山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2013DX045) 作品数:4 被引量:9 H指数:1 相关作者: 陶亮 梁玮 张光先 李振华 王志鹏 更多>> 相关机构: 山东建筑大学 济南工程职业技术学院 山东大学 更多>> 发文基金: 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金 博士科研启动基金 山东省高校科研发展计划项目 更多>> 相关领域: 理学 机械工程 自动化与计算机技术 更多>>
多联机空调远程监控系统 被引量:1 2017年 空调的智能化是智能建筑发展的一个分支,尤其在办公建筑中,其智能化程度对节约电能有着重要的意义.本文针对多联机空调系统远程监控技术进行研究,提出了两种远程监控方案,一种是线控方案;一种是群控方案,分别给出了两种方案的底层硬件实现,软件协议和控制流程,从而支持连接远程服务器,并使用客户端监控对应的多联机空调室内机.通过测试比较,两种方案均可以实现多联机空调的远程控制,性能可靠稳定. 陶亮 王志鹏 申斌 张道良关键词:多联机空调 智能建筑 远程控制 基于SVD和混沌的焊接成像盲水印算法研究 2015年 焊接数字图像因其易被篡改的特性而影响其完整性,对焊接质量的评价过程造成很大困难,从而影响评价结果。文章建立原始焊接数字图像的敏感奇异值组,基于二维混沌序列加密水印图像,将其嵌入至原始焊接数字图像中,通过对比提取出的水印完成篡改的检测和定位,并对实验进行了验证。结果表明:算法峰值信噪比为84.29,大于等于36 d B,能够视觉保真;算法的篡改检出概率不小于99.99946%;经过对100个篡改样本进行试验,水印相似度均小于1,算法可成功完成对篡改样本检出和定位。 陶亮 张运楚 马树亮关键词:数字水印 奇异值分解 数字射线检测焊接缺陷的模式识别算法 2015年 为了准确提取与识别焊缝射线数字成像中焊接缺陷,本文提出了一种基于神经网络的模式识别算法。首先,分析了非线性模式分类的基本原理,通过人工神经网络实现对焊缝内存在的焊接缺陷进行分类;然后,采用缺陷的几何特征作为分类算法的输入数据,并应用神经网络关联标准理论评估鉴别能力,证明了特征提取的质量重要性优于数量;最后,将基于神经网络的主要非线性鉴别分量的识别算法应用于缺陷识别中,并通过大量实验分析与评价其分类性能。实验结果数据证明该算法在焊接缺陷模式识别方面具有较高的效率。 梁玮 陶亮关键词:神经网络 基于特征提取和极值搜索的焊接缺陷检测算法 被引量:8 2014年 为快速提取金属熔化焊接缺陷位置,提出了一种基于灰度分布曲线特征的算法。首先,通过平板探测器获取焊缝的X射线透射数字图像;第二,针对数字图像随机噪声大、动态范围低的问题,采用时间域序列图像帧积分方法,计算最优的积分时间,降低图像噪声,强化焊缝缺陷特征细节;第三,平行于焊缝方向,计算并形成多组图像灰度值曲线,基于其二阶导数曲线分布规律提取焊缝图像;最后,在焊缝图像曲线中进行极值点搜索,若在曲线存在明显极大值点,则可以确定缺陷的大小和位置。试验结果表明,本算法具有较高的检测精度。 梁玮 陶亮 张光先 李振华关键词:无损检测