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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX1319)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：舒振球张浩峰赵春霞更多>>
相关机构：南京理工大学更多>>
发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据表示
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇赵春霞
  • 1篇张浩峰
  • 1篇舒振球

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于监督学习的稀疏编码及在数据表示中的应用被引量：2
2014年
针对稀疏编码在数据表示时没有利用样本类别信息的问题,提出一种基于监督学习的稀疏编码算法,并应用于数据表示.首先利用样本的类别信息构建图,直接提取样本的鉴别结构信息;然后利用基向量拟合鉴别结构特性向量,进而在基向量中嵌入样本的鉴别信息;最后对样本逐个进行稀疏表示.在COIL20和PIE图像库的实验结果表明,相比几种无监督矩阵分解算法,所提出的算法更利于样本的表示和分类.
舒振球赵春霞张浩峰
关键词：矩阵分解数据表示
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共1页<1>
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