国家教育部博士点基金(200804220047)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
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- Port-controlled Hamiltonian Optimal Control of Induction Motor System for Electric Vehicles
- ＜正＞A port-controlled Hamiltonian optimal control scheme for electric vehicle induction motor drives is present...
- PEI Wenhui,ZHANG Chenghui,CUI Naxin,LI Ke School of Control Science and Engineering
- 文献传递
- 新型电动汽车动力电池SOC估计方法研究被引量：10
- 2009年
- 利用支持向量回归算法(ε-SVR)非线性逼近能力强、收敛速度快、具有全局最优解的特性,对电动汽车动力电池的荷电状态(Stateof Charge,简称SOC)估计方法进行了研究,确立了动力电池的电压、电流、输入输出功率与SOC之间的非线性关系。通过对比BP神经网络算法进行了仿真实验。结果表明,利用ε-SVR算法能更准确地逼近实际SOC值,获得更好的估计效果。
- 李熠石庆升崔纳新
- 关键词：电动汽车荷电状态估计
- ADVISOR仿真软件及其在电动汽车仿真中的应用
- 概述了ADVISOR2002软件的主要功能与工作原理,研宄了控制策略的二次开发问题,并给出了自定义控制策略直接替换自带控制策略的具体方法.通过一并联混合动力汽车进行仿真实验,具体说明了自定义控制策略嵌入软件进行仿真实现的...
- 张云张承慧
- 关键词：ADVISOR混合动力汽车控制策略二次开发
- 文献传递
- 基于神经网络的并联式混合动力汽车控制策略被引量：12
- 2009年
- 为提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和控制系统的响应时间,应用神经网络实现控制策略。首先,结合逻辑门限控制策略和等效燃油消耗最小原理制定控制策略,并根据电池的荷电状态(SOC)进行调整。然后将调整后的策略在典型工况JA1015循环上实验,采集合理样本来训练对角回归型神经网络(DRNN),获得基于神经网络的控制策略。最后,在电动汽车仿真软件ADVISOR平台上进行仿真实验,仿真结果表明,采用神经网络的控制策略,提高了并联式混合动力汽车的燃油经济性,响应快,且具有通用性。
- 孔庆崔纳新吴剑张承慧
- 关键词：并联式混合动力汽车控制策略燃油经济性
