中国地质调查局科研项目(20010200015)
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 相关作者：姚书振周宗桂李随民更多>>
- 相关机构：中国地质大学石家庄经济学院河北地质大学更多>>
- 发文基金：中国地质调查局科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于MATLAB的BP网络在矿产资源预测中的应用被引量：7
- 2007年
- 人工神经网络(ANN)是近几年兴起的一门综合交叉学科。人工神经网络在进行预测时,是在输出和输入之间建立一个非线性眏射关系,ANN可自动模拟各种成矿因素之间的自然关系,进行全局优化搜索,减少人为干预,提高资源预测的准确率。其中以反向传播网络——BP网络应用最广泛。由于MATLAB提供了跟踪国外先进计算方法与数学模型的许多工具箱,利用MATLAB中的神经网络工具箱,可方便地实现BP网络模型的学习、训练、拟合及预测(仿真)过程。基于上述思路以陕西省旬北地区铅锌矿的远景区预测为例,在MATLAB平台中调用其内部函数建立了BP人工神经网络矿产资源预测系统,并在此基础上进行了远景区预测。
- 李随民姚书振周宗桂
- 关键词：MATLABBP网络
- 矿产资源定量预测的研究现状被引量：9
- 2007年
- 随着地质数据收集技术和数据处理技术的迅速发展及成矿理论的进展,矿产资源定量预测已由初期的主要应用数学方法进行统计预测发展演变为以计算机技术为手段,多种信息的综合预测,成矿预测的方法更加科学和完善,文章总结了近年来在矿产资源预测方面取得的一些进展及发展趋势。
- 李随民姚书振周宗桂
- 关键词：成矿预测
