山西省自然科学基金(20031038)
- 作品数：10 被引量：54H指数：4
- 相关作者：陈俊杰刘炜吴俊杰赵栓柱余雪丽更多>>
- 相关机构：太原理工大学清华大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种Web使用模式挖掘模型的设计被引量：7
- 2007年
- Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘。介绍了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的数据清洗和会话识别等关键技术作了详细讨论。
- 刘炜陈俊杰
- 关键词：数据挖掘WEB数据挖掘WEB使用模式挖掘WEB日志
- 强化学习中的时间差分法在用户学习方面的应用被引量：1
- 2004年
- 随着Internet上信息量的与日俱增，用户查找自己感兴趣的信息变得越来越困难。文章提出了一种使用强化学习中的时间差算法来学习用户的新学习算法，并通过实验与其它学习方法作了比较，取得了明显的成效。
- 陈俊杰张必勇宋瀚涛陆玉昌余雪丽
- 关键词：用户模型向量表示
- 基于用户访问兴趣的路径聚类研究被引量：14
- 2005年
- 网站可以通过关注用户访问路径、访问某个页面的时间、在此页面的驻留时间以及由那个链接到此页面的URL等信息,利用聚类技术将具有相同兴趣的用户分类。文章将介绍一种新的基于用户访问兴趣的路径聚类算法,其中定义了新的兴趣度、相似度、及聚类中心。最后采用龙城热线网站日志进行真实测试,实验的结果是成功的。
- 吴俊杰陈俊杰赵栓柱
- 关键词：聚类路径聚类数据挖掘
- 一种基于本体的个性化模式库建模方法被引量：9
- 2007年
- 搜索引擎的"千人一面"为人们信息检索时带来了很大的烦恼,个性化模式库技术的引入解决了这个问题,使得搜索引擎能够很好地满足人们的个性化、智能化需求.提出一种基于本体的个性化模式库建模方法,通过树图和空间图相结合的方法来建模,在空间图中建立本体节点,并引入区间值模糊集理论,同时给出相关定义和公式,在对该方法进行理论分析的基础上,设计了一个实现算法.这种建模方法对改进传统树形建模的不足有一定益处,更利于建立、使用和完善用户个性化模式.理论分析证明,该算法具有正确性、有效性并且复杂性低的特点.
- 陈俊杰刘炜
- 关键词：信息检索搜索引擎本体论
- 一种基于Agent的智能元搜索引擎框架被引量：21
- 2005年
- Internet上信息资源的飞速膨胀造成了用户信息检索时的不便,传统搜索引擎不能很好地解决这个问题。论文针对这一情况介绍了Agent及元搜索引擎技术,认为这两者的结合能满足用户信息检索时的个性化、智能化要求。文中给出了一个基于Agent的智能元搜索引擎系统体系结构,阐述了设计思想,介绍了系统的工作原理,并重点说明了各模块的工作机理。
- 刘炜陈俊杰
- 关键词：AGENT元搜索引擎信息检索智能元搜索引擎
- 基于嵌入式数据库DB.*的视频监控系统的实现
- 2006年
- 为了提高视频监控系统的工作效率,从其对电子监考中视频监控的实际需求出发,提出了基于嵌入式数据库与CGI技术相结合的应用系统架构,实现了嵌入式数据库DB.*在S3C4510+WISGO7007SB和uClinux环境下的移植,并设计和实现了嵌入式视频监控系统,使得系统能在无MMU的嵌入式操作系统上合理而有序地管理数据以及提高视频传输的实时性。
- 陈东伟陈俊杰
- 关键词：SERVER
- 结合站点拓扑结构的页面视图分析
- 2004年
- 在介绍用途数据挖掘预处理过程的基础上,结合站点的拓扑结构,详细分析了页面视图的识别过程,给出了站点结构的形式化表述和页面视图识别的算法,为Web用途挖掘找到了合适的挖掘粒度。最后总结了结构数据对用途挖掘的作用。
- 张琦琪陈俊杰
- 关键词：拓扑结构
- 基于RBF神经网络的Web分类挖掘研究被引量：1
- 2004年
- 根据Web文档分类与人工神经网络理论,设计了一个Web分类挖掘系统。针对BP网络分类器的不足,提出了用径向基函数神经网络对Web页面中的文本信息进行分类的方法。实验初步证明,用径向基函数进行分类比BP算法构造的神经网络更具准确性,有效地提高了分类的正确率。
- 黄荣兵陈俊杰
- 关键词：BP网络WEB分类径向基函数神经网络
- 规则与统计相结合的分词算法
- 2006年
- 纵观信息爆炸时代的特征,信息量虽然急剧增大,但信息类型还是有限的。笔者提出,在分词之前先由用户通过选择特定领域词库来确定核心词汇,然后再有的放矢地进行单词切分的工作,分词效率从单纯使用统计算法的85.88%,提高到了91.46%。
- 陈宏彦陈俊杰
- 关键词：专业词库分词算法
- 以相关性确定条件属性的概化决策树被引量：1
- 2006年
- 在介绍了一些典型决策树分类算法的基础上,研究了一种基于相关性分析的决策树分类器。其主要思想是通过属性相关性来压缩训练集的大小并在建立决策树过程中采用此度量值来确定划分条件属性的顺序,通过阈值设定和处理简化了决策树的剪枝和优化过程,提高了处理的效率和规模。文章详细描述了算法的执行过程以及正确性证明和时间复杂性分析。
- 刘健陈俊杰
- 关键词：决策树
