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基于规则替换法的多源遥感数据地表覆盖信息提取被引量：4: 2011年; 为了更加有效地利用海量多源遥感数据提取地表覆盖信息,根据多源遥感图像决策级融合技术原理,提出了基于规则替换法的信息复合方法。通过对三江平原典型内陆淡水湿地的分类实验,验证了该方法的可行性与适用性,从而为地表覆盖状况调查及监测提供了一种新的技术方法。; 于欢孔博杨德生; 关键词：多源遥感信息提取三江平原

矿产资源开发的重金属污染分布特征研究--以雅砻江流域某铜矿区为例被引量：7: 2016年; 矿产资源开发会对周围的水系和土壤产生不同程度的重金属污染。以某铜矿为例,实地采集水系和土壤样品,获取Cu的含量,结合GIS和遥感技术提取矿区高程、坡度、与矿点欧氏距离、汇流量等环境因子,并分析这些因素与Cu元素含量的分布规律:水系有降解作用,水系中Cu元素更容易富集在离采矿点距离较近、地势较高、地形较为陡峭、汇流量较小的水系上游。土壤中Cu元素更容易富集在地势较低、地形较为缓和的水系下游沿岸。总结出金属元素的分布规律及迁移规律,为同类型污染分布研究提供借鉴,使得采集研究数据更具针对性,同时为矿产资源合理开发利用提供决策依据。; 李璇琼李永树卢正; 关键词：矿产资源开发地球化学空间分布特征

MODIS多光谱研究攀西地区植被对气候变化响应被引量：14: 2014年; 遥感方法定量监测植被与气候变化的关系已经成为全球变化研究的一个重要领域。攀西地区是我国长江上游重要的生态屏障,对维持四川乃至我国整体生态环境的稳定具有重要作用。基于攀西地区多年MODIS多光谱数据和气象数据对植被动态变化以及该变化与气候因子的关系进行了探讨。结果显示,NDVI变化和气温、降水呈正相关,其中降水是影响攀西地区植被生长的主要气候因子,NDVI变化与秋季降水量变化呈现出良好的一致性;研究区植被长势与气温和降水存在一定的时滞性,主要体现在前1个月气温和降水对植被长势的影响上。; 邵怀勇武锦辉刘萌杨武年; 关键词：植被变化 NDVI 气候因子

无人机遥感影像自动无缝拼接技术研究被引量：8: 2012年; 为了实现百幅无人机影像自动无缝拼接技术,以黄淮海平原的3个典型区为实验对象,基于航拍影像质量评价,运用特征的控制点配准算法和图像灰度融合的对比度调制法,开展上百幅多航带影像快速拼接实验。结果表明,航片质量最好的是洪泽湖地区,航带和影像扭曲度不高,其次是白洋淀地区,而黄河口地区的航高差值、航带弯曲度和最大旋转度相比较高,说明航带扭曲度高,航片偏移中心线的程度较大。以江苏省洪泽湖区QuickBird影像和实地监测点与航片做精度验证高达81.26%,说明此技术是可靠和可行的,对无人机航拍影像拼接工作具有一定的实用价值和科学参考依据。; 于欢孔博; 关键词：无缝拼接

基于遥感技术的人口估算——以西藏部分区县为例被引量：3: 2016年; 随着遥感技术的发展,快速准确低成本的估算某地区总人口成为了可能。本文以研究区遥感影像目视解译得到的建筑物面积作为人口估算模型研究的媒介,对西藏9个区县建筑物面积与统计人口数据进行统计分析的结果表明,建筑物面积与统计人口数量之间的拟合度为0.836(P<0.05),表明其相关性显著;因此对两个变量回归分析,结果为R^2=0.699,P=0.005,表明变量间存在显著联系,得到一元线性回归人口估算模型为yi=y_0+a_0*x_i,采用该模型估算其余15个区县2010年人口总数为899293,2010年普查人口为843820,估算误差为6.57%。本研究建立的人口估算模型能比较快速准确的估算出大范围内的人口,对人口普查具有实用意义。; 周天财孙建于欢周青平; 关键词：遥感

面向对象的土地覆被变化检测研究被引量：15: 2014年; 运用面向对象的方法进行土地覆被变化检测,利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系,在多尺度分割获得对象的基础上,构建了变化矢量方法和向量相似性的检测方法,两种检测方法均成功检测出了所选取实验区的土地覆被变化信息。结果表明:对于同一区域同一时相的两期影像的面向对象变化检测,两种方法的总体精度都在80%以上,但变化矢量方法(CVA)精度要高于向量相似性方法。因此,在进行土地覆被变化检测时可以优先考虑变化矢量方法(CVA)。; 夏朝旭何政伟于欢王东辉叶娇珑; 关键词：变化检测面向对象

四川省自然灾害危险度综合评价与区划被引量：10: 2012年; 四川省自然灾害类型多、发生频率高、活动强度大,研究以四川省5种主要自然灾害为评价对象,合理选取评价指标,确定指标权重,计算自然灾害综合评价值,得到全省以及181个县级市主要自然灾害危险性等级,并分析了全省主要自然灾害区划分异特征、主要灾害源地,为区域减灾防灾、区域发展规划提供了数据基础及理论依据。; 于欢孔博陶和平李璇琼; 关键词：自然灾害危险度区划

基于RS和GIS的土地利用/覆被动态变化监测——以九龙县为例被引量：19: 2012年; 区域土地利用动态监测分析是土地利用研究的重要组成部分,可以为区域土地的合理利用和政府部门的宏观调控提供支持依据。为了掌握土地利用状况及动态变化的信息和趋势,对土地利用动态平衡的调控和生态环境保护提供辅助手段,以九龙县为研究区域,利用1994年、2000年和2007年三期的Landsat卫星TM影像,采用遥感(RS)技术和地理信息系统(GIS)技术,对九龙县13a来土地利用变化进行了动态监测分析,通过各年土地利用分布变化图,土地利用转移矩阵,研究了九龙县各种土地利用类型变化的情况。结果表明:林地净增加了170.96km2,其中169.94km2草地净增为林地,1.9km2旱地净增为林地,说明林地主要是由旱地和退化草地转化而来;冰川净增18.67km2,裸地净减6.14km2,说明天然林保护工程和退耕还林工程对当地的水土保持起到了显著成效。利用马尔柯夫模型预测了九龙县未来几十年来土地利用变化的趋势:林地面积将会以每13年递增2%的速度变化,冰川面积将会以每13年递增1.5%的速度变化,说明未来九龙县的生态环境将会是良性发展,为九龙县生态环境治理提供了科学依据。; 李鹏杰何政伟李璇琼; 关键词：土地利用动态监测 RS GIS 马尔柯夫模型

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国家自然科学基金(41101174)