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山东省自然科学基金(ZR2010FM006)

作品数：11 被引量：14H指数：3
相关作者：段法兵季冰许丽艳任昱昊张兆森更多>>
相关机构：青岛大学山东外贸职业学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自然科学总论自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 8篇电子电信
  • 6篇自然科学总论
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇理学

主题

  • 6篇随机共振
  • 5篇信噪比
  • 4篇信号
  • 3篇信噪比增益
  • 2篇电路
  • 2篇弱信号
  • 2篇水印
  • 2篇检测器
  • 1篇电路仿真
  • 1篇信号传导
  • 1篇信号检测
  • 1篇信息传输
  • 1篇音频水印
  • 1篇语音
  • 1篇语音信号
  • 1篇噪声
  • 1篇窄带
  • 1篇弱信号检测
  • 1篇数字水印
  • 1篇数字图像

机构

  • 10篇青岛大学
  • 2篇山东外贸职业...

作者

  • 10篇段法兵
  • 4篇季冰
  • 3篇任昱昊
  • 3篇许丽艳
  • 3篇张兆森
  • 2篇闵现景
  • 2篇祁明
  • 2篇景振芳
  • 2篇潘燕
  • 2篇张静
  • 2篇王金光
  • 1篇薛绪册
  • 1篇邵亚楠

传媒

  • 7篇青岛大学学报...
  • 4篇复杂系统与复...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 4篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
周期性语音信号传输的超阈值随机共振研究被引量：5
2013年
为增强感知神经细胞的功能,对感知神经元中周期性语音信号传输中的超阈值随机共振现象进行研究。实验分析了感知神经元输出与周期性语音信号的互相关系数随噪声强度和神经元数目的增加而变化的非单调关系,证实了神经元中超阈值随机共振现象作为感觉神经信息编码策略的可能性,基于短时Fourier频谱分析表明噪声对于感知神经元输出信号中的基频成分具有增强作用。
祁明许丽艳季冰段法兵
数字图像乘性与加性水印算法比较研究被引量：1
2012年
本文利用数字图像离散余弦变换系数的广义高斯分布模型,在图像嵌入水印后峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)一致的条件下,以检测概率为衡量指标,理论分析了数字图像加性和乘性算法在未受到攻击时的性能,乘性算法的性能随形状参数的变大而提高,而加性算法的相关检测器性能与形状参数无关。攻击实验分析表明,除了抗滤波攻击性能较差外,加性算法在其他攻击下表现出较强的鲁棒性。
潘燕张静祁明段法兵
关键词：数字水印广义高斯分布峰值信噪比
突触信号传导的动态饱和模型研究被引量：1
2013年
对一类动态饱和突触神经模型中信号传导性质进行了研究。模型的动态过程采用高阶Milstein随机微分方程解法进行求解,其信号输入输出特性用集平均互相关系数进行衡量。集平均互相关系数的数值分析结果表明,适宜的噪声能够增强信号传导,并且通过调节饱和势比值大小和突触神经群体数目,观测到噪声增强信号传导的非线性现象更加显著。
王金光
关键词：信号传导
音频水印符号检测器的研究
2011年
提出了一种用于提取音频水印的符号检测器并研究了其鲁棒性能。首先,对于宿主音频的离散余弦变换系数进行绝对值排序,将水印所加的中频系数段分布假设为对称高斯混合分布模型,并依据这种模型设计了一种局部最优检测器,即符号水印检测器。其次,对于这种符号检测器的检测性能进行了详细理论分析和实验证明。数值实验表明,这种检测器对于高斯噪声、重采样、重量化、MPEG压缩、低通滤波等攻击表现出较好的抗攻击性能,同时与符号检测器性能的理论分析相符。
邵亚楠潘燕段法兵
关键词：音频水印
归一化局部最优处理器中随机共振现象的判定研究被引量：1
2012年
为提高静态非线性系统的性能,本文依据局部最优处理器的结构,对给定的局部最优处理器中的随机共振现象进行了深入研究,给出了给定的局部最优处理器中产生随机共振现象的判定定理。利用对于周期弱信号,局部最优处理器具有最大输出信噪比,且其信噪比增益就是噪声概率密度函数的Fisher信息量这一关系和Fisher信息量的卷积不等式,并给出实际例证,结果表明,当向原始信号中加入额外噪声时,更新的局部最优处理器不能进一步提高输出信噪比。该结论为进一步将随机共振理论与非线性信号处理实际问题相结合提供了理论依据。
闵现景景振芳段法兵
关键词：随机共振信噪比FISHER信息量
并联静态系统输出输入信噪比增益研究
2013年
为了提高输出输入信噪比增益,本文通过增加并联静态系统的数目研究了并联静态系统的输出输入信噪比增益问题,推导了并联静态系统输出输入信噪比增益的理论公式。研究结果表明,信噪比增益公式与输入弱信号无关,它取决于内外部噪声的强度及其概率密度函数。同时,对并联静态系统输出输入信噪比增益进行了实验研究,实验结果表明,在高斯白噪声和均匀分布白噪声的方差和均值都保持不变时,输出输入信噪比增益随着并联系统数目的增加而增大。该方法在强噪声背景下的弱信号处理领域有着广泛的应用前景。
景振芳任昱昊季冰张兆森段法兵
关键词：弱信号信噪比增益
噪声增强局部最优处理器信噪比增益的研究被引量：3
2012年
在弱信号情况下,一种易于实现且性能渐近于Neyman-Pearson处理器的结构称为局部最优处理器。利用分叉噪声构造了一类局部最优处理器,证实了这类处理器对于非零噪声强度具有最大输出输入信噪比增益,即局部最优处理器性能的噪声增强现象。
薛绪册闵现景段法兵
关键词：信噪比增益
感知神经网络的信息传输及电路实现研究被引量：1
2014年
为提高神经元网络信号的传输效率,改善人们对外界刺激的感知能力,本文采用平均互信息量的评价方法,研究了费茨休夫-南云感知神经元模型中信息传输的随机共振现象,探讨了并联单层神经元网络和双层神经元网络的信息处理功能,并用PSpice电路对神经元网络的信息传输进行了实验验证。数值模拟与电路仿真结果表明,FHN神经元并联模型和双层神经元网络具有随机共振现象,在一定的噪声强度范围内,双层神经元网络对输入信号的响应好于单层神经元网络,噪声能够提高神经元网络的输入输出互信息量,平均互信息量的最大值对应最优的传输性能,证明噪声对神经网络信息传输具有增强作用。该研究对感知神经元群体的信息传输具有重要的启示意义。
季冰任昱昊张兆森段法兵
关键词：随机共振
震荡随机共振的信噪比增益研究与电路仿真被引量：3
2015年
为提高硬限幅符号并联电路系统的输出信噪比,研究了震荡随机共振与阵列随机共振的机制以及电路实现方法。通过计算阵列输入输出信噪比增益,发现两类随机共振方法都能够使得非线性电路并联系统、输入信号与内部噪声(高频干扰)达到协同,并且随着阵列数目增加,信噪比增益存在大于1的区域。同样条件下,与阵列随机共振方法相比,震荡随机共振能够获得更好的输出信噪比,且易于实现。
任昱昊季冰许丽艳段法兵
关键词：信噪比增益非线性系统
广义相关检测器中噪声增强条件的研究
2013年
为了检测在噪声存在的情况下弱信号是否出现,本文对噪声增强广义相关检测器性能的条件进行了研究。通过观测数据,给定虚警概率,证明了一类广义相关检测器中随机共振现象的存在性,并给出了噪声增强广义相关检测器性能的必要条件及求解最优尺度噪声强度的解析方程。研究结果表明,当观测数据足够大时,广义相关检测器的检测概率是检测功效的单调函数;噪声与检测器结构参数都可以视为一种增强检测器性能的调谐因素。该方法作为一种新的信号检测技术,对非线性信号处理的发展具有重要意义。
张静许丽艳段法兵
关键词：随机共振
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