国家自然科学基金(60472058)
- 作品数：43 被引量：198H指数：9
- 相关作者：赵力邹采荣乔杰夏菽兰王钧铭更多>>
- 相关机构：东南大学盐城工学院南京信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 说话人识别模型失配下的似然得分补偿变换被引量：1
- 2006年
- 基于与文本无关说话人识别最常用的模型——高斯混合模型(GMM)的输出帧似然概率的统计特性,提出了一种非线性变换方法——似然得分补偿法。理论分析和实验结果表明:与常用的最大似然(ML)变换相比,该方法可降低误识率达20%。结果还表明:似然得分补偿法基本克服了在与文本无关说话人识别系统中,当说话人的个性特征不断变化、环境对系统识别构成影响从而导致识别模型失配情况下,需要对模型的得分进行补偿的局限。
- 包永强赵力邹采荣
- 关键词：混合高斯模型
- 基于移动平台的AVS-M主观视觉评价方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一套覆盖AVS-M主要模块的测试方案,根据测试结果可以分析不同模块对主客观评价实验的影响,为简化或屏蔽措施提供了依据。
- 王钧铭项禹赵力
- 关键词：主观评价
- 声发射技术及在旋转机械碰摩故障诊断中的应用
- 旋转机械转静部件之间的碰摩是运行中的常见故障,也是急待解决的重大研究课题。声发射以其灵敏度高、频响范围宽、信息量大、动态检测等特点为碰摩检测提供了一条新的途径,也是近年来旋转机械碰摩故障诊断研究领域的研究热点.本文综述了...
- 邓艾东包永强高亹赵力
- 关键词：声发射碰摩故障
- 文献传递
- 基于MVQM的说话人识别的研究被引量：1
- 2006年
- 提出了一种新的说话人识别方法。该方法综合了VQ和GMM的优点,通过用VQ误差尺度取代传统GMM的输出概率函数,减少了建模时对训练数据量的要求,提高了识别速度。实验结果证明了该方法的有效性。
- 谢建平成新民赵力
- 关键词：说话人识别矢量量化混合高斯模型
- 基于快速最近特征线（NFL）的车牌字符识别方法
- 本文提出一种基于最近特征线（Nearest Foature Line,NFL）法的车牌字符的识别方法.这种方法以 NFL 为基础,充分考虑各个模式类中的原始样本信息,把待识别字符划分到最相匹配的类别中.在对最近特征线的搜...
- 余华
- 关键词：最近特征线车牌字符识别模式识别
- 文献传递
- 基于神经网络的人脸表情识别研究
- 表情识别是计算机视觉和认知科学领域的一个活跃课题,具有广泛的应用前景.本文介绍了神经网络的结构和基本原理,详细阐述了 BP 算法及其运用于人脸表情识别的步骤.通过 MATLAB 编程实现了基于 BP 神经网络的人脸表情识...
- 王吉林
- 关键词：表情识别神经网络MATLAB
- 文献传递
- 以DSP实现基于概率DP匹配算法的说话人识别系统被引量：5
- 2005年
- 提出了利用概率DP匹配算法进行说话人识别的的设想。并给出了运用TMS320C5416实现说话人自动识别系统的方案。该系统利用一种新的语音信号r阶的倒谱线性回归系数等参数构成识别的特征矢量集,运用提出的概率DP匹配算法进行与文本无关的说话人识别。实验结果表明该系统具有识别精度高、识别速度快,占用系统资源少等特点,是一种有效的说话人自动识别的实现方法。
- 周洁赵力邹采荣
- 关键词：说话人识别数字信号处理
- 噪声环境下语音分形特征的提取和分析被引量：4
- 2007年
- 该文针对目前的分维计算方法——盒维、关联维等精度虽高,但计算复杂,Katz维计算简单、抗噪性能好、但精度不高的现状,提出了一种改进的基于波形的算法——IBW-FD,分析了对分形布朗曲线、含噪语音(高斯白噪声,三种非平稳噪声)的性能。理论分析和实验结果表明:IBW-FD算法具有更强区分高斯白噪声和语音信号的能力;IBW-FD算法抗平稳和非平稳噪声能力要普遍好于盒维和Katz维。结果表明IBW-FD算法在复杂度、精确度和抗噪性能方面均优于现有的分维算法,是一种比较好的分维计算方法,不仅可以应用在语音处理中,而且也可应用于其它信号处理中。
- 包永强赵力邹采荣
- 关键词：语音信号处理分形维
- 基于时频分布图像和主分量分析的脉内调制识别算法研究被引量：12
- 2009年
- 本文提出了一种利用模式识别中图像处理的方法来进行雷达脉内调制特征识别的新算法。通过对雷达信号时频分布图像进行二维小波分解,并对其进行主分量分析,获得每类雷达信号中的特征参数,构建相应的分类器,并利用此分类器对信号进行识别。仿真结果表明,利用信号的时频分布图像来进行信号识别是完全可行的,提取的特征参数具有很好的鲁棒性,具有较强的抗噪声能力,同时可以取得较高识别率。
- 冀贞海朱伟强赵力
- 关键词：主分量分析
- 分数傅里叶变换域上含噪语音的联合滤波被引量：4
- 2006年
- 噪声是影响语音识别和说话人识别性能的主要因素,目前常用的降噪方法多是针对平稳噪声的,而针对非平稳噪声的降噪方法很少。而在实际环境中,通常的噪声是非平稳的。本文将含噪语音变换到分数傅立叶域上,提出了一种在分数傅立叶变换域上进行线性最优滤波和中值滤波的联合滤波降噪方法。实验结果表明,该方法对含非平稳噪声的语音的降噪效果明显优于维纳滤波,能够有效地降低非平稳噪声的影响,提高非平稳噪声环境下的语音识别和说话人识别性能。
- 包永强赵力邹采荣
- 关键词：语音增强分数傅里叶变换
