国家自然科学基金(41101196)
- 作品数：4 被引量：59H指数：4
- 相关作者：刘高焕范晓梅刘红光傅新黄翀更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学中国科学院中国人民解放军94860部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 基于随机森林的月貌面向对象分类被引量：8
- 2018年
- 针对月球地貌分类的研究较少且没有相对简单的方法,提出将面向对象和随机森林相结合的方法对月貌进行分类。以"嫦娥1号"DEM数据为基础,首先对影像进行分割得到分割对象,其次计算对象的特征,再次随机选取部分对象作为训练样本,其余作为测试样本,最后利用随机森林进行分类,得到月貌分类结果。分类结果基本吻合月貌实际情况,总体分类精度达到84.2%,Kappa系数0.71,和面向对象最近邻分类结果相比,总体精度提高了9.4%,Kappa系数提高了0.07。
- 张雯刘爱利齐威丁浒
- 关键词：面向对象
- 湿地翅碱蓬生物量遥感估算模型被引量：20
- 2012年
- 以黄河三角洲HJ-1A CCD遥感数据和滨海湿地翅碱蓬生物量实测数据为数据源,通过对比分析参数回归模型(单变量线性和非线性回归模型,多元线性逐步回归模型)和人工神经网络模型(BP网络、RBF网络、GRNN网络),构建黄河三角洲湿地翅碱蓬生长初期的生物量湿重遥感估算最优模型。研究表明:基于遥感信息变量能够建立生长初期翅碱蓬生物量湿重估算模型。尽管基于RDVI、MSAVI和PC2的3个变量的多元线性回归模型的拟合效果较优,但是以SAVI、MSAVI、RVI、DVI、RDVI和PC2等7个遥感信息变量构建的BP神经网络模型的精度更高,平均相对误差为12.73%,估算效果最优,能够满足较高精度的生物量湿重估算需求。翅碱蓬生长初期生物量湿重最优估算模型的建立,为滨海地区植被生物量监测、区域翅碱蓬生物量季节动态模拟以及黄河三角洲生态系统功能评价提供技术支持与基础。
- 傅新刘高焕黄翀刘庆生
- 关键词：黄河三角洲滨海湿地翅碱蓬生物量遥感估算
- 基于Kriging和Cokriging方法的黄河三角洲土壤盐渍化评价被引量：21
- 2014年
- 土壤盐渍化是制约黄河三角洲农业可持续发展和生态系统良性循环的主要环境问题之一,掌握盐渍化土壤的空间分布规律对于因地制宜地制定盐渍土改良措施具有重要指导意义。本文在土壤盐渍化野外调查和对土壤样品含盐量实验分析的基础上,采用普通克里格和协同克里格两种方法对研究区土壤含盐量的空间分布情况进行了估算。结果表明,加入协变量的协同克里格模型可以普遍提高对含盐量估算的精度,而模型中主变量对各协变量的敏感度不一。从对含盐量计算精度提高的程度来说,各协变量依次为:Ph值>有机质>Cl-离子>高程值。通过插值得到的不同深度土壤含盐量分布图,为分析黄河三角洲土壤盐渍化的空间分布与变异特征,以及当地的盐渍化土壤治理和生态环境保护提供科学基础。
- 范晓梅刘高焕刘红光
- 关键词：黄河三角洲土壤盐渍化克里格
