云南省自然科学基金(04F00062)
- 作品数：16 被引量：29H指数：4
- 相关作者：夏幼明梁立高炜张超朱林立更多>>
- 相关机构：云南师范大学江苏技术师范学院湖南公安高等专科学校更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金云南省省院省校科技合作计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程化学工程理学更多>>
- 基于二元关系模型的个股交易量转移分析
- 2008年
- 股市最本质的属性就是价格和交易量,而交易量就是持仓量的转移的量化表示.提出了一种量和价、时间的二元关系模型;针对个股量的转移的原理,提出了两种基于二元关系模型和马尔科夫链的个股交易量转移模型,并给出了模型建立的算法;在对这两种模型进行了理论上的分析和比较的基础上建立个股交易量转移模型,并提出了下一步研究的工作.
- 张超梁立高炜
- 关键词：马尔科夫链交易量
- 基于IDM法与CRI推理机制的应用研究
- 2008年
- 模糊知识表示及处理技术是人工智能中的重要研究课题之一。内接圆直径匹配法IDM(In-scribed Diameter Matching)是一种新的模糊知识匹配方法,该方法在合成推理规则CRI(Compositional Rule of Inference)方案下,根据应用领域选取合理的蕴涵算子与合成算子能提高模糊推理的效率和准确性。通过营养学领域内疾病诊断及治疗专家系统的实例验证了该方法是有效的。
- 朱林立夏幼明夏耀稳唐德权李军华
- 关键词：蕴涵算子专家系统营养治疗
- 几种特殊图形的分数色数研究被引量：4
- 2008年
- 图的着色问题是图论中的一个重要研究课题之一,分数色数作为正常色数的一个推广在计算机的许多领域中有着重要的应用.本文研究了一些特殊图形的分数色数,给出了计算这些图形分数色数的公式,并且对公式进行了证明.
- 高炜梁立夏幼明
- 关键词：分数色数关联图全图
- 两类特殊超图的分数色数
- 2008年
- 图的分数着色问题是分数图论中的重要研究课题之一.超图作为图的推广在实际中有着广阔的应用.研究了两种特殊超图n阶完全r-一致超图和r-一致循环超图的分数色数,给出了具体的计算公式.
- 高炜梁立张超
- 关键词：分数色数超图
- 基于边际的信息检索排序算法研究被引量：5
- 2009年
- 系统地分析RLR算法模型的优缺点,证明阶铰链亏损函数是凸函数,且满足2/2≥,变换模型框架中的亏损函数,采用减少上下界差距的策略选取参数,由证明阶铰链亏损函数满足+<2+进而得到新的算法。实验结果表明,该算法是有效的,最后讨论可继续研究的课题。
- 高炜张超梁立夏幼明
- 关键词：信息检索排序
- 两种特殊冠图的相关分数色数研究被引量：3
- 2009年
- 图的着色问题是图论中的一个重要研究课题之一,分数色数作为正常色数的一个推广在计算机的许多领域中有着重要的应用.研究了一些特殊图形的分数色数,给出了计算这些图形分数色数的公式,并且对公式进行了证明.
- 高炜梁立夏幼明
- 关键词：分数色数关联图冠图
- 基于线性时序逻辑的多Agent协商推理模型
- 2006年
- 在多智能体系统中,协商是Agent交互的主要形式.用形式化方法构建了基于线性时序逻辑的协商推理模型,该模型用线性时序逻辑描述在协商过程中Agent所处环境,自身能力、权力、知识、思维等随时间的变化,以及在系统运行时Agent采取异步行为.进一步完善了多Agent系统中自主的协商机制.
- 尹红丽王永明夏幼明
- 关键词：多AGENT系统线性时序逻辑
- 基于统计和规则混合策略的中国人名识别研究被引量：3
- 2009年
- 采用统计与规则相结合的混合策略,提出一种中国人名的自动识别方法.该方法利用知识库中的统计信息,对中国人名作初步的提取,分析中国人名构成的内部特征和外部特征,提取出特征集,并总结出相应的识别规则,对候选人名进行识别.在此基础上构建了一个中国人名识别系统,并对系统进行了测试,实验表明了算法的可行性和有效性.
- 和雪娟陈玉华高丽金夏幼明
- 一种瘦服务器—胖客户分布式搜索引擎的设计被引量：2
- 2007年
- 传统的集中服务器搜索引擎模式难以满足未来信息检索的需求。为了提高搜索引擎的查全率和查准率,提出一种瘦服务器—胖客户分布式搜索引擎模型,它通过服务器端与客户端协作来共同完成用户的信息检索请求,充分利用各分布式个体的资源,以获得整体最佳的效果。经实验验证此模型有较优的性能。
- 陶跃华鲁晓南张玉琢
- 关键词：分布式系统搜索引擎信息检索
- 一种改进的模糊知识匹配方法——IDM法被引量：3
- 2008年
- 模糊知识表示及处理是人工智能中的重要研究课题之一,模糊知识的匹配是进行模糊知识推理的关键。通过对传统的各种不同的模糊匹配方法的探讨,提出了一种改进的模糊知识匹配方法——IDM(Inscribed Diameter Matching)法。通过比较分析得出,IDM法能较好地克服传统的模糊匹配方法的一些缺点,并给出了一种融合模型,由此可使模糊推理的效率和准确性得到提高。最后,通过实例验证了IDM方法的可行性和有效性。
- 朱林立夏幼明李军华周根元
