国家林业局948项目(201016)
- 作品数：20 被引量：122H指数：7
- 相关作者：万定生朱跃龙李士进李宇余宇峰更多>>
- 相关机构：河海大学中华人民共和国水利部江苏省水文水资源勘测局更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球电子电信更多>>
- 数据挖掘在太湖水质环境分析中的应用研究
- 引水工程中引水时延分析是一个很重要的问题。采用典型相关分析与时延数据处理法进行引水时延分析,对水源地水质数据和引水水质数据、引水水量数据以及太湖水位数据这两组变量进行综合分析挖掘,得到引水对水源地的影响时延以及对应的相关...
- 万定生陈涛陆铭锋李士进
- 关键词：数据挖掘水质分析
- 水文数据库数据质量控制与管理应用研究被引量：11
- 2013年
- 数据质量问题已经成为水文信息化过程成败的重要影响因素。本文以水文数据库为背景,分析了水文数据质量评估关键指标维度、数据质量问题的来源及其分类,建立了水文数据库数据质量评估模型和控制模型,并从实践角度探讨了数据质量控制和改进的若干方法。
- 余宇峰张建新朱跃龙万定生
- 关键词：数据质量维度
- 基于Hadoop的水文时间序列相似性研究与应用被引量：4
- 2014年
- 传统DTW算法复杂度高,特别当处理海量数据时,耗时长。为了从算法和实现手段两方面同时入手,提高DTW运算效率,提出基于Hadoop平台,以FastDTW方法实现的水文时间序列相似性查找方法。首先利用小波变换对数据去噪,接着对水文时间序列进行语义化,然后在Hadoop的MapReduce过程中调用FastDTW方法实现DTW距离的云计算,得出与查询序列最相似的匹配序列。通过实验与串行查找进行对比,验证该方法用时短,匹配效果好,能够满足实际应用需求。
- 顾昕辰万定生樊龙
- 关键词：HADOOP水文时间序列相似度
- 交叉熵相似性度量在水文时间序列匹配中的应用被引量：1
- 2015年
- 基于交叉熵的相似度查询算法利用小波变换对数据进行预处理,通过PAA算法对数据进行降维,求得降维后的水位数据的近似概率分布情况。通过交叉熵距离来度量两个序列间的概率分布差异。以鄱阳湖星子站日水位数据为例,验证了基于交叉熵的相似度查询算法在降低时间复杂度的前提下较准确地找出给定时间段相似的水文过程。
- 伏潜朱跃龙万定生
- 关键词：时间序列交叉熵小波变换
- 基于水利普查数据的函数依赖关系算法被引量：1
- 2014年
- 条件函数依赖(Conditional Functional Dependencies,CFDs)在数据库一致性的检测上应用广泛。为检测水利普查数据的一致性,本文针对水利普查数据特点,将普查数据分为度量、维度2部分,并对度量数据进行聚类,引入条件函数依赖的概念,同时重新定义条件函数依赖,改进发现条件函数依赖的算法(即CTANE算法);以水库工程数据为例,验证本文改进的算法能准确高效地发现水利普查数据中的条件函数依赖,为检测数据一致性做好准备。
- 钱振兴万定生李士进程习锋
- 关键词：条件函数依赖维度
- 基于降雨类型直方图分析的降雨站点相似性研究被引量：2
- 2013年
- 为研究降雨观测站点间的相似性,提出了基于单场降雨类型直方图分析的降雨站点相似性比较模型。首先提取降雨时间序列中的雨量项,经过数据预处理,选择和提取单场降雨特征,并将这些特征统计量进行数据标准化处理;采用基于Davies-Bouldin指数聚类有效性指数的K-means方法进行聚类,最后对聚类结果进行基于单场降雨的降雨类型直方图相似性分析。实验结果符合相关区域的站点相似性实际情况,表明该相似性模型是可靠的,具有较好的应用价值。
- 章龙飞朱跃龙李士进高祥涛
- 关键词：特征提取
- 基于相似性搜索的水利普查数据融合
- 2014年
- 针对第一次全国水利普查数据融合存在的问题,提出自适应编辑距离相似性度量,通过调整编辑操作权重及启发式学习权重等措施,对传统的编辑距离进行改进,提高相似性搜索的准确性,并给出基于编辑距离的水利普查数据融合的方法和流程,算法的有效性在第一次全国水利普查数据处理中得到验证。
- 王继民徐波朱跃龙汪卫军李士进万定生
- 关键词：水利普查相似性搜索数据融合
- 基于小波神经网络的水文时间序列预测被引量：13
- 2011年
- 复杂时间序列预测是时间序列分析的主要研究内容之一,已成为一个具有重要理论和实际应用价值的热点研究领域。基于小波和神经网络组合模型,提出一种多因子小波预测模型以提高水文时间序列的预测精度。并根据不同小波函数对水文时间序列数据的适应性,提出了一种基于加权相关系数的小波函数选择准则。以国家重要水文站淮河王家坝站汛期的日流量时间序列预测为例,对各种常用小波函数进行了实验。结果发现选择得到的Haar小波和B3 spline小波函数预测精度较高,从而验证了小波函数选取准则的有效性;通过和传统单序列小波神经网络模型比较,发现提出的多因子小波神经网络模型的预测合格率在不同预见期均提高了10%以上,并且对洪水高流量方向预测合格率提高了15%。
- 朱跃龙李士进范青松万定生
- 关键词：时间序列预测小波神经网络
- 基于Oracle BIEE水利普查数据展现系统研究被引量：2
- 2012年
- 为从多方面清晰、简洁、直观地展现水利普查数据,设计了基于Oracle BIEE的水利普查数据展示系统。对水利普查数据的特点以及BIEE架构进行分析描述,在BI管理工具上设计了资料库Repository三层模型,然后通过BI Answer进行开发设计报表,并统一在仪表盘布局中进行展现。仪表盘的实际运行结果表明了该设计思想的有效性和可行性。
- 占军万定生李宇
- 关键词：ORACLE水利普查数据展示数据仓库
- 基于BI的水利普查成果数据展现分析研究
- 2014年
- 第一次全国水利普查设计了8大专题共33小类近一亿个基本对象,水利普查数据具有数据量大,结构复杂且包含层级关系等特性。为了从多角度展现与分析水利普查成果数据,文中基于商务智能(Business Intelligence),运用Oracle BIEE工具设计了一套展现模式,在管理工具上构建物理层、逻辑层、展现层的三层模型,实现OLAP操作并生成报表组成仪表盘,为水利普查成果数据分析提供保障。
- 曹淼源万定生顾昕辰惠小倩
- 关键词：BI水利普查OLAP数据立方体
