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国家自然科学基金(61102150): 作品数：16 被引量：110H指数：5; 相关作者：张芳肖志涛耿磊吴骏沈振乾更多>>; 相关机构：天津工业大学天津医科大学代谢病医院天津医科大学眼科医院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金天津市科技支撑计划重点项目天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>

结合自适应脉冲耦合神经网络和最大类间方差准则的眼底图像血管自动检测方法被引量：5: 2013年; 结合自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)和最大类间方差准则,该文提出一种眼底图像血管自动检测方法。首先采用对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)和2维高斯匹配滤波对眼底图像进行预处理,以增强血管和背景的对比度;然后基于简化PCNN模型,结合最大类间方差准则对预处理后的眼底图像进行分割,针对PCNN神经元的链接强度通常为常数的不足,使用像素的拉普拉斯能量(EOL)作为对应神经元的链接强度值,使得PCNN能够根据像素特征自适应地调整神经元的链接强度;最后采用面积滤波、断点连接对分割结果进行后处理,得到最终的血管检测结果。对STARE眼底图像库的实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性、有效性和可靠性。; 吴骏肖志涛张芳耿磊王淑芹; 关键词：眼底图像

基于相位一致性的眼底图像血管分割算法被引量：2: 2012年; 眼底图像的血管分割对糖尿病的分析和诊断至关重要.为了准确地分割出眼底图像中的血管,本文提出了一种基于相位一致性的眼底图像血管分割算法.本算法首先采用对比度受限的自适应直方图均衡化和各向异性耦合扩散方程对图像进行预处理,然后利用相位一致性算法来提取眼底图像中的血管,最后用数学形态学对其进行优化.利用本文提出的算法对国际上公开的Hoover眼底图像库进行测试,本算法的准确度可达到94.36%,实验结果证明了本算法的有效性.; 罗君肖志涛耿磊张芳; 关键词：血管分割相位一致性眼底图像糖尿病视网膜病变

基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法被引量：7: 2014年; 对称性检测在图像分析与模式识别中具有重要意义。该文提出一种基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法。首先在不同尺度、不同方向上计算相位对称性,其次在每个方向上将所有尺度的相位对称性进行融合,再次利用主成分分析提取各个方向的主要特征,最后利用非极大值抑制和自适应滞后阈值处理得到最终的对称性检测结果。实验证明:该文方法可直接对原始图像进行处理,不需要图像的任何先验知识,对于多目标图像不需分割等任何预处理;可以同时检测亮目标和暗目标的镜像对称、旋转对称、曲线对称;对图像亮度和对比度不敏感。; 肖志涛史文静耿磊吴骏张芳; 关键词：模式识别对称性检测主成分分析相位信息

联合蚁群算法和PCNN的脑部MRI图像分割方法被引量：15: 2014年; 采用蚁群算法(ACO)联合脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部磁共振成像(MRI)图像分割方法。其中利用ACO解决了PCNN参数设置困难的问题,同时能够克服图像的低对比度和噪声对图像分割的影响,实现图像的精确分割。首先利用ACO的全局搜索能力,以图像信息熵与灰度期望值的和作为ACO的目标函数,对PCNN的3个关键参数β、αE和VE进行设定;然后基于PCNN简化模型,结合最大熵值准则对脑部MRI图像进行分割;最后对分割结果进行面积滤波,得到最终的分割结果。实验结果表明,本文方法能够实现脑部MRI图像的自动分割,具有较高的精度和较强的鲁棒性。对于没有噪声的图像,本文方法分割结果的平均正确提取率达到97.0%以上,平均错误提取率达到0.4%以下,平均杰卡德相似系数达到94.8%以上;对于添加了不同级别噪声的图像,本文方法的分割效果也优于FCM和自适应PCNN。; 吴骏孙明明肖志涛张芳耿磊; 关键词：医学图像分割

双目视觉系统测量精度分析被引量：46: 2014年; 针对双目视觉系统测量精度的问题,本文提出并建立了双目视觉系统误差分析模型,分析了摄像机标定精度、镜头参数及系统结构参数对系统测量精度的影响,并结合实验证明了理论的正确性。实验表明,在标定板均匀分布于具有较大深度范围系统的整个可视区域时,增加标定图像数目能有效提高系统精度;在保证系统有效视场的前提下,增大基线距能有效的提高系统测量精度;相机光轴与基线夹角在[55o^70o]取值时,系统测量精度较高。; 肖志涛张文寅耿磊张芳吴骏; 关键词：双目视觉误差分析摄像机标定

Consistency proof of two denoising methods and the parameter selection of PDE f iltering method for ESPI被引量：1: 2013年; Electronic speckle pattern interferometry （ESPI） is a nondestructive, whole-field optical measurement technique. The removal of speckle noise is fundamental to extract measurement information accurately. In this letter, two filtering methods based on the oriented feature of ESPI fringes, i.e., the second-order oriented partial differential equation （SOOPDE） and oriented, regularized quadratic-cost function filtering methods, are first proven to be consistent. An important question in solving partial differential equation, i.e., how to select suitable parameters in an adaptive manner, is then discussed. The computer-simulated and experimentally obtained ESPI fringe patterns and phase map are processed by the SOOPDE filtering model with adaptive selective parameters. The qualitative and quantitative analyses demonstrate that the parameters selected by the adaptive method are effective and suitable for the SOOPDE filtering model.; 肖志涛袁泉张芳吴骏耿磊徐振北习江涛; 关键词：INTERFEROMETRY SPECKLE

基于相位一致性模型的眼底微动脉瘤检测方法被引量：3: 2014年; 眼底微动脉瘤是糖尿病视网膜病变最早期的症状,准确检测眼底图像中的微动脉瘤对糖尿病视网膜病变的筛查具有重要意义。提出一种基于相位一致性模型的微动脉瘤检测方法。首先采用相位一致性模型获取微动脉瘤候选者,然后通过构建灰度剖面图去除图像中血管片段等无关信息,从而筛选出真正的微动脉瘤。通过对ROC网站提供的50幅眼底图像进行实验,在图像水平上实现了灵敏度94%、特异性100%、准确率96%的检测效果。结果表明,该方法对图像的亮度、对比度不敏感,能够高效自动地检测出彩色眼底图像中的微动脉瘤。; 肖志涛刘璐耿磊张芳吴骏张欣鹏苏龙陈莉明单春燕; 关键词：相位一致性眼底图像

结合非连续性测度的方向偏微分方程在电子散斑干涉中的应用被引量：3: 2014年; 近年来,电子散斑干涉测量技术(ESPI)在光学粗糙表面的变形测量和无损检测方面应用广泛。应用该技术时,条纹图中大量的散斑噪声给提取条纹信息带来了极大的困难。偏微分方程图像滤波方法是一种方案灵活、处理效果良好的图像去噪方法,尤其是方向偏微分方程,因其只沿着条纹方向进行滤波,更适合电子散斑干涉条纹图。由于条纹图的疏密程度不同,因此在考虑滤波方向的同时,还应考虑不同位置像素点的滤波程度。该文在方向偏微分方程基础上引入非连续性测度,提出结合非连续性测度(DCM)的方向偏微分方程。利用该方程对模拟的条纹图以及实际获得的条纹图进行滤波,实验结果表明该文方法能够充分滤除稀疏条纹处的噪声,同时有效保持密集条纹处的重要特征。; 肖志涛袁泉张芳吴骏耿磊冯铁君陈颖王丹钰; 关键词：图像处理偏微分方程

基于PDE的错位ESPI无损检测方法与系统实现: 2016年; 设计并实现了电子散斑干涉无损检测系统,搭建了错位电子散斑干涉光路.采用基于偏微分方程的电子散斑干涉信息提取技术对采集到的散斑图像进行处理,结合条纹图自身的方向信息,利用偏微分方程提取电子散斑干涉条纹图的中心线并进行相位插值,得到物体的变形信息,从而实现无损检测.实验结果表明:本文方法提取的相位平均误差在2%以内.; 张芳孙娇马潇檀玉飞王晋疆; 关键词：无损检测偏微分方程

结合相位一致性和脉冲耦合神经网络的图像检索被引量：2: 2014年; 为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能,将具有生物视觉特性的脉冲耦合神经网络(PCNN)和符合人类视觉特性的相位一致性(PC)相结合,提出一种图像检索新方法.首先基于相位一致性,结合非极大值抑制和自适应双阈值法提取出图像的边缘特征,并获取边缘颜色直方图特征;然后对简化PCNN模型进行改进,针对PCNN神经元的链接强度通常为常数的不足,根据相位一致性自适应地调整神经元的链接强度,再利用改进PCNN模型提取图像的特征.最后综合运用基于PCNN的特征和基于相位一致性的特征进行图像检索.实验结果表明:该方法具有颜色和形状的鉴别能力,能获得较好的查准率和查全率.; 吴骏刘健肖志涛张芳耿磊; 关键词：相位一致性脉冲耦合神经网络图像检索

国家自然科学基金(61102150)

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