国家自然科学基金(50275097)
- 作品数：12 被引量：56H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 淹没条件下超高压磨料水射流切割岩石的实验研究被引量：12
- 2009年
- 超高压磨料水射流是一种可用于淹没状态的加工工艺。文中利用超高压射流数控切割平台,分别在射流压力80～240MPa,靶距2～14mm,切割横移速度200～1000mm/min范围内平均选取5档工况,进行淹没条件下切割花岗岩实验,研究射流参数对切割深度的影响。实验表明,在完全淹没条件下,随着压力增加,切割深度加深;切割靶距增大,切割深度随之降低;横移速度越小,切割深度越大,随着横移速度增加,切割深度的减小幅度下降;在超高压条件下,横移速度的影响大于靶距的影响。在单个参数影响分析基础上,运用回归分析法得到淹没状态下磨料射流切割岩石的半经验参数模型,对模型进行分析,验证了模型的可信度,为实际应用和进一步研究提供了参考。
- 王宗龙胡寿根姚文龙
- 水流量标准装置中变频调速对装置稳定性的研究被引量：5
- 2003年
- 通过采用交流变频控制进行流量调节的方法,对水流量标准装置中计算机控制变频器调速而产生的额外因素进行了试验研究,对手动阀门控制和自动变频调速两种调节流量的方法进行了比较,分析了由变频调速引起的水流量标准装置稳定性和不确定度变化的原因,并提出了改进措施.
- 杨晓英蒋旭平胡寿根
- 关键词：变频调速稳定性水流量标准装置测控系统
- 磨料水射流切割混凝土的深度预测模型被引量：2
- 2009年
- 在对磨料水射流切割混凝土分析基础上,应用BP人工神经网络理论,建立磨料水射流切割基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的深度模型,通过模型预测结果与实验结果的比较,验证模型具有一定的精度,为实际运用和进一步研究提供参考。
- 王宗龙胡寿根杨升姚文龙
- 关键词：磨料水射流人工神经网络
- 基于BP人工神经网络的磨料水射流切割深度模型被引量：3
- 2008年
- 在已知的磨料水射流切割混凝土实验数据的基础上,应用BP人工神经网络理论,并且借助MATLAB神经网络工具箱,建立磨料水射流切割深度模型.模型中包括的射流参数有射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度.通过模型预测结果与实验结果的比较,表明模型具有一定的精度.
- 杨升胡寿根王宗龙姚文龙
- 关键词：磨料水射流人工神经网络
- 淹没磨料射流对金属材料切割性能影响的实验研究被引量：2
- 2009年
- 在完全淹没条件下,以Q235号钢板为例,对射流压力、横移速度、靶距、磨料目数、喷嘴型号等主要切割参数进行了考察,分析了这些参数对金属。料切割深度的影响,为水下切割技术提供一些有价值的参考。
- 姚文龙胡寿根王宗龙
- 关键词：磨料水射流淹没射流
- 基于正交实验法的淹没磨料射流冲蚀性能实验研究被引量：16
- 2006年
- 简要介绍了磨料射流原理以及实现淹没磨料射流的方法和装置。影响淹没磨料射流冲蚀性能的因素很多。为了确定对冲蚀性能影响较显著的因素及其重要性次序,进而提出在淹没磨料射流实验研究中的计算方法,应用了正交实验法安排实验,同时利用正交分析的相关方法得出结论。为进一步研究和改进淹没磨料射流性能奠定了基础。
- 杨玉峰胡寿根王宗龙
- 关键词：淹没磨料射流正交实验法方差分析
- 淹没状态下超高压磨料水射流切割实验研究
- 2009年
- 利用水射流切割实验系统,在80-240 MPa压力范围内对完全淹没状态下磨料水射流切割岩石的性能进行了实验研究.通过实验及数据分析,得出了磨料粒径和质量流量、射流压力、靶距、切割横移速度等参数对射流切割性能的影响规律.结果表明,在实验给出的工况条件下,磨料流量存在最佳值,在一定范围内切割深度随磨料流量增加而增加,当磨料流量达到一定值后,切割深度随流量增加反而下降;切割深度与射流压力基本呈线性增长关系;随着靶距的增大,切割深度逐渐减小;切割深度随切割速度的增加呈指数衰减趋势.
- 王宗龙胡寿根姚文龙杨升
- 水下环境模拟及水深对磨料射流性能影响的研究被引量：1
- 2005年
- 依据流体静力学理论,确定实验室模拟淹没水射流的方法及装置,利用此装置模拟水深对淹没磨料射流的冲蚀性能的影响进行了研究.实验结果表明,在相同的工况下,达到一定的模拟水深后,淹没磨料射流的冲蚀性能呈下降趋势.
- 王宗龙杨玉峰胡寿根
- 关键词：淹没磨料射流
- 淹没磨料射流切割金属材料特性分析被引量：4
- 2009年
- 以Q235钢板为样板,在完全淹没状态下,分析了切割靶距和切割速度对切割深度的影响,比较了不同喷嘴对钢板切割性能的影响,并得到在指定工况下切割钢板效果最好的喷嘴型号,最后在工程上常用的切割参数条件下提出一个预测切割深度的切割模型,为一般的工程应用提供了参考。
- 王宗龙姚文龙胡寿根王丽珏
- 关键词：磨料水射流
- 磨料水射流切割深度的神经网络模型被引量：9
- 2009年
- 在磨料水射流切割混凝土实验基础上,应用BP人工神经网络理论,建立了基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的磨料水射流切割深度模型,通过模型预测结果与实验结果的比较,验证模型具有一定的精度,为实际的运用和进一步研究提供了参考。
- 王宗龙胡寿根姚文龙杨升
- 关键词：磨料水射流人工神经网络
