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Study on Cotton Verticillium Wilt被引量：1: 2012年; The pathogen, characteristics, pathogenic mechanism, infection cycle, occurrence regularity and damage symptom of cotton Verticillium wilt are expounded in the paper. The paper puts forward the strategy of protecting disease-free area first, planting resistant varieties and rational rotation in severe area and strengthening the field management, as well as combining with biological control and chemical control methods to effectively control infection and spread of pathogen, so as to provide certain theoretical basis for reducing the damage of cotton Verticillium wilt and improving yield and quality of cotton.; Bing CHENZheng LIU; 关键词：棉花黄萎病化学防治方法致病机理抗病品种田间管理病原体

高光谱的病害棉叶光合参数提取被引量：5: 2018年; 应用高光谱遥感监测黄萎病胁迫下棉花叶片光合参数。在350~2 500nm光谱波段获取207个不同时期不同病情严重度的棉叶样本光谱数据,同步利用光合仪测量样本光合参数。采用单因素方差和相关分析研究光合参数特征,提取样本叶片光合参数的敏感波段并筛选光谱特征参数,采用线性和非线性回归方法建立预测模型并检验。结果表明:随病情严重度增加,棉叶净光合速率、气孔导度、蒸腾速率均下降,胞间CO_2浓度先降后增,差异显著;病情严重度与光合参数均达到显著相关,与净光合速率、蒸腾速率、气孔导度、胞间CO_2浓度相关系数分别为-0.97,-0.957,-0.886和0.715。选择与光合参数相关性最好的光谱敏感波段R704,R706,R699,R690,FD688,FD732,FD690,FD731,FD681组建新的光谱特征参数并与传统参数一起对净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO_2浓度进行反演,其中是以光谱参数PRI[FD732,FD688]),R706,RVI[890,670]),R690为自变量建立的净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO_2浓度反演方程精度最高,预测R^2分别为0.827,0.810,0.658,0.573;RMSE分别为5.466,2.801,109.500,63.500;RE分别为0.041,0.137,0.158,0.021。表明通过高光谱遥感可以实现棉花黄萎病叶片光合生理参数的提取。; 陈兵王刚刘景德马占鸿王静李天南; 关键词：棉花黄萎病叶片光合参数

黄萎病棉叶光谱识别影响因素分析被引量：1: 2014年; 通过开展光谱测试试验,对黄萎病棉叶光谱测试影响因素进行准确性分析,明确各因素对黄萎病棉叶光谱识别的影响程度,优化其光谱测试方法。结果表明:黄萎病不同严重程度下,棉叶病症部位反射率形状和大小在所有波段均高于正常部位,差异显著;白板做底板时棉叶光谱值在可见光波段略高于黑板,其他波段显著高于黑板;棉叶主茎叶影响较小,旁叶影响较大;相同或相邻叶位影响较小,不同叶位影响较大;正常叶叶位影响较小,病害叶叶位影响较大;棉叶背面光谱反射率在可见光波段高于正面,近红外波段呈先高后平再低的趋势,短波红外波段呈先高后低的趋势;不同测试时间,测试品种的棉叶光谱特征差异较小,单一条件下对病害识别的影响在可接受范围内;不同测试试验区的棉叶光谱特征差异很小,对病害识别基本无影响。各因素对黄萎病棉叶光谱识别的影响程度不同,结果可为作物病害光谱识别的研究人员提供参考。; 陈兵王方永韩焕勇刘政肖春华邹楠; 关键词：棉花黄萎病影响因素

基于光谱参数的棉花叶面积指数监测和敏感性分析被引量：7: 2011年; 研究棉花冠层光谱参数对不同叶面积指数的响应,建立棉花叶面积指数光谱参数最佳估测模型,并对所选光谱参数进行敏感性分析。利用高光谱仪测定不同时期不同叶面积指数条件下的棉花冠层光谱反射率。结果表明,694 nm和1099 nm分别为可见光和近红外波段区域内与叶面积指数相关性最好的波段,并用于改进前人所建立的光谱参数;宽范围动态植被指数和比值植被指数与叶面积指数的拟合效果最好,估测模型的决定系数(r2)分别为0.8375和0.8324;此外,比值植被指数对棉花叶面积指数变化的敏感性大于宽范围动态植被指数。; 陈江鲁王克如李少昆肖春华陈兵王方永金秀良吕银亮刁万英王琼王楷何晟国; 关键词：光谱参数叶面积指数敏感性

黄萎病胁迫下棉花叶片光合特性研究: 2016年; 在新疆自然生态条件下，通过人工田间调查取样，设置5个严重度水平（60—65），对样叶进行光合能力测试。随着严重度增加，叶片的净光合速率（A）、蒸腾速率（E）、气孔导度（GH2O）逐渐减小，叶片温度（LT，℃）逐渐增加，胞间CO2浓度（Ci）呈现先减小后增加的变化趋势；病害棉花叶片严重度与光合参数E、GH2O、A均呈极显著负相关（r〉-0．8），与Ci和LT呈极显著正相关（r〉0．5）；病害棉叶光合参数E、GH2O、A所有处理（b1-b4）均与b0达极显著差异（P〈0．01），Ci和LT的病害处理b1和b2间未达显著性差异（P〉0．05），但与b3和b4间均达显著性差异。说明病害对叶片A的影响最大，其次是GH2O、E，再次是Ci，LT的影响最小。可见，黄萎病能够破坏棉花叶片生长能力，降低叶片光合能力。; 王静陈兵余渝李天南龙泽华张立存; 关键词：病害棉花叶片

缩节胺在新疆棉田化学调控上的应用被引量：7: 2015年; 通过对新疆南、北疆实际调研和查阅前人的研究成果,概括了缩节胺的作用机理、主要功效、使用原则、施用技术和注意事项,并总结出适合新疆现阶段缩节胺在棉花生产中的的化学调控技术,为实现新疆棉花高产优质提供技术指导。; 王刚张鑫陈兵刘辉王旭文樊庆鲁; 关键词：缩节胺棉花化学调控

9种胁迫条件下棉花叶片光谱特征及其识别研究被引量：8: 2015年; 对不同胁迫条件下棉叶光谱特征进行比较研究,可为棉花胁迫类型识别提供理论依据。以田间获取的9种胁迫棉叶为材料,对9种胁迫叶片进行光谱测试,分析各自光谱特征差异,对其进行定性定量的识别。结果表明:黄萎病、枯萎病、干旱、缺氮、红蜘蛛和角斑病棉叶光谱反射率形状和大小在全波段均发生了较大变化,蚜虫、冻害和盐害均变化较小。9种胁迫棉叶的光谱"绿峰"和"红边"均具有"单峰"现象,其中黄萎病、干旱、缺氮、枯萎病、红蜘蛛和角斑病2个"单峰"峰值均减小,"单峰"位置均发生"蓝移",而蚜虫、冻害和盐害基本不变。蚜虫棉叶的吸收波段位置、吸收深度、吸收面积略微增加,其他胁迫均减小,蚜虫棉叶吸收宽度略微减小,冻害棉叶吸收宽度基本不变,盐害棉叶吸收宽度先增后减,其他胁迫棉叶的吸收宽度均增加。不同胁迫棉叶的14个光谱特征参数表现出一定的规律,建立相应的判别式可有效对不同胁迫棉叶进行准确识别。因此,利用光谱技术进行棉花叶片不同胁迫诊断是可行的。; 陈兵王琼肖春华林海荣邹楠; 关键词：棉花叶片胁迫

棉花黄萎病叶片氮素含量与高光谱数据相关性分析被引量：3: 2015年; 【目的】探讨棉花黄萎病叶片全氮含量（LTNC）与高光谱数据间相关性,为遥感监测黄萎病冠层全氮含量提供理论依据。【方法】在棉花黄萎病发生的不同时期,获取黄萎病叶片光谱及氮素含量数据,对其光谱反射率进行一阶微分处理和光谱特征参数提取,并与氮素含量进行相关分析。【结果】（1）棉花黄萎病LTNC与反射光谱在404~728 nm,880~2 500 nm呈极显著负相关（平均r=-0.71,-0.68）,748~768 nm呈极显著正相关（平均r=0.31）,且在694、758、2 247 nm处的相关系数最大,｜r｜=0.87,0.32,0.73;（2）黄萎病LTNC与一阶微分光谱在700~753 nm处呈极显著正相关（平均r=0.89）,在452~632 nm处呈极显著负相关（平均r=-0.64）,与单波段554 nm处相关系最大（｜r｜=0.90）;（3）黄萎病LTNC与24个光谱特征参数均达极显著相关,组合波段参数相关性最好,植被指数和吸收参数的相关性较好,单波段相关性一般,与PVI[FD554,FD 731]的相关性最好,r值最大,为0.91;与PPR[550,450]的相关性最差,｜r｜仅为0.48。【结论】黄萎病棉叶LTNC与高光谱数据间有高的相关性,可利用高光谱数据对黄萎病LTNC进行遥感监测。; 陈兵徐丽刘政韩焕勇王方永; 关键词：棉花病害胁迫氮素含量

基于光谱红边参数的棉花黄萎病叶片氮素含量诊断研究被引量：7: 2013年; 以黄萎病胁迫下棉花叶片为供试材料,分析了黄萎病棉叶氮素含量(LNC)与光谱红边参数间的关系,建立了黄萎病棉叶LNC(Leaf nitrogen content)的光谱红边参数诊断模型。结果表明:(1)随着黄萎病严重程度的增加,棉叶LNC逐渐减小,且差异显著;(2)黄萎病棉叶红边参数红边位置(REP)、红边振幅(Dr)、红谷位置(Lo)、红边深度(Depth672)和红边面积(Area672)均减小,红边宽度(Lwidth)增加,且Area672的值减小的幅度最大,Dr减小的幅度最小,Lwidth的值增加的幅度较大;(3)黄萎病棉叶LNC含量均与红边参数REP、Lo、Depth672和Area672呈极显著正相关,与Lwidth呈极显著负相关,与Dr未达显著相关;(4)基于红边参数建立的黄萎病棉叶LNC含量的诊断模型均达到极显著水平(P<0.01),其中以Area672为自变量建立的黄萎病棉叶LNC的诊断模型的精度最高,R2超过0.7,RMSE小于0.6,RE小于0.007,能很好地诊断黄萎病棉叶LNC。; 陈兵王方永韩焕勇刘政邓福军林海余渝李少昆王克如肖春华; 关键词：棉花黄萎病胁迫红边参数氮素含量

黄萎病对棉花叶片显微结构及光合特性的影响被引量：4: 2017年; 【目的】揭示棉花对黄萎病胁迫的反应特征,探讨黄萎病不同发病程度对叶片显微结构和光合特性的影响。【方法】通过田间调查取样,设置5个发病水平(b0~b4),对棉叶进行光合能力测试并观察叶片显微结构。【结果】随着发病程度加重,棉花叶片逐渐失绿发黄,严重的区域产生坏死斑,并伴有叶缘焦枯上卷,直至干枯死亡。叶片气孔发育畸形,叶肉细胞间隙增大,叶片总厚度、上下表皮厚度、栅栏组织厚度和海绵组织厚度均逐渐减小,且差异显著,棉花叶片总厚度顺序为b0>b1>b2>b3>b4,棉花叶片上表皮厚度大小为b0>b1>b2>b3,下表皮、栅栏组织和海绵组织厚度大小为b0>b1>b2。叶片总厚度,上、下表皮厚度,栅栏组织厚度和海绵组织厚度均与叶片发病程度呈极显著负相关。叶片净光合速率、蒸腾速率、气孔导度逐渐降低,且均与b0达极其著差异,胞间CO_2浓度呈现先降低后增加的变化趋势,但与b0的差异均不显著。【结论】黄萎病破坏了棉花叶片内部结构,降低了叶片光合能力。; 陈兵王静李天南林海韩焕勇王方永王琼马麒; 关键词：棉花黄萎病叶片显微结构光合特性

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