博士科研启动基金(073049)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
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- 基于投影和小波分析的手指指节折痕识别算法被引量：5
- 2008年
- 鉴于人体的手指指节折痕具有稳定性且因人而异的特点,该文提出一种基于投影和小波分析的手指指节折痕识别的新算法。对手指图像进行定位,经分割、归一化后得到了用于身份鉴别的手指子图。将手指子图向水平轴投影,得到含有折痕信息的一维信号,利用小波的多分辨率特点提取折痕信息进而形成代表折痕的特征矢量。在手指图像数据库中,利用最近邻分类器进行了算法验证,等错误率约为1.5%,实验结果表明了算法的有效性。
- 罗荣芳林土胜
- 关键词：生物特征识别小波分析特征提取
- 指节折痕线特征提取与识别算法被引量：1
- 2008年
- 研究了一种基于灰度数学形态学和二维小波变换的指节折痕特征提取和识别算法。该算法首先利用灰度形态学对指节折痕子图进行预处理增强,通过选择合适的结构元素来施行对指节折痕子图图像进行灰度形态学处理,大大地改善了折痕线的对比度,然后利用二维小波分解的方法将增强后的图像进行二维分解,得到不同分辨率和不同方向的小波变换子图,最后根据折痕线的分布特征选择所需子图并计算它们的不变矩构成特征矢量来表征指节折痕特征。实验结果验证了方法的有效性。
- 罗荣芳周展怀潘永雄何榕礼
- 关键词：生物特征识别灰度形态学
- 基于离散余弦变换的手指指节折痕识别被引量：3
- 2008年
- 提出了一种新的基于手指指节折痕的生物特征识别方法。针对指节折痕的分布特点,首先对CCD获取的手指图像进行预处理,并在手指的内侧截取一个长方形区域,用来提取折痕特征的感兴趣区域(ROI),该区域包含了手指的第一指节和第二指节的全部折痕线;其次,对ROI图像进行离散余弦变换,然后运用具有带通性质的滤波器去选择那些能很好表征手指折痕信息的余弦变换系数,以形成折痕特征矢量。该算法对光照变化不敏感。最后,在一个手指图像数据库上,利用基于欧氏距离的最近邻分类器进行了算法验证,等错误率(EER)约为0.71%,实验结果验证了该算法的有效性。
- 罗荣芳林土胜
- 关键词：图像分割生物特征识别离散余弦变换
