陕西省教育厅科研计划项目(11JK1033)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
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- 多线程的多特征粒子滤波跟踪并行算法
- 2013年
- 多特征粒子滤波较传统粒子滤波跟踪精度高,其运算量大,跟踪实时性差.文中结合多特征粒子滤波的算法特点,提出了基于多线程的多特征并行模型,在算法实施上采用多线程与多特征进行匹配,并分析了该模型的并行效率以及各特征间通讯机制的协调性.实验结果表明:该并行算法提高了多特征粒子滤波两倍以上的效率.
- 姚红革
- 关键词：多线程粒子滤波多特征融合
- DTM数据的三维可视化及其实现被引量：3
- 2013年
- 针对数字地形模型(Digital Terrain Model,DTM)数据三维可视化问题.提出了采用Delaunay三角化法得到地形采样点,并用已知数据对三角曲面进行插值加密,生成规则格网(GRID)数据结构的方法,实现三维地形高度真实感的可视化效果.再利用面向对象的设计与编程方法、VC++6.0开发语言以及OpenGL图形库完成了基于三维地形模型的显示,并对三维地形显示中的关键技术即模型的实时动态显示技术、三维地形交互技术进行了实现.
- 张国瑾徐飞梁婧
- 关键词：三维地形DTMOPENGL可视化
- 基于多模式多特征融合粒子滤波视频目标跟踪被引量：1
- 2012年
- 本文研究了目标的多特征融合跟踪问题.提出了衡量各特征质量的标量方法,利用粒子权值平方和来表示各特征信息的粒子退化程度,并以此值作为各特征信息质量状况的衡量.该方法能根据跟踪的实际情况判定各分信息粒子质量,并在此基础上提出了多模式融合策略,该策略能依据各分信息的质量变换各融合模式达到跟踪过程中各模式的最优组合.实验结果表明:在对复杂背景视频目标的跟踪中,该算法具有强的鲁棒性,较高的识别精度.
- 姚红革杜亚勤
- 关键词：视频目标跟踪粒子滤波多特征融合
- 基于服务组件框架的分布式数据融合仿真系统设计被引量：1
- 2012年
- 分析了面向服务架构与服务组件框架(SCA)对分布式系统的影响,提出了基于SCA规范的分布式多数据融合仿真系统设计方案,进行了抽象构件和业务构件的设计,完成了描述了Java语言的SCA模块实现方式,通过WebService绑定实现了系统的整合。仿真实例表明,该方案满足了分布式仿真系统对异构性的要求,提高了系统的灵活性与业务模型的可重用性。
- 徐飞杨恩宁姚红革
- 关键词：STRUTS数据融合仿真系统
