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国家自然科学基金(60472065)

作品数:7 被引量:147H指数:4
相关作者:王爱平张功营吴刚赵凯陶嗣干更多>>
相关机构:安徽大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇非高斯
  • 2篇非高斯噪声
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯噪声
  • 1篇信息素
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇正反馈
  • 1篇数据匹配
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇群算法
  • 1篇状态空间模型
  • 1篇熵理论
  • 1篇项集
  • 1篇滤波
  • 1篇呼叫中心
  • 1篇关联规则

机构

  • 6篇安徽大学

作者

  • 5篇王爱平
  • 2篇张功营
  • 2篇赵凯
  • 2篇吴刚
  • 1篇王大刚
  • 1篇谢荣传
  • 1篇燕飞飞
  • 1篇朱永俊
  • 1篇王占凤
  • 1篇陶嗣干
  • 1篇刘方
  • 1篇刘芳
  • 1篇彭俊

传媒

  • 6篇计算机技术与...
  • 1篇Intern...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 3篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
Statistic PID Tracking Control for Non-Gaussian Stochastic Systems Based on T-S Fuzzy Model被引量:3
2009年
A new robust proportional-integral-derivative (PID) tracking control framework is considered for stochastic systems with non-Gaussian variable based on B-spline neural network approximation and T-S fuzzy model identification. The tracked object is the statistical information of a given target probability density function (PDF), rather than a deterministic signal. Following B-spline approximation to the integrated performance function, the concerned problem is transferred into the tracking of given weights. Different from the previous related works, the time delay T-S fuzzy models with the exogenous disturbances are applied to identify the nonlinear weighting dynamics. Meanwhile, the generalized PID controller structure and the improved convex linear matrix inequalities (LMI) algorithms are proposed to fulfil the tracking problem. Furthermore, in order to enhance the robust performance, the peak-to-peak measure index is applied to optimize the tracking performance. Simulations are given to demonstrate the efficiency of the proposed approach.
Yang YiHong ShenLei Gu
非高斯噪声下输出残差或状态估计误差的熵研究
2008年
基于非Gaussian噪声线性定常控制系统,通过控制滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数形状来建立有效的滤波设计算法,创建滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数的统一表现形式。利用复合概率密度函数的关系对残差或状态估计误差的条件概率密度函数的近似来实现非高斯残差的高斯化或相应的熵最小化。
吴刚王爱平赵凯
关键词:非高斯噪声
数据挖掘中常用关联规则挖掘算法被引量:70
2010年
文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP-growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法。最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望。
王爱平王占凤陶嗣干燕飞飞
关键词:数据挖掘关联规则频繁项集
基于蚁群算法的呼叫中心人力资源分配被引量:6
2009年
针对呼叫中心人员上班的班次和时段的人力资源分配问题,考虑班次和上班时段的等限制条件以及人力资源分配的具体要求,建立了相应的数学模型。在此提出了一种基于蚁群算法的人力资源分配算法。在呼叫中心人力资源分配问题图形化定义的基础上,建立了正反馈机制,设计了状态转移的规则,利用信息素更新规则对呼叫中心的具体人力分配进行了分析与实现。仿真表明,该方法对解决呼叫中心的人力资源分配问题是可行的。
王爱平朱永俊张功营刘芳
关键词:呼叫中心蚁群算法正反馈信息素
EM算法研究与应用被引量:60
2009年
引入了可处理缺失数据的EM算法。EM算法是一种迭代算法,每一次迭代都能保证似然函数值增加,并且收敛到一个局部极大值。对EM算法的基本原理和实施步骤进行了分析。算法的命名,是因为算法的每一迭代包括两步:第一步求期望(Expectation Step),称为E步;第二步求极大值(Maximization Step),称为M步。EM算法主要用来计算基于不完全数据的极大似然估计。在此基础上,把EM算法融合到状态空间模型的参数估计问题。给出了基于Kalman平滑和算法的线性状态空间模型参数估计方法。
王爱平张功营刘方
关键词:EM算法状态空间模型KALMAN
基于XML Schema的数据匹配方法的研究被引量:5
2008年
由于XML Schema自身所包含的丰富的结构和语义信息,针对基于XML schema的文档匹配,设计了一个框架结构,把利用结构信息的基于路径的匹配和利用语义信息的宽松标识方法结合在一起,充分利用了XML schema中所包含的各种信息,来实现XML schema文档之间的匹配。实验验证对文档的匹配具有较好的精度,最后对模式匹配这个领域的研究方向做出展望。
王大刚谢荣传彭俊
非高斯噪声下Kalman滤波熵理论算法研究被引量:3
2008年
从一个新的角度结合具体的算法讲述了Kalman滤波器的原理,并对噪声为非高斯情况下结合熵的理论提出了假设,解决了噪声为非高斯情形下的滤波器设计的瓶颈。传统的Kalman滤波器是在噪声为高斯的情形下得出的最优滤波估计,但是现实生活中大多数噪声却是未知的、不确定性并且非高斯的。为了清楚说明熵原理应用于非高斯滤波器的设计结果,运用了数学统计的方法,对比滤波效果,说明了其可行性,证明了这种方法更适应于对噪声情况未知、参数不明确的情况,为研究广义噪声的随机系统提出了一种新的通用的解决途径。
赵凯王爱平吴刚
关键词:KALMAN滤波器滤波概率密度
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