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广东省自然科学基金(6021452)

作品数:6 被引量:5H指数:1
相关作者:刘治章云陈晓龙田义强罗煜更多>>
相关机构:广东工业大学茂名学院湖南大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇队列
  • 2篇队列管理
  • 2篇拥塞
  • 2篇主动队列
  • 2篇主动队列管理
  • 2篇自适应控制
  • 2篇网络
  • 2篇稳定性
  • 1篇丢包
  • 1篇拥塞控制
  • 1篇智能控制
  • 1篇时滞
  • 1篇双足机器人
  • 1篇随机早期检测
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络拥塞
  • 1篇网络自适应
  • 1篇系统稳定
  • 1篇系统稳定性

机构

  • 4篇广东工业大学
  • 2篇茂名学院
  • 1篇湖南大学
  • 1篇太原理工大学

作者

  • 4篇章云
  • 4篇刘治
  • 2篇田义强
  • 2篇陈晓龙
  • 1篇李国勇
  • 1篇王耀南
  • 1篇罗煜

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇茂名学院学报
  • 1篇Contro...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于模糊参考模型机制的网络自适应拥塞控制被引量:3
2008年
在高速通信网络的发展过程中,业务流呈现出的突发性和多样性为提高网络服务质量制造了更多的困难。该文提出的网络自适应拥塞控制方法以模糊参考模型机制的核心来提高主动队列管理算法在突发性网络状况中的适应能力,以2条信息通道分别实现主动队列管理的控制与学习功能,并结合参考模型机制实现模糊反向推理算法,针对网络突发性状况自适应调整主控制通道的控制行为。仿真研究表明,该控制方法提高了拥塞控制机制的自适应性能,并在自适应性能和实时性能上获得了较好的平衡。
刘治章云
关键词:主动队列管理模糊控制自适应控制
基于分离设计/集成优化的机器人步态规划被引量:1
2007年
针对双足机器人步行问题,提出了一种基于分离设计/集成优化的步态规划方法。基于双足机器人的步行特征,实施多时空和多关节的任务分离,进而实现多时空关节的步态分离规划。进一步基于零力矩点理论,提出了一种综合机构修正和步态修正方法的步态规划集成优化策略。这种基于分离设计/集成优化的步态规划策略极大简化了复杂多关节双足机器人的规划过程,仿真研究表明了该方法的有效性。
刘治章云罗煜
关键词:双足机器人步态规划零力矩点步态稳定性
基于遗传预估策略的智能主动队列管理被引量:1
2008年
针对TCP传输过程中的典型时滞特性,提出了一种智能主动队列管理算法。该算法以自学习预估机制模型为核心来克服大时滞特征对网络稳定性能的影响,拥塞控制系统以两条信息通道分别实现模型补偿和预测控制功能。模型补偿通道采用了Smith预估器实现对网络时滞特征的动态补偿,并进一步设计迭代进化算法实现对Smith预估模型未建模特征的估计过程。预测控制通道采用基于神经网络的PID智能丢弃算法,通过神经网络的学习预测功能自适应调整预测控制通道的控制行为。通过仿真研究表明了提出的控制方法显著提高了拥塞控制机制的稳定性能和自适应性能。
刘治章云王耀南
关键词:主动队列管理智能控制自适应控制
基于FAST/RED系统稳定性窗口调整改进策略
2010年
定量分析了FAST/RED系统在平衡态时链路队列长度、系统稳定性与RED控制器参数关系.针对FAST协议发现链路丢包就会采用激进的窗口减半策略造成网络不稳定的缺陷,根据稳定性分析提出一种充分利用源端能够获得的排队时延和丢包频率的历史变化信息,协同合作探测网络的拥塞状况,改进FAST协议源端窗口调整策略,从而间接修改RED控制器参数,提高了系统的稳定性.NS-2仿真验证了稳定性理论分析的准确性和改进策略的有效性.
陈晓龙章云田义强刘治
关键词:丢包稳定性
不匹配参数扰动积分滑模网络拥塞控制研究
2010年
简化的TCP/AQM动态模型实质上刻画了一个非线性、输入带有时滞和不确定参数扰动的复杂系统。改进了常用的网络拥塞控制模型,并在平衡点线性化后,采用还原算法进行延迟补偿,将该模型转化为无时滞的线性模型。在系统状态矩阵扰动不满足匹配但有界的条件下,采用积分滑模变结构控制算法,基于Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法给出了滑模可到达和渐近稳定的可行条件,并根据该条件设计了鲁棒主动队列管理控制器。最后仿真结果验证了该控制器的有效性。
田义强陈晓龙李国勇
关键词:积分滑模时滞不匹配
A three-dimensional probabilistic fuzzy control system for network queue management
2009年
A novel probabilistic fuzzy control system is proposed to treat the congestion avoidance problem in transmission control protocol (TCP) networks. Studies on traffic measurement of TCP networks have shown that the packet traffic exhibits long range dependent properties called self-similarity, which degrades the network performance greatly. The probabilistic fuzzy control (PFC) system is used to handle the complex stochastic features of self-similar traffic and the modeling uncertainties in the network system. A three-dimensional (3-D) membership function (MF) is embedded in the PFC to express and describe the stochastic feature of network traffic. The 3-D MF has extended the traditional fuzzy planar mapping and further provides a spatial mapping among "fuzziness-randomness-state". The additional stochastic expression of 3-D MF provides the PFC an additional freedom to handle the stochastic features of self-similar traffic. Simulation experiments show that the proposed control method achieves superior performance compared to traditional control schemes in a stochastic environment.
Yun ZHANGZhi LIUYaonan WANG
共1页<1>
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