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博士科研启动基金(BSJXM-201202)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:王立群郭树强朱世松朱洪锦王青竹更多>>
相关机构:江苏理工学院东北电力大学河南理工大学更多>>
发文基金:博士科研启动基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇估计方法
  • 1篇超声波

机构

  • 2篇东北电力大学
  • 2篇江苏理工学院
  • 1篇河南理工大学

作者

  • 2篇郭树强
  • 2篇王立群
  • 1篇王青竹
  • 1篇朱洪锦
  • 1篇朱世松
  • 1篇范洪辉

传媒

  • 1篇河南理工大学...
  • 1篇东北电力大学...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于频率域分析的姿态估计方法
2014年
近年来随着机器视觉、图像处理技术的发展,在许多领域中需要依据所拍摄的图像对其拍摄距离及拍摄姿态进行推测。针对传统姿态估计方法中所存在的嵌入标识会影响图像质量、破坏图像完整性的问题,利用图像的空间频率域分析方法,提出了在图像中嵌入高频信号标识,并观察其空间频率变化,从而推断其姿态变化的方法。实验结果证明该方法在不破坏图像完整性的前提下,有效估计出样本图像在三个轴方向上的旋转角度,从而证实了此方法在姿态估计方面的应用可靠、有效。
郭树强王立群范洪辉
关键词:图像处理
基于张量投票法的超声波图像去噪被引量:2
2014年
超声波因其所具有的良好指向性及对人体的无伤害性,在检测及医疗领域得到了广泛应用.然而,超声波图像所特有的相干涉斑点噪声成为影响超声波图像质量的主要因素.针对这一问题,提出了将张量投票法应用于超声波图像去噪的方法.利用张量投票法能够提取图像中点、线、面特征的特点,消除超声波图像中孤立点显著性,突出所提取的线、面特征,重新构建图像,从而达到去除斑点噪声的目的.试验结果表明,与其他空间域滤波方法相比,张量投票法在去除斑点噪声的同时,能够更有效保留边缘特征,提高超声波图像的质量.
郭树强朱世松王立群王青竹朱洪锦
关键词:图像去噪
共1页<1>
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