国家自然科学基金(60472099)
- 作品数：27 被引量：109H指数：6
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- 相关机构：宁波大学内蒙古自治区医院兰州交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 改进的分布式关联规则安全挖掘算法被引量：4
- 2009年
- 以往各种分布式数据挖掘隐私保护算法无法有效解决串通问题,从而限制了其大规模应用,针对上述问题,在Clifton分布式关联规则安全挖掘算法的基础上,提出AKCA算法。采用各站点联合建立并求解方程组的安全多方求和方法。结果证明经过改进的算法能够抵御串通攻击,不借助签名验证也能发现恶意篡改。
- 孙超董一鸿邰晓英
- 关键词：隐私保护分布式关联规则挖掘
- 基于交通流量控制的二元蚁群优化模型被引量：5
- 2007年
- 针对多模域上的蚁群优化,提出了一种交通流量控制策略。此策略启发于由A.Dussutour等发现的真实蚁群在高度拥挤下的交通组织行为。算法引入了“交通流量控制”策略来保持群体的多样性,对于每段路径都引入相应的流量阈值。算法被应用于几个典型多模函数优化中并与二元蚁群优化、二元菁英蚁群优化和二元蚁群系统算法进行比较。实验结果证明基于交通流量控制的二元蚁群优化算法能够在多模域中获得稳定的全局和局部峰值集,拥有远优于上述算法的多模搜索能力。
- 颜晨阳熊伟清张友鹏
- 关键词：优化算法蚁群优化算法
- 灰度梯度感知人工蚁群的数字图像边缘检测被引量：6
- 2006年
- 基于D.R.Chialvoetal.提出的原始模型和V.Ramosetal.的扩展模型,提出了一种用于数字图像边缘检测的基于灰度梯度感知的人工蚁群模型(ACGGP)。模型利用灰度梯度启发信息和信息素轨迹信息共同来指导蚂蚁的行为,这种策略能够有效地减小群体规模进而提高算法的时间性能。此外,还对模型体现出类似于某些人类视觉感知的机制,包括群体短暂记忆、图像主要特征敏感特别是能够良好抑制噪声的自发侧抑制机制等特征进行了阐述。模型在若干幅8bit灰度图像上进行了测试,并和Ramos模型以及经典数字图像边缘检测算法(canny算法)进行了客观比较。
- 颜晨阳张友鹏熊伟清
- 关键词：人工蚁群数字图像边缘检测
- 基于平均值位移聚类与EMD测量的图像检索被引量：2
- 2007年
- 视觉特征的描述和相似度的测量是图像检索的两大关键。本文提出在较为均匀的L*a*b*颜色空间,利用平均值位移聚类算法提取主色,相似度的测量采用EMD方法,利用粗略检索减少查询时间。然后利用相关反馈与多次检索有效地提高检索准确率。最后通过在原型系统上的两个实验,从查准率、平均序号和检索时间验证了此方法的有效性。
- 邰晓英吴成玉赵杰煜
- 关键词：图像检索主色
- 基于FCM的特征融合医学图像检索被引量：2
- 2006年
- 针对医学内窥镜图像,提出一种基于模糊C-均值聚类算法(FCM)的综合颜色直方图和颜色相关图两种特征的特征融合算法。据此,在Windows2003下,用VC#和SQL2000实现了一个图像检索的原型系统,依据所设计的评价实验,对实验结果进行了比较和分析。实验表明,文中所提出的方法,在基于内容的医学内窥镜图像检索中,具有较好的检索效果。
- 宋卫华邰晓英巴特尔赵杰煜
- 关键词：医学图像检索模糊C均值聚类颜色聚类
- 基于底层特征融合和相关反馈的医学图像检索被引量：4
- 2008年
- 针对胸片图像特征,提出用分块主颜色、灰度共生矩阵和梯度图像形状不变矩以及它们的融合加之相关反馈技术进行检索的方法。在Windows Vista环境下用VisualC++实现了一个胸片图像检索的原型系统,实验表明,该方法具有良好的检索效果。
- 张泉邰晓英巴特尔赵杰煜
- 多目标优化的多种群混合行为二元蚁群算法
- 针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷,使用多种群策略,改善算法的全局搜索能力,同时引入环境评价/奖励因子和蚁群混合行为搜索机制,提出了多种群混合行为二元蚁群算法。通过对几个...
- 叶青熊伟清李纲
- 关键词：多种群环境评价多目标
- 文献传递
- 综合底层、语义特征和相关反馈的医学图像检索
- 2005年
- 医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。文章根据胸片图像的特点,提出了一种结合图像纹理、形状和语义信息的胸片图像检索方法。同时,还将相关反馈技术融合到算法中。据此,实现了一个图像检索原型系统,依据所设计的评价实验,将不同实验的检索结果进行了比较和分析。实验证明,该文提出的方法具有良好的检索效果。
- 王李冬邰晓英巴特尔
- 关键词：医学图像检索纹理语义信息
- 基于二元蚁群优化算法的分类规则挖掘被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于二元蚁群算法的分类规则挖掘算法.针对蚁群算法计算时间长的缺点,引入一种变异算子,同时为了避免蚁群算法陷入局部最优,又引入灾变算子.通过对美国加州大学机器学习数据集中的测试集进行测试表明,该算法的预测准确率能较大提高.实验同时显示引入变异算子和灾变算子能有效节省计算时间和防止陷入局部最优.
- 熊伟清
- 关键词：模拟进化算法数据挖掘分类规则挖掘
- 一种求解F检验临界值的迭代算法
- 2007年
- 利用Beta分布与F分布之间的关系,获得了一种基于二阶展开求解F检验临界值的迭代算法,并给出具体算例证实了这是一种较为快速而行之有效的方法。
- 朱蓉赵俊熊伟清
- 关键词：迭代算法
