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Alzheimer病MR图像纹理和形态学特征的比较研究被引量：2: 2011年; 目的比较MR图像纹理分析和形态学测量方法在鉴别阿尔茨海默病(Alzheimer’sdisease,AD)患者的实际效果,探讨纹理分析技术对AD早期诊断的价值。方法提取29例AD患者和19例健康对照者(NC)的海马纹理参数,并测量内侧颞叶最窄宽度和海马结构体积等形态学指标,在t检验基础上对纹理参数与形态学指标进行判别分析,然后采用Kappa参数值评价上述两种方法的一致性。结果 AD组与NC组间的和均值、能量等纹理参数均显著不同,右侧海马和均值与形态学测量指标内侧颞叶最窄宽度的判别准确度均为97.9%。经多元逐步判别分析,纹理参数联合判别的准确度为97.9%。纹理分析与形态学测量的Kappa值为0.957(p<0.001)。结论 MR图像的纹理分析与形态学测量具有较好的一致性,纹理分析可能有助于AD的早期诊断。; 刘卓周晓霞童隆正李昕夏翃; 关键词：纹理分析形态学测量

阿尔茨海默症患者MR图像胼胝体和扣带回部位纹理分析被引量：6: 2010年; 目的研究阿尔茨海默病患者与对照组胼胝体和扣带回部位纹理参数的特点,并测试纹理参数和AD(Alzheimer,s diease,阿尔茨海默病)病程进展的相关性。方法采用灰度共生矩阵的纹理分析方法对患者和健康对照组MR图像上胼胝体和扣带回部位提取纹理参数,并比较纹理参数与MMSE(mini-mental state examination,简易精神状态检查)评分的相关性。结果AD患者和对照组胼胝体及扣带回部位的纹理参数存在显著性差异,扣带回部位的纹理参数和MMSE评分显著相关。结论本研究表明纹理分析可以量化描述AD患者胼胝体和扣带回的病理变化,可能为早期诊断提供帮助。; 江桂莲李昕李帅锋童隆正; 关键词：纹理分析阿尔茨海默病 MR图像

多发性硬化磁共振图像纹理特征的研究: 2008年; 目的利用灰度-基元共生矩阵法研究多发性硬化(MS)MRI图像脑白质中肉眼可见病灶区(L-W)、表现正常区(A-W)及健康对照组脑白质区(N-W)的纹理特征,目的在于测试A-W与N-W的纹理特征间是否存在显著性差异。方法从26例MS患者MR的T2WI图像中提取L-W和A-W,从26例健康对照者提取与A-W对应部位的N-W,组成三组数据样本集。经灰度-基元共生矩阵映射,提取能量、对比度、逆差矩和熵等纹理参数,并比较三组纹理参数是否显著不同。结果L-W、A-W、N-W三组样本的所有纹理参量均显示,A-W组与N-W组之间存在显著性差异,与L-W组也显著不同(P<0.01)。结论常规MR的T2WI图像纹理分析显示,MS患者侧脑室表现正常脑白质与健康对照组显著不同。通过纹理分析有可能揭示MS患者隐匿性病。; 周晓霞于春水童隆正; 关键词：多发性硬化 MRI

多发性硬化患者表现正常脑白质的纹理分析初探被引量：3: 2007年; 目的利用游程长方法研究多发性硬化表现正常脑白质的纹理特征。方法对宣武医院放射科提供的23例多发性硬化患者和23名健康志愿者T2WI图像选取感兴趣区,用游程长方法提取短游程因子等参量,然后依据这些特征参量用概率神经网络对样本分类。结果患者和健康志愿者分类正确率分别为84.6%和83.5%。结论对于本批数据游程长方法在一定程度上能反映出表现正常脑白质和正常脑白质的不同。; 聂书君童忠勇童隆正于春水; 关键词：多发性硬化脑白质

基于MR图像女性阿尔茨海默症海马纹理特征研究被引量：7: 2010年; 目的基于MR图像研究女性阿尔茨海默症患者海马纹理特征的改变。方法取阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)患者组、老年和青年对照组各9例女性样本,提取海马和均值、灰度不均匀性等纹理参数和海马体积参数,测试各组间参数是否显著不同,并测试纹理特征和体积的相关性。结果 AD组与老年对照组海马和均值、灰度不均匀性以及体积显著不同(p<0.05),纹理参数与海马体积显著相关(r>0.5,p<0.01)。老年对照组和青年对照组各参数均未见显著性差异。结论纹理参数可能反映AD脑组织的病理改变,海马增龄性变化与AD病理改变有本质不同。此项研究可能为AD早期诊断提供帮助。; 周晓霞张景刘卓童隆正; 关键词：阿尔茨海默病纹理特征海马

MRI医学图像纹理分析系统的研制与开发被引量：1: 2007年; 很多研究都已经证实当人体的组织发生病理变化时,图像纹理特征也会相应改变,如何从MRI图像中提取表征这种常规MRI无法观察到的微观结构改变的特征是本文研究的重点。本文旨在开发一个对MRI医学图像进行纹理分析的系统,其功能包括实现图像的显示及图像信息的读取。选取ROI(Regions of Interest,感兴趣区),对感兴趣区提取5个纹理特征,形成样本,存入样本库,以及对样本进行分类和统计检验。本系统的开发为从纹理分析的角度研究MRI医学图像提供了方便,具有较高的实用价值。; 刘卫芳王磊童忠勇童隆正; 关键词：MRI 图像纹理图像识别

基于MR图像的阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者海马三维纹理分析被引量：6: 2012年; 阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)是老年痴呆症中最常见的类型,有研究表明,轻度认知障碍(mildcognitive impairment,MCI)可能是AD的前驱阶段.研究样本包括21例早期AD患者(AD组)、22例MCI患者(MCI组)及20例健康对照者(normal control,NC)的磁共振(magnetic resonance,MR)脑图像,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵方法对图像中海马结构进行三维纹理分析,比较纹理特征——能量、熵、游程长不均匀度因子和灰度不均匀度因子在3组之间的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表评分之间的相关性,同时利用支持向量机方法对样本进行分类识别.研究结果显示,以上纹理参数在3组之间存在显著差异,且纹理参数与临床简易智能状态检查量表评分具有相关性,对AD组与NC组的分类正确率可达85.37%(敏感性和特异性分别为90.48%、80%).表明三维纹理分析反映出了早期AD及MCI患者海马结构的病理变化,有助于AD的早期诊断.; 胡玲静李昕夏翃王磊江桂莲周晓霞童隆正; 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍磁共振图像

多维分形维数分析多发性硬化患者表现正常脑白质被引量：3: 2007年; 目的测试多发性硬化(MS)患者表现正常的脑白质(NAWM)与健康志愿者的正常脑白质(NWM)的纹理差异是否有统计学意义,并建立判别模型对两类脑白质(WM)进行分类。方法用估计分形维数的方法分析多发性硬化患者和健康志愿者MR的T2加权图像的感兴趣区(RO I),得到二维分形维数、三维表面分形维数和三维体积分形维数,依据这些特征参量用概率神经网络(PNN)对样本分类,然后与基于灰度共生矩阵和游程长纹理分析方法建立的模型进行对比。结果MS表现正常组和正常组WM的3个分形维数差异有统计学意义(P<0.05),MS表现正常组与正常组的识别率分别为77.5%和65%。结论在本批样本中,NAWM和正常WM的纹理差异有统计学意义,以上结论还需扩大样本量并采用多种方法进一步证实。; 聂书君童忠勇于春水童隆正; 关键词：多发性硬化

多发性硬化患者磁共振T1加权像胼胝体纹理特性分析被引量：1: 2008年; 目的研究MS患者常规磁共振图像(cMRI)上表现正常的胼胝体部位的纹理特征及其方向特性,为显示MS患者脑组织的隐匿性损伤提供新的方法。方法选取37例复发-缓解型MS患者和年龄、性别匹配的37例健康对照者图像,在cMRI上表现正常胼胝体的矢状位T1加权图像提取膝部、压部、体部感兴趣区,分别组成三个部位的MS组和对照组样本集,映射成灰度共生矩阵,然后提取能量、逆差矩、熵等纹理参量,比较各部位两组间的纹理特征差异。结果胼胝体膝部和压部在0°、45°、90°和135°四个方向,MS组能量和逆差矩值明显高于对照组,熵值明显低于对照组(P<0.05);体部在0°、45°和135°方向逆差矩值显著高于对照组(P<0.05)。结论MS患者MRI的T1加权图像上表现正常胼胝体的纹理特征与健康对照组具有显著性差异,特别是膝部和压部更为显著。纹理特征分析为显示MS患者cMRI上表现正常脑组织的隐匿性病变提供了新方法。; 童忠勇于春水张华童隆正; 关键词：多发性硬化胼胝体

基于MRI的多发性硬化患者和阿尔茨海默病患者纹理特征对比: 2009年; 目的比较多发性硬化(multiple sclerosis,MS)患者与阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者脑部常规MRI的纹理特征。方法选取MS和AD患者以及健康对照者各13例,提取其MR矢状位T1加权图像的大脑实质作为感兴趣区,映射成灰度共生矩阵,然后提取能量、熵、对比度和逆差距4个纹理特征参数,比较上述3组之间的纹理特征差异是否有统计学意义。结果3组的能量、熵及逆差距纹理特征两两之间的差异有统计学意义(P<0.05);在对比度上,MS组和对照组、AD组与对照组的差异有统计学意义(P<0.05),而MS组与AD组之间的差异无统计学意义(P=0.332)。结论MS患者MRI的纹理特征与健康对照组显著不同,表明纹理分析方法有可能揭示MS患者脑实质的病理改变,有助于辅助疾病的早期诊断;同时MS患者与AD患者的纹理特征差异具有统计学意义,表明纹理分析方法有可能揭示MS和AD等其他脑实质病变的病理差异,有助于MS与AD等疾病的鉴别诊断。以上结论还需扩大样本量并采用多种方法进一步证实。; 赵媛媛童隆正江桂莲于春水; 关键词：多发性硬化阿尔茨海默病 MR图像纹理分析感兴趣区

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