将其整体作为一个参数再结合提出的三个匹配准则,求出当前帧和候选帧之间的最优运动估计。通过实验表明,采用该算法后计算的复杂度明显减小,实时性得到较大提高,其压缩性能却非常接近基于全搜索策略的SAD算法。
- 李志敏郭科伟黄鸿黄凯梁
- 关键词：视频压缩块分割
- 增强联系鉴别分析及在人脸识别中的应用(英文)
- 2010年
- 针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中。该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别联系图,然后通过解决在一定约束条件下的优化问题来获取低维鉴别流形特征,实现在低维空间中同一类人脸数据聚集,不同类别间的人脸数据间尽可能发散,从而可以更好的应用于分类。在AT&T和Yale人脸图像数据库上的实验结果表明该方法能有效的提高人脸识别的性能。
- 黄鸿吴心红李见为
- 关键词：人脸识别维数约简流形学习
- 半监督流形学习及其在遥感影像分类中的应用被引量：6
- 2011年
- 为了有效利用已标记与未标记样本提高遥感影像分类精度,提出了一种新的半监督流形学习方法-半监督流形鉴别嵌入法(SSMDE)。该方法利用标记样本的类别信息构建类内图和类间图来表征样本数据的类别联系,并计算相应的权重矩阵;利用标记和未标记数据构建全局散度矩阵来表征数据的整体结构。在此基础上,通过优化目标函数得到投影矩阵,在保持特征空间中数据整体结构的前提下,使同类数据点之间保持近邻关系、不同类数据点的距离尽可能大。在人工数据集和遥感影像上的实验结果表明,SSMDE分类率为92.36%,且分类结果与政府统计数据之间的误差均小于5%。该方法通过有效利用少量标记样本和大量无标记样本实现半监督学习,有效提高了遥感影像的分类精度。
- 黄鸿秦高峰冯海亮
- 关键词：遥感影像图像分类特征提取
- PSR模型支持下重庆市主城区生态安全评价被引量：4
- 2012年
- 运用PSR（压力-状态-响应）模型构建重庆市主城区生态安全评价指标体系,并结合层次分析法和熵权法确定指标权重,对重庆市主城区1988~2007年近20年的生态安全情况进行评价分析,最后利用ArcGIS9.3对主城区1988、2000、2007年的生态安全指数进行可视化,动态分析主城区近20年来生态安全情况的空间差异性。结果表明：重庆市主城区过去20年间整体生态情况趋好,近年来各区环境整体上都有较大好转。分析其驱动因素,主要概括为：政府加大环保投入,人口素质提高,环保法律法规的健全等方面。
- 黄鸿杨媚冯海亮秦高峰
- 关键词：PSR模型生态安全评价
- 一种鲁棒的旋转不变性多姿态人眼定位方法被引量：1
- 2010年
- 提出一种新的针对平面任意旋转角度的多姿态人眼定位的鲁棒方法。使用旋转不变性多姿态(RIMV)人脸检测器定位人脸区域并划分眼睛搜索范围,利用眉眼整体特征采用交叉检测法,用大规模多姿态眉眼及眼睛样本训练的二级支持向量机搜索区域,并选择若干个SVM判别函数值最高的窗口作为候选眼睛区域,根据候选窗口重叠情况进行筛选和合并以确定眼睛的最佳位置。实验表明,该方法具有很好的精确性和鲁棒性,能适应复杂背景下表情变化的任意姿态人脸上的眼睛定位。
- 傅由甲洪雄李见为
- 关键词：眼睛检测眼睛定位
- 基于组合特征和支持向量机的车牌字符识别被引量：3
- 2010年
- 为了提高车牌字符识别率,提出了基于组合特征和支持向量机的车牌字符识别方法,算法首先采用一维小波分解多角度投影和Pseudo-znerike不变矩提取车牌字符图像的特征,然后运用双线性搜索法,用提取的特征训练出使支持向量机学习精度最高的分类器,再运用此分类器分类和识别车牌字符,用大量样本对系统进行测试,车牌整体识别率达到97.25%,通过对比性研究,验证了该方法的有效性和先进性。
- 肖坤平李见为黄鸿
- 关键词：支持向量机车牌识别特征提取小波变换
- 基于MFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类被引量：5
- 2012年
- 为了研究高光谱影像数据的维数约简和分类问题,提出了一种基于边际费希尔分析(MFA)和kNNS的高光谱遥感影像数据分类算法。该方法利用数据的类别信息,通过MFA将高光谱数据从高维观测空间投影到低维流形空间,然后利用邻域内多个近邻点的信息通过kNNS分类器对低维空间中的数据进行分类。在Urban、Washington和Indian Pine数据集上的分类识别实验表明,该方法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,在每类随机选取4,6,8个训练样本的情况下,该方法的总体分类精度能够比其他算法提高3.7%～8.5%,分类精度有了明显的提高。
- 王立志黄鸿冯海亮
- 关键词：高光谱影像地物分类最近邻
- 多线性局部与全局保持嵌入在高光谱遥感影像分类中的应用被引量：7
- 2012年
- 针对一般流形学习算法在学习高光谱数据的多流形结构时存在的不足,提出一种基于线性局部与全局保持嵌入(LLGPE)的多流形学习算法.对于分布在不同流形上的高维观测数据,利用LLGPE算法学习每类分组数据的内蕴特征;然后通过遗传算法搜索每类数据的本质维数;最后根据重构误差最小化准则确定样本所属的类别.在HYDICE高光谱数据集上的分类识别实验结果表明,文中算法能够有效地揭示高维空间中数据的内蕴几何结构;在每类随机选取2,4,6个训练样本的情况下,该算法的总体分类精度比其他流形学习算法分别提高了约3.5%,6.9%和7.2%,且分类精度也有明显的提高.
- 王立志黄鸿冯海亮
- 关键词：高光谱影像地物分类
- 融合流形学习与相关反馈的人脸图像检索被引量：3
- 2011年
- 针对图像检索中视觉特征和语义信息中的"语义鸿沟"问题,提出一种融合流形学习和相关反馈的人脸图像检索算法.该算法充分考虑相关反馈提供的结合语义信息的正反例样本来发现图像样本之间的鉴别性流形,优化构建低维嵌入空间的特征向量,使得相关图像之间保持近邻关系,通过最大化不相关图像之间的距离,得到一个结合了用户语义理解的低维流形特征空间.实验结果表明:文中提出的算法有效地融合了图像视觉特征和语义信息,其性能明显优于反馈保局投影、增强联系嵌入等算法,其中前20个查询结果的检索精度提高了10个百分点以上.
- 黄鸿冯海亮何同弟
- 关键词：图像检索语义信息维数约简流形学习
- 重复数据删除算法在VTL系统中的应用研究被引量：1
- 2013年
- 为了使VTL(虚拟磁带库)系统能更有效地利用磁盘空间,存储更多的数据信息,介绍了一种带有重复数据删除算法的虚拟磁带库应用方法。该方法从性能和效率等多方面考虑,首先把磁带按文件级去重,再将文件切分成块,通过Bloom Filter和MD5算法双重计算,经查找和存储实现数据块级的重复删除。实验测试证明,该方案稳定地实现了数据的去重及加密功能,能有效节省虚拟磁带库的存储空间。
- 孙虎威靳嘉伟张晶龚鸣
- 关键词：虚拟磁带库重复数据删除BLOOMMD5
