上海市教育委员会创新基金(9ZZ211)
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 相关作者：高洁陈国初徐余法更多>>
- 相关机构：上海电机学院华东理工大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进粒子群算法及其在风电场中的应用
- 2012年
- 针对传统粒子群寻优速度慢的缺点,引进了种群平均速度的定义。用平均速度表征粒子群的活跃程度,并作为粒子群惯性权重和学习因子调节的依据,加快了粒子群的寻优速度。针对粒子群容易陷入局部极值的缺点,提出将模拟退火算法引入粒子群算法,将粒子群的平行快速寻优能力和模拟退火的概率突跳特性相结合,保持了群体多样性,有效地避免了局部收敛。对2个典型测试函数的寻优问题进行仿真实验,实验结果验证了该算法的有效性。将改进的粒子群算法用于风电场风速概率分布模型的优化,与常规的统计方法相比,该方法具有更高的拟合精度。
- 徐余法高洁陈国初
- 关键词：粒子群优化模拟退火风电场风速模型
