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国家社会科学基金(07AYY004)

作品数:10 被引量:110H指数:6
相关作者:袁毓林陈振宇李湘曹宏周强更多>>
相关机构:北京大学复旦大学清华大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:语言文字自动化与计算机技术文化科学哲学宗教更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 6篇语言文字
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇语义
  • 3篇语法
  • 2篇信息处理
  • 2篇信息检索
  • 2篇语法结构
  • 2篇亲属
  • 2篇亲属关系
  • 2篇中文
  • 2篇中文信息
  • 2篇中文信息处理
  • 2篇句法
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机应用
  • 1篇信息检索系统
  • 1篇一阶谓词
  • 1篇一阶谓词逻辑
  • 1篇映射
  • 1篇映射关系
  • 1篇有字
  • 1篇有字句

机构

  • 10篇北京大学
  • 2篇复旦大学
  • 2篇清华大学
  • 1篇韩国外国语大...

作者

  • 9篇袁毓林
  • 3篇陈振宇
  • 2篇张秀松
  • 2篇周强
  • 2篇曹宏
  • 2篇李湘
  • 1篇高嵩
  • 1篇王健

传媒

  • 2篇中文信息学报
  • 2篇对外汉语研究
  • 1篇世界汉语教学
  • 1篇中国语文
  • 1篇当代语言学
  • 1篇语言文字应用
  • 1篇苏州教育学院...
  • 1篇语言科学

年份

  • 4篇2010
  • 3篇2009
  • 3篇2008
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于大知识库的亲属关系自动推理模型被引量:8
2010年
我们采用"大知识库—小运算"的技术路线,提出一个汉语亲属关系的自动推理模型。首先,在充分研究汉语亲属关系的词汇—语法表达的基础上,给汉语常见的亲属关系及其情景语义建立认知模型。然后,据此构造大型的汉语亲属关系知识库,包括外围知识库和核心知识库两种。前者详尽列举亲属名词和称呼动词所涉及的各种句式,并给出相应的语义表达式;后者包括三个子库:性质库(刻画亲属关系中的性别、长幼等属性)、逆判断库(刻画"父—子"等反对称关系对子)和传递库(刻画通过中介人把称呼人与被称呼人联系起来的各种路径,共计3 600余条)。在此基础上,形成了一个汉语亲属关系自动推理模型,可以在已知ABC三边关系的任意两边时快速地推导出未知的另一边关系。
陈振宇袁毓林张秀松周强
关键词:计算机应用中文信息处理亲属关系知识库
汉语亲属关系的语义表示和自动推理被引量:11
2010年
我们通过对汉语亲属词语的语义特征和语义关系进行分析,用一阶谓词逻辑设计了一个亲属关系的语义表示和自动推理模型。首先选取七种语义特征作为描写和定义所有亲属关系的基础,并把这些语义特征视为谓词,把相关的人物视为变元;然后将特定亲属关系的语义特征用运算符号"或"、"与"联结成逻辑表达式;最后给出一种简洁的亲属关系转换算法,包括四个运算步骤:1)把两个已知亲属关系的逻辑表达式联结在一起;2)使用辅助运算规则把表达式中蕴含的信息全部找出来;3)使用化简运算规则把表达式转化为最简表达式;4)从最简表达式上进行归结从而获得答案。
陈振宇袁毓林
关键词:语义特征亲属关系一阶谓词逻辑
用同义表达形式来扩充信息检索的查询语句例证研究——对于一种基于语义的搜索方式的若干设想被引量:7
2008年
本文首先分析基于关键词的搜索的困难(查询串的表达不忠和表达差异等),说明基于语义的搜索的必要性。接着,尝试通过对"意义"和"意义相同"的某种可操作的限制,来发展一种基于语义的扩充式关键词搜索方式:通过同义表达形式来抓住查询串的"意义",并生成更多的检索串进行并发搜索。最后,规划怎样对汉语有关的同义表达进行全面深入的研究,并总结出若干识别查询串的同义形式的启发式规则。
袁毓林
关键词:启发式规则
一种由问题推动的语法研究路线——以副词“都”语义功能的探索为例被引量:1
2010年
以国内外学者对副词"都"的语义功能的探索为例,倡导一种"由问题推动"的语法研究路线:以理论的眼光观察语言现象、提出明确的问题,然后通过分析相关的语言事实来论证和解决所提出的问题,并发展出新的理论原则和分析方法。首先通过提出关于"都"的语义的各种问题,引出关于"都"的语义功能的"总括"学说、全称量词理论、分配算子理论、加合算子理论,指出它们各自在理论和事实方面的困难;然后,提出一种兼擅分配学说和加合学说的综合性理论——由加合导出分配;最后,通过研究案例说明:"问题驱动"的研究策略可以兼具"数据驱动"和"理论驱动"两种研究策略的优点。
袁毓林
关键词:全称量词
怎样判定语法结构的类型
2009年
本文基于语法功能(主语、谓语、宾语等)体现在语法结构(主谓结构、述宾结构等)之中的理念,通过一系列由格式变换(替换提问、正反提问、是否提问、选择提问、方式提问、指代回答、回答疑问、否定表达、存在否定、名词化表达、修饰化表达、语气词插入、时体助词插人、关联词语插入、"得/不"插入、"得/不"删除、性状易位、性状判断、核心替代等)组成的形式测试,来建立判定现代汉语中主谓结构、述宾结构、述补结构和偏正结构等语法结构类型的标准,从而间接地定义了主语、宾语、谓语、述语、补语、定语和状语等句法成分。
袁毓林
关键词:语法功能语法结构句法成分
语法结构类型的隶属度量表
2009年
本文基于袁毓林(2008)对于现代汉语中语法结构类型的判定标准的研究,根据不同的变换测试(提问方式、回答方式、指代方式、否定方式、名词化表达、修饰化表达、虚词的插入或删除、成分易位、核心替代等)对于有关语法结构的鉴别能力,给每一种变换测试设定一个权重(分值),从而为主谓结构、述宾结构、述补结构和偏正结构等语法结构分别制订了一个总分为100分的量表。据此,不但可以判断一个词组到底属于哪一种语法结构,而且可以测定这个词组属于那种语法结构的隶属度的大小。最后,用四个语法结构类型模糊的词组,来例示和检验这套量表的有效性和可信度。
曹宏
关键词:语法结构量表
“有”字句的情景语义分析被引量:60
2009年
本文从服务于中文信息处理和对外汉语教学等应用目的出发,运用情景语义学的有关观念和方法,对实际语料中出现的"有"字句进行比较全面的描写和分析;试图在"拥有"和"存在"两大语义情景的观照下,重新梳理"有"字句和"有"的各种意义和用法。在此基础上,抽象出"有"字句四种基本的语义关系模式(领属、包含、包括、存在),并揭示这四种语义模式之间的联系和区别,以及它们在语法表现上的差别。最后,还讨论了"有"的存在量化功能实现的句法途径及其话语表达功能。以期能够为计算机自动识别"有"字句的意义并进行有关的语义蕴涵推导,提供有效的语言学知识和启发式规则,并为"有"字句的对外汉语教学提供一些语法知识方面的支持。
袁毓林李湘曹宏王健
关键词:句法语义
从认知假设到计算分析和程序实现——一种认知语言学研究的计算范式与技术路线被引量:5
2010年
本文展示一种认知语言学研究的计算范式与技术路线:首先基于语言使用是一种以知识为基础的认知过程的假设,以计算机模拟人类理解自然语言的意义为技术背景,用情境网络对特定领域的有关语言表达及其意义进行认知建模;再用逻辑表达式刻画关键性的情境要素之间的语义关系,并用语义公理来表示有关逻辑表达式之间的推导关系,从而形成概念层面的知识推理和语义计算的知识单元;然后,为有关语言现象建立词汇句法知识库,从词汇、语义和句法分布等方面对跟有关情境相对应的词汇和句式进行详细的描写,并且在情境网络、词汇—句法知识库和真实文本中的有关描述实例之间建立双向联系;最后,形成完整的词汇语义计算的知识平台,再应用到有关的自然语言处理系统中。文章还通过"领属转移"这个实例,对情境网络和词汇句法知识库的开发过程进行简要的说明;通过"亲属关系的自动推理"这个专家系统的研究和开发过程,对认知模型和情境网络、逻辑表示和语义公理、词汇—语义—句法知识库的建立、乃至算法设计和程序实现的全过程进行例示。
袁毓林陈振宇张秀松李湘周强高嵩
关键词:程序实现
语义资源建设的最新趋势和长远目标——通过映射对比、走向统一联合、实现自动推理被引量:13
2008年
本文首先介绍WordNet、VerbNet、PropBank和FrameNet这几个主流语义资源的结构,并分析其各自的缺陷;然后,介绍怎样在不同的资源之间建立起映射关系(包括义项映射和框架映射),达到语义资源的统一和整合,形成词汇语义资源的连接和互补;最后,介绍面向自动推理的更加深层的语义关系的表示和标注的趋向:从动词的论元结构走向句子的命题结构,不同动词和句子所表达的事件及其关系,不同词类范畴(动词和事件名词等)所表示的相关事件及其关系,指代词、空语类跟有关表示事件的先行语之间的回指关系。
袁毓林
关键词:计算机应用中文信息处理映射关系论元结构命题结构
面向信息检索系统的语义资源规划被引量:12
2008年
文章通过分析问题回答等信息检索系统对于语义资源的需求,借鉴国外语义资源建设的实践和经验,指出面向处理汉语的信息检索系统的语义资源,至少应该包括下列三种:1)汉语词网(CWN),提供基本的词汇概念及其关系信息;2)汉语谓词网(CVN),提供谓词的论元角色及其句法配置信息;3)汉语命题库(CPB),提供谓词的论元结构在真实文本中如何实现为命题结构的信息。还根据英语WordNet、VerbNet和Prop-Bank的建设和应用情况,结合作者近年来学习语义学理论、研究和建设语义资源的实践和体会,分别说明这三种语义资源的设计目标、内容规模、体系结构和具体的建造策略与步骤等具体问题。
袁毓林
关键词:信息检索
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