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江苏省博士后科研资助计划项目(1302079B)

作品数:12 被引量:86H指数:5
相关作者:刘满芝刘贤贤陈梦张艳芹马丁更多>>
相关机构:中国矿业大学兖州煤业股份有限公司清华大学更多>>
发文基金:江苏省博士后科研资助计划项目中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 11篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 4篇能源
  • 4篇能源消费
  • 4篇煤炭
  • 3篇LMDI
  • 2篇实证
  • 2篇实证分析
  • 2篇煤炭价格
  • 2篇价格指数
  • 2篇GARCH模...
  • 1篇动力煤
  • 1篇动力煤市场
  • 1篇影响因素
  • 1篇治理措施
  • 1篇社会福利
  • 1篇社会福利最大...
  • 1篇泰尔指数
  • 1篇套期
  • 1篇套期保值
  • 1篇期货
  • 1篇情景预测

机构

  • 12篇中国矿业大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇兖州煤业股份...

作者

  • 12篇刘满芝
  • 5篇刘贤贤
  • 3篇陈梦
  • 2篇张艳芹
  • 1篇周梅华
  • 1篇屈传智
  • 1篇杨继贤
  • 1篇丁志华
  • 1篇马丁
  • 1篇姚舜禹
  • 1篇徐悦
  • 1篇冯倩茹

传媒

  • 3篇价格理论与实...
  • 1篇资源科学
  • 1篇首都经济贸易...
  • 1篇消费经济
  • 1篇长江流域资源...
  • 1篇价格月刊
  • 1篇煤炭经济研究
  • 1篇自然资源学报
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇贵州财经大学...

年份

  • 4篇2017
  • 5篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
中国生活能源消费密度的影响因素分解、空间差异和情景预测被引量:5
2016年
仅次于工业能源消费总量的生活消费用能作为第二用能部门,日益受到广泛关注.探究生活能源消费变化及其影响因素,并比较各区域的空间差异是预测生活能源消费趋势、制定居民节能措施的前提.本文运用LMDI分解模型,对全国和29个省份的2000 -2012年间的生活能源消费密度变化进行因素分解,分解成能源消费结构、能源强度、经济发展水平三个影响因素,分别表示结构效应、技术效应、经济效应,并通过构建四象限法评价空间差异,在此基础上,基于影响因素未来发展的两种情景,预测组合的8 种情景下2016-2030 年间区域生活能源消费密度的变化趋势.研究结果显示%十五”时期和“十-五”时期,全国生活能源消费密度变化率由52. 43 % 降为43. 71M .在影响各地区生活能源消费密度的三因素中,经济发展水平对生活能源消费密度变化产生较大的正向经济效应,对各区域的贡献度均值由63.47 % 上升为67. 28% , 能源强度产生由正转负的技术效应,对各区域贡献度均值由4.19% 降为-24.89%, 能源结构产生负向结构效应,对各区域贡献度均值由-20.36 % 变为-0.83% .文章表明中国各区域的生活能源消费密度增长趋势放缓,且密度变化由经济和技术拉动型变为经济和结构拉动型.各区域间经济效应差异变小且比较稳定,而技术效应差异缩小,结构效应差异变大.8种情景预测结果显示经济因素仍然是导致居民生活能源消费密度增加的主要驱动因素.
刘满芝徐悦刘贤贤姚舜禹
关键词:LMDI情景预测
基于STIRPAT模型的中国城镇生活能源消费影响因素研究被引量:15
2017年
为探究人口规模、收入水平、消费倾向、节能政策和技术等因素对中国城镇生活能源消费的影响,基于拓展的STIRPAT模型并运用2000~2013年中国省际面板数据对各影响因素的效应进行评估。结果显示:城镇生活能源强度、城镇居民消费倾向、人均可支配收入、城镇化率、总人口、政策综合力度6个因素的增长率每变化1%,将会引起城镇生活能源消费量增长率0.9322%、0.8537%、(0.559 2+0.169 2 ln DI)%、0.599 8%、0.408 0%、-0.012 0%的变化,表明除节能政策外,其余5因素均正向促进城镇生活能耗增长。其中生活能源强度对城镇生活能耗影响最大,节能政策虽会抑制城镇生活能耗增长,但作用较为微弱。政府需继续加强节能政策综合实施力度,从而实现生活能源消费领域的节能减排。
刘满芝刘贤贤
关键词:影响因素STIRPAT模型面板数据模型节能政策
基于泰尔指数的中国城镇生活能源消费区域差异及贡献度研究被引量:3
2017年
运用泰尔指数法,在八区域分区方式下对中国城镇生活能源消费的区域总差异进行测度,并比较八大区域内部省际差异及其变动趋势,同时分析区域间差异和区域内差异对总差异的贡献程度。将以城镇居民收入和城镇人口为权重的两种泰尔指数进行比较,研究居民生活水平及人口因素对生活能源消费区域差异的影响。结果显示:2000年至今,中国城镇生活能源消费的总体差异呈不断缩小趋势,而以城镇居民收入为权重计算的泰尔指数更能揭示区域能源消费的差异,以人口为权重则部分掩盖了这种差异;中国城镇生活能源消费总体差异主要来自于区域间差异,其贡献率始终维持在60%—70%之间;区域内差异主要是由南部沿海、东部沿海和中部区域内部的省际差异造成的。应转变城镇化推进方式,并制定更具针对性的区域协调发展政策,以减小生活能源消费差异、促进区域协调发展。
刘满芝刘贤贤
关键词:泰尔指数贡献度
煤炭产能过剩治理研究现状及规制完善建议被引量:5
2016年
去产能是煤炭行业供给侧改革的重心之一。在探究煤炭行业产能过剩原因的基础上,评述各类产能过剩的治理措施,并针对煤炭行业去产能规制存在的问题,从科学评估目标、量化分析工具、科学实施兼并重组、创新驱动变革等方面提出相应的完善建议。
刘满芝杨继贤
关键词:产能过剩治理措施规制工具煤炭行业
中国城镇生活能源消费:影响因素分解及空间差异分析被引量:8
2017年
基于对数平均迪氏分解法(LMDI)从全国和省际层面将城镇生活能源消费分解为能源结构效应、生活能源强度效应、消费倾向效应、收入效应和人口规模效应,对各效应逐年和累积效应贡献度以及区域间的空间差异进行分析。结果显示:收入、生活能源强度、人口规模均促进城镇能耗增长,其中收入的影响效应最为显著,而生活能源消费结构与居民消费倾向的变化抑制了生活能耗增长;各地区收入、人口规模、生活能源强度累积效应均为正值,而生活能源消费结构、居民消费倾向累积效应有正有负,呈现出明显的空间差异。研究结果对遏制中国城镇生活能耗增长、实现碳减排具有重要意义。
刘满芝刘贤贤陈梦
关键词:LMDI
基于LMDI模型的中国主要大气污染物的空间差异及其影响因素分析被引量:34
2015年
为挖掘大气污染物排放量和污染治理效果的主要影响因素,本文运用LMDI分解模型,对全国和30个省份2000-2010年间的主要大气污染物排放量的变化进行因素分解,并通过构建四象限法评价地区差异。在此基础上,从技术效应、结构效应和规模效应三方面分析治理投资等因素对SO2去除量的贡献。研究结果显示:在影响大气污染物排放量变化的五个因素中,大气污染物末端治理措施、能源结构和能源强度对SO2、烟尘的排放量变化率呈现负向效应,尤其是末端治理措施负向效应最大,"十五"时期和"十一五"时期,其对SO2排放量变化的贡献度均值由-10.4%变为-49.9%、对烟尘的贡献度由-60.7%变为-73.7%,而经济规模和煤炭污染强度呈现正向效应,经济规模贡献度高达50%以上,但呈下降趋势。针对SO2去除量变化率的分解结果显示中国大气污染治理由规模和结构拉动型转为技术和规模拉动型,各省间技术效应和结构效应差别较大、规模效应差异小。
刘满芝杨继贤马丁丁志华
关键词:大气污染物LMDI
中国城镇生活能源消费的时空格局及演变被引量:2
2016年
本文以中国30个省份为研究对象,运用区位基尼系数、区位商、全局空间自相关等方法,对2000-2012年中国城镇生活能源消费在地理上的整体集聚水平、空间相关性及动态演变进行了分析,以此揭示其时空演变规律。结果表明:中国城镇生活能源消费存在空间集聚性和不均衡性,其集聚呈现波动中上升态势的正向空间相关性,且在时间维度上具有延展积聚性。基于其时空格局演变规律,对预测生活能源消费变化趋势、制定生活能源消费引导政策等提出相应建议。
刘贤贤刘满芝冯倩茹
关键词:区位基尼系数区位商空间自相关
我国动力煤期货运行效率研究被引量:3
2016年
本文运用实证研究方法分析了我国动力煤期货的价格发现和套期保值功能。研究结果表明:动力煤期货价格和现货价格存在长期均衡关系;动力煤期货和现货价格之间存在双向价格引导关系,但期货价格的作用更强;通过套期保值,仅可降低动力煤现货市场2个百分点的风险,动力煤期货对动力煤现货不存在套期保值功能。针对以上研究结果,本文提出了相应的对策建议。
张艳芹刘满芝
关键词:动力煤市场价格发现套期保值基差风险
基于VAR-GARCH模型的国内外煤炭价格动态互动关系研究被引量:4
2017年
基于VAR和GARCH模型,使用2011年2月~2016年11月共303个理查德动力煤现货价RB、欧洲动力煤现货价ARA、纽卡斯尔动力煤现货价NEWC指数、波罗的海干散货指数BDI以及中国煤炭价格指数CCPI的周度时间序列数据,对国内外煤价变化关系以及中国煤价自身的波动性进行实证研究。结果表明国内外煤价之间存在双向Granger因果关系,且国内外煤炭价格之间存在较强的动态互动关系,中国煤价具有长记忆性和杠杆效应。
刘满芝陈梦
关键词:煤炭价格指数VAR模型GARCH模型长记忆
福利经济视角下国家煤炭应急储备规模模型构建及敏感性分析被引量:2
2014年
从福利经济视角,运用成本收益分析法,结合煤炭储备产品特点,构建国家煤炭应急储备规模模型。通过参数估计、数值模拟,测算了基准情景下国家煤炭应急储备最优规模,通过敏感性分析挖掘影响煤炭应急储备规模的主要因素。研究结果表明:国家煤炭应急储备最优规模为国家煤炭应急储备边际收益等于边际成本时的规模;通过对煤炭需求价格弹性、煤炭储备成本、煤炭价格、煤炭供应中断规模等参数估计和数值模拟,得出基准情景下的最优储备规模为16 d煤炭消费量,相当于当年度煤炭消费总量的4%~5%;通过最优储备规模的敏感性分析,得出主要影响因素为煤炭需求价格弹性和煤炭供应中断规模。研究结论可为国家决策煤炭应急储备规模提供理论依据和数据支持。
刘满芝屈传智周梅华谢凤敏
关键词:社会福利最大化
共2页<12>
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