四川省重点技术创新项目(07XM020)
- 作品数：8 被引量：87H指数：6
- 相关作者：黄山张洪斌汪勤张建军杨权更多>>
- 相关机构：四川大学国家电网四川电力送变电建设公司更多>>
- 发文基金：四川省重点技术创新项目国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术电气工程更多>>
- 基于视频的交通事件和交通流检测系统被引量：11
- 2007年
- 本文运用数字图像处理和计算机视觉技术,对基于视频的交通事件和交通流检测进行了原理设计;并通过相关的硬件知识和编程技术实现了该系统。对数字图像处理和机器视觉的综合运用流程和相关知识做了介绍,如背景更新、滤波降噪、图像分割、特征提取、摄像机标定和目标识别。为视频交通事件和交通流检测的实现提供了一个新的案例。
- 赵准黄山
- 关键词：图像分割特征提取目标检测机器视觉
- 基于纹理特征的能见度测量时段区分方法被引量：3
- 2008年
- 为了进行能见度的数字摄像法测量,提出了基于纹理特征的能见度昼夜时段区分方法。从直方图分析中得到的纹理参数,包括灰度均值、方差、熵和扭曲度,均能反映出两类图像所特有的纹理特征。通过对纹理参数的统计分析,能够准确得到能见度测量的白天和夜间时段。将该方法用软件编程实现,表明该方法准确、可靠,为数字摄像法测量能见度的进一步研究奠定了基础。
- 杨权黄山张洪斌汪勤张建军
- 关键词：纹理分析能见度直方图
- 基于视频的运动目标检测与识别被引量：8
- 2009年
- 为了对目标进行跟踪和识别,针对固定场景提出一种基于视频的运动目标检测和识别算法。该方法采用改进的混合高斯模型为动态背景更新方法,并结合梯度背景差分方法及Otsu′s阈值分割法提取出运动目标,然后利用目标特征参数建立目标链,通过两条目标链间的目标特征匹配实现运动目标的快速跟踪与行为识别。该方法与传统方法相比具有更好的学习能力,提高了算法的场景适应性,从而有效地提高了运动目标检测的正确率和快速性。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性和自适应性。
- 张建军黄山张洪斌杨权汪勤
- 关键词：混合高斯模型运动目标检测与识别
- 基于视频处理的无人值守变电站在线检测被引量：6
- 2013年
- 介绍了基于视频图像处理的无人值守变电站在线检测技术原理。针对目前无人值守变电站监控不能进行及时检测、易误报、缺乏智能化处理等不足,提出了一套基于视频图像处理在线检测的智能算法。采用图像处理技术及时检测出无人值守变电站内异常情况,并报警和视频保存,方便查看,节省人工,为调度指挥抉择提供准确及时有效的信息,使电网更坚强和智能。与传统的检测系统相比,更直观、方便、可靠和实用。
- 汪勤张洪斌王长江
- 关键词：无人值守变电站视频图像处理在线检测
- 面向城市路口的高清晰智能监控系统研究被引量：7
- 2012年
- 在对复杂的城市路口监控环境深入分析的基础上,提出了一套高效稳定的高清晰视频车辆检测与跟踪算法,以此为核心构建的智能交通监控系统实现了包括交通流统计、违章取证和车牌识别在内的全天综合智能监控。提出了高效的两步车辆检测法:在鲁棒的帧间边缘差分运动检测基础上,利用车牌纹理投影特征和尾灯颜色特性实现车辆检测。在车辆跟踪方面,提出了提取大尺度的FAST稳定角点进行Lucas-Kanade金字塔跟踪和基于Kal-man预测的车辆尾灯锁定,以完成昼夜不同情况下路口车辆的长距离稳定追踪。实际应用结果表明,车流量采集精度达到96.5%,违章记录有效率87.6%,具有优良的性能。
- 张洪斌黄山
- 关键词：车辆检测车辆跟踪交通违章智能交通系统
- 基于视频图像处理的交通事件检测系统被引量：21
- 2008年
- 针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采集各种交通参数,检测交通事件并及时报警,可有效地减少交通延误,防止二次事件发生,保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比,具有直观方便、费用低等优点,拥有良好的市场需求和实用价值。
- 汪勤黄山张洪斌杨权张建军
- 关键词：智能交通系统交通事件检测视频车辆检测数字图像处理
- 面向实时交通视觉监控的综合动态背景更新方法被引量：14
- 2007年
- 为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造成的鬼影。对实时交通视频的处理效果表明,该方法兼具良好的自适应性与鲁棒性。
- 张洪斌黄山
- 关键词：混合高斯分布
- 一种基于随机Hough变换圆检测的改进算法被引量：19
- 2008年
- 介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法。该算法利用梯度方向信息来确定采样的三点是否进行累积,然后再利用确定候选圆范围的方法来缩小所要搜索的像素点的范围。此方法较好地解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且改进后的算法使运行速度得到进一步的提高,检测性能也有较大的改善。该算法分别在加噪和不加噪的人工图像上做了实验,检测性能和处理速度方面都比传统的RHT有明显的改善和提高。
- 赵桂霞黄山
- 关键词：随机HOUGH变换圆检测梯度方向信息
