四川省教育厅自然科学科研项目(10ZA1116)
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 相关作者：柳柄利陈聆郭科梁莉更多>>
- 相关机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于盲源分离理论的地球化学矿致异常识别研究被引量：1
- 2013年
- 尝试将盲源分离技术用于地球化学领域中,应用盲源分离理论中的FastICA算法对西藏洞嘎普铜矿勘查区1∶10 000土壤地球化学测量数据进行了矿致异常识别研究。首先根据盲源分离算法建立反演化探数据元素组合模型,以此确定地球化学成矿元素组合;然后,利用分形方法确定地球化学单元素及元素组合的异常下限,圈定异常浓集中心,进而确定异常分带性;最后,将元素分带特性研究与研究区地质特征相结合,对比单元素异常图及组合异常图,对研究区的地球化学元素作出异常分类和异常评价解释,划分的4个异常区域在后期的工程验证中取得了很好的效果。
- 陈聆郭科柳柄利
- 关键词：地球化学异常盲源分离分形
- 地球化学矿致异常非线性分析方法研究被引量：10
- 2012年
- 从数学地质和地质统计学角度,应用现代非线性科学的最新成果,对化探异常的再评价,再解释,进一步挖掘化探数据中蕴含的成矿信息是矿产资源预测的关键.本论文研究区是西藏洞嘎普铜矿勘查区,论文从地球化学矿致异常定量评价方法研究出发,利用多种现代数学方法和非线性分析方法,挖掘化探数据蕴含的成矿弱异常信息.首先利用人工免疫算法构建了地球化学数据降噪模型,对地球化学元素数据进行降噪处理,以此消除特高值带来的屏蔽及剔除假异常;然后,利用分形含量面积法确定地球化学单元素及元素组合的异常下限,再利用分形含量梯度法圈定异常浓集中心,进而确定异常分带性;最后,将元素分带特性研究与研究区地质特征相结合,对比单元素异常图及组合异常图,对研究区的地球化学元素作出异常分类和异常评价解释.划分的四个异常区域在后期的工程验证中取得了很好的效果.
- 陈聆郭科柳柄利梁莉
- 关键词：地球化学异常分形人工免疫
