湖南省自然科学基金(12JJ4034)
- 作品数：13 被引量：98H指数：6
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- 相关机构：湖南文理学院中南大学湖南师范大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：天文地球机械工程电子电信更多>>
- 基于高阶统计量的滚动轴承故障诊断方法被引量：14
- 2013年
- 针对滚动轴承故障振动信号易受高斯噪声影响的问题,从高阶统计量的理论入手,提出了由信号的高阶谱恢复功率谱。由恢复的功率谱提取故障特征信息的高阶统计量方法,建立了通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并对仿真数据和实测故障数据进行了分析。结果表明,利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点,可实现高斯噪声下瞬态信号频率与功率谱的正确估计。与传统方法相比,本研究方法可以有效地提取滚动轴承故障特征,同时具有更高的分辨率。
- 蔡剑华胡惟文王先春
- 关键词：高阶统计量滚动轴承故障诊断高斯噪声
- 基于FPGA的核磁共振录井仪智能温控系统的研制被引量：2
- 2013年
- 根据核磁共振录井仪磁体对温度场的要求,研制了一种基于FPGA的智能温控系统,给出了系统结构、工作原理和软件控制流程,并对应用效果进行了实验研究。温控系统采用PID算法控制,测量灵敏度为0.05℃,控制误差为±0.2℃,其良好的稳定性,很好地满足了均匀磁场对温度的要求。实际应用结果表明:温控及仪器系统运行稳定,测量结果可靠,仪器测量的稳定性,标定曲线的线性度都达到了要求,为核磁共振录井的准确测量提供了保证。
- 蔡剑华胡惟文
- 关键词：现场可编程门阵列温控系统比例积分微分算法
- 基于EMD-ICA去噪的滚动轴承故障诊断方法被引量：11
- 2015年
- 针对轴承故障信号易受环境噪声影响、信噪分离难的问题,提出了一种基于经验模态分解和独立成分分析相结合去噪的滚动轴承故障诊断方法。给出了该方法在故障诊断信号去噪领域的应用原理、方法步骤和评价指标;并通过仿真信号和实际轴承的滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析和故障诊断,验证了该方法在轴承故障信噪分离中的有效性。结果表明,采用文中提出的方法消噪后提取故障信号特征频率,压制了噪声干扰,能明显区别出轴承的状态及其故障的类型,有效提高了轴承故障诊断的准确性。
- 蔡剑华胡惟文王先春
- 关键词：经验模态分解独立分量分析滚动轴承去噪
- 基于频率域小波去噪的大地电磁信号工频干扰处理被引量：16
- 2015年
- 大地电磁测深(Magnetotelluric,MT)在油气勘查中得到越来越多的应用,针对MT中日益严重的工频干扰,从频率域着手,结合小波阈值去噪方法,提出了基于频率域小波去噪的MT信号工频干扰处理方法。先对受噪的MT信号进行傅里叶变换,得到其实部和虚部,再用小波阈值去噪的方法对实部序列和虚部序列分别进行去噪处理,最后将去噪后的实部和虚部联合,进行反傅里叶变换得到去噪后的信号。给出了去噪方法的原理、步骤,并用仿真信号和实测大地电磁信号验证了其有效性。结果表明:频率域小波阈值去噪的大地电磁信号工频干扰处理方法是正确、有效的,能有效且自适应地压制大地电磁信号中的工频干扰,突出被工频干扰淹没了的有用信号的信息。
- 蔡剑华李晋
- 关键词：频率域小波阈值去噪
- 基于小波自适应阈值去噪的MT信号处理方法被引量：15
- 2015年
- 针对常用大地电磁(magnetotelluric,MT)信号小波阈值去噪中阈值函数和阈值选取的不足,选取一种新的阈值函数,并提出了基于小波变换多分辨Stein无偏风险估计,自适应的获得最优阈值的方法;给出了新函数和自适应阈值的确定方法;在与小波硬、软阈值去噪、小波模极大值法去噪结果对比的基础上,用仿真实验验证了方法的可行性;最后用内蒙某地实测的大地电磁数据进行了去噪效果的对比研究.结果表明:本文选取的新函数和自适应阈值的确定方法是正确、有效的,克服了常用小波硬、软阈值去噪的缺点;去噪后大地电磁信号变得平稳,估算的响应参数方差减小,曲线更为圆滑、连续,为后续的地质解释和评价提供了更为准确的信息.
- 蔡剑华肖晓
- 关键词：阈值函数小波阈值去噪
- 基于形态小波的核磁共振测井信号去噪及现场应用研究被引量：3
- 2016年
- 核磁共振测井中采集到的回波串信号十分微弱,而背景噪声很强,使信噪分离困难。为解决这一问题,引入了结合数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性的形态小波方法。讨论了方法的数据基础和应用步骤,并与小波软阈值方法处理结果进行了对比分析。实测数据处理结果表明:形态小波去噪方法具有良好的细节保留和抗噪声能力,去噪效果优于小波软阈值滤波方法;在消除测井信号随机噪声的同时,能很好地保留信号的波形和特征,在较低信噪比下仍可有效地提取测井信号的有用信息,提高了T2谱的反演精度。
- 蔡剑华黎小琴张勋
- 关键词：形态小波核磁共振测井去噪
- 基于形态小波去噪的齿轮故障诊断被引量：4
- 2015年
- 针对在强背景噪声情况下,齿轮故障信号信噪分离难,给故障诊断带来麻烦的问题,提出了一种基于形态小波去噪的齿轮故障诊断方法。方法结合了数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性,先采用形态小波方法对齿轮的振动信号进行消噪预处理,再计算信号的时频谱和功率谱,提取故障特征。给出了形态小波方法在齿轮故障诊断中的应用原理、方法步骤和评价指标。仿真和实验结果表明,方法可以有效地去除强噪声的干扰,提高信噪比,突现出信号的故障特征,提高了齿轮故障诊断的精度。
- 蔡剑华王先春
- 关键词：形态小波去噪齿轮故障诊断
- 利用EMD-Wigner高阶矩谱的齿轮故障诊断方法被引量：6
- 2013年
- 针对Wigner分布在分析故障信号时易受到交叉项干扰的问题,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Wigner高阶矩谱的齿轮故障诊断方法。给出了Wigner高阶矩边际谱的概念及其方法的原理和应用步骤,并对仿真和实际齿轮故障信号进行了时频分析和故障诊断。结果表明:该方法结合了经验模态分解和Wigner高阶矩谱的优点,有效地抑制了Wigner高阶矩谱的交叉项干扰;边际谱可提取反映齿轮故障模式的边频带结构,且所提取的边频结构更加清晰,为准确判断齿轮的故障状态提供了一种有效的方法。
- 蔡剑华龚玉蓉王先春
- 关键词：经验模态分解齿轮故障诊断
- 基于LMD-Teager变换的功率谱估计被引量：4
- 2015年
- 局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法,Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法,能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点,提出一种基于LMD-Teager变换的功率谱估计方法,给出了算法原理和步骤,讨论了功率谱估计的物理意义,并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上,用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明:该方法突破了FFT方法中对所分析的信号必须平稳的要求,更适合于非平稳信号的处理;且对数据长度的要求较傅里叶方法低,而其分析精度和分辨率优于传统的傅氏方法和小波变换。
- 蔡剑华王先春
- 关键词：傅里叶光学局域均值分解TEAGER能量算子功率谱估计
- 基于经验模态分解与小波阈值的MT信号去噪方法被引量：23
- 2013年
- 针对低信噪比大地电磁数据的去噪问题,本文提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并给出了方法原理和计算步骤;在与小波变换去噪效果对比的基础上,用仿真实验验证了方法的可靠性,并对安徽和内蒙某地实测数据进行了去噪处理。结果表明,本文提出的去噪方法是有效的,去噪后MT信号变得平稳,估算的响应曲线误差棒平均值减小,可为进一步的资料处理和地质解释提供保障。
- 蔡剑华王先春胡惟文
- 关键词：经验模态分解大地电磁去噪
