陕西省教育厅科研计划项目(11JK1008)
- 作品数：10 被引量：42H指数：4
- 相关作者：范九伦赵凤刘汉强刘国栋任应军更多>>
- 相关机构：西安邮电大学西安邮电学院陕西师范大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 彩色视频运动目标自适应在线聚类提取算法被引量：1
- 2014年
- 针对彩色视频图像序列的运动目标提取问题,提出一种彩色视频运动目标自适应在线聚类提取算法。首先给出一种改进的基于HSI空间欧氏距离的色差度量方法;然后提出一种阈值自适应的在线聚类彩色背景重构算法,并对重构的彩色背景进行客观评价;最后运用背景减除法提取出运动目标。
- 刘国栋范九伦
- 关键词：在线聚类背景减除运动目标提取
- 基于空间特征的谱聚类含噪图像分割被引量：6
- 2012年
- 为克服传统谱聚类算法应用到含噪图像分割时易受到图像中噪声影响的问题,提出一种基于空间特征的谱聚类含噪图像分割算法.该方法利用图像各个像素的灰度信息、局部空间邻接信息及非局部空间信息设计像素的三维特征,通过引入空间紧致性函数建立像素特征点与其K个最近邻之间的相似性,进而利用谱聚类算法得到图像的最终分割结果.实验中采用含噪的人工图像、自然图像及合成孔径雷达图像与空间模糊聚类、规范切谱聚类和Nystrm方法3种算法进行对比实验,实验结果验证文中方法能克服图像中噪声影响并取得较满意的分割效果.
- 刘汉强赵凤
- 关键词：图像分割谱聚类
- 基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法被引量：19
- 2012年
- 为了克服图像噪声对图像分割结果的影响,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素提取当前像素的非局部空间信息,构造了基于像素的灰度信息和非局部空间灰度信息的二维直方图,并将此二维直方图引入到Otsu曲线阈值分割法中,提出了基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法。实验结果表明,该方法能进一步提高原始二维Otsu曲线阈值分割法对于图像噪声的鲁棒性,获得了更加理想的分割结果。
- 赵凤范九伦潘晓英支晓斌
- 关键词：二维OTSU图像分割
- 融合灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu法被引量：2
- 2012年
- 为了克服图像噪声对二维Otsu阈值分割方法性能的影响,采用图像像素的灰度和非局部空间灰度特征构造新的二维直方图,其中像素的非局部空间灰度特征是通过对与当前像素具有相似邻域结构的像素灰度加权平均得到的。将此直方图引入到快速二维Otsu阈值分割方法中,可得融合灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu阈值分割法.实验结果表明改进算法对图像噪声具有一定的鲁棒性,在含噪图像上的分割结果比较理想。
- 赵凤范九伦
- 关键词：二维直方图OTSU阈值化图像分割
- 一种DWT与背景重构相结合的运动目标分割方法被引量：3
- 2012年
- 针对视频处理中数据量大、消耗时间长的缺点,在假定"背景像素总是以较高的频率在图像序列中出现"的前提下,提出了一种新的运动目标分割方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换(Discrete Wavelet Trans-form)提取其近似分量,然后利用像素点聚类方法,结合双阈值和相似类合并,选择一段时间内频率出现较高的像素值来重构背景,最后借鉴图像匹配的评价标准来验证重构背景的准确性。实验结果表明,该方法能提取出较好的背景,从而实现对运动目标的高效且完整分割。
- 任应军范九伦
- 关键词：DWT像素聚类
- 一种基于模糊C均值的图像超像素分割方法被引量：2
- 2014年
- 在分析现有图像分割算法基础上,提出一种基于超像素的模糊C均值分割算法.首先利用像素间灰度和距离定义像素间相似度,从而循环迭代出图像的超像素;然后进一步提取每个超像素的小波能量特征并利用模糊C均值算法对该特征进行聚类.大量实验表明,提出的图像分割算法对噪声有一定稳健性,分割准确率高,并能有效抑制孤立点的影响.
- 王昭娄昊范九伦
- 关键词：模糊C均值图像分割
- 免疫克隆选择图划分方法被引量：1
- 2012年
- 为了解决谱聚类方法中大规模的相似性矩阵的存储和特征分解困难的问题,利用权核K-均值算法的目标函数和图谱划分准则的等价性,将图谱划分准则作为免疫克隆选择优化算法的亲和度函数,提出一种利用免疫克隆选择优化算法求解图谱划分问题的新方法——免疫克隆选择图划分方法。该方法在免疫克隆选择操作的过程中引入了一个个体修正算子,使得个体以更快的速度向更优的个体进化。此外,在新方法中还引入了流形距离测度来构造相似性矩阵,使得新算法可以有效处理具有复杂结构的数据。采用人工数据集、USPS手写体数字识别和UMIST人脸识别的仿真实验验证了新方法的有效性和鲁棒性。
- 刘汉强
- 关键词：图划分谱聚类克隆选择
- 基于DWT的自适应在线聚类运动目标提取方法被引量：1
- 2012年
- 在假定背景像素以较高频率在图像序列中出现的前提下,利用DWT变换的多分辨率优点,提出一种自适应在线聚类的运动目标提取方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换提取近似分量;然后利用像素点聚类方法,结合自适应动态阈值和相似类合并来重构背景;最后借鉴图像匹配的评价标准验证重构背景的准确性。实验结果表明,该方法能够准确快速地提取运动目标,并对环境变化、目标迂回移动、多目标运动情况具有较好的鲁棒性。
- 任应军范九伦
- 关键词：离散小波变换像素聚类运动目标提取
- 自嵌入全盲鲁棒水印量化算法被引量：4
- 2014年
- 为了提高图像水印的实用性,提出了一种自嵌入全盲鲁棒水印算法。首先,对原始图像进行DWT,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行DCT,通过比较各个子块的直流系数与所有子块直流系数的均值之间的大小关系来产生特征水印序列,利用分段Logistic混沌序列对特征水印进行加密;然后,将加密后的特征水印序列通过奇偶量化规则自嵌入到原始图像小波低频子带每个子块的DCT低频系数中;最后,进行IDCT合成和IDWT产生含水印图像。该算法通过结合自嵌入加密的特征水印序列和盲提取认证水印序列达到全盲检测。实验结果表明,该算法对抵抗添加噪声、JPEG压缩及高斯低通滤波等常见的图像处理攻击均具有很强的鲁棒性。
- 左姣范九伦
- 关键词：自嵌入认证水印
- 一种改进的Canny边缘检测算法被引量：5
- 2013年
- 针对带噪声图像,提出了一种改进的Canny算子边缘检测算法。该算法用离散小波变换(DWT)分解和加权重构对图像进行平滑滤波,用Otsu阈值法(最大类间方差法)求出最佳的滞后阈值,在3×3邻域求得梯度法。实验证明,该算法在较好地抑制噪声的同时保留了更多边缘,检测出的图像边缘更加准确和丰富。
- 刘国栋范九伦
- 关键词：边缘检测离散小波变换OTSU
