江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ0164)
- 作品数：2 被引量：39H指数：2
- 相关作者：刘攀王炜徐铖铖李志斌蒋璇更多>>
- 相关机构：东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家重点基础研究发展计划国家道路交通安全科技行动计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标被引量：21
- 2012年
- 为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7%.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.
- 徐铖铖刘攀王炜蒋璇
- 关键词：高速公路交通安全FISHER判别分析交通事故
- 恶劣天气下高速公路实时事故风险预测模型被引量：23
- 2013年
- 先提取了美国加州I-880N高速公路上一段长为23km路段的实时交通流数据、事故数据和气象数据。然后采用Logistic模型建立了基于交通流数据和气象数据的事故风险预测模型。研究结果表明:天气条件对事故风险有显著影响,在雨天和雾天的比值比(Odds ratios)分别为6.4和4.4时,事故风险性分别提高了5.4和3.4倍。最后建立了不含天气参数的事故风险预测模型,结果表明:含有天气参数的实时事故风险模型预测精度为71.7%,不含天气参数的模型预测精度为66.5%,表明天气条件可以显著提高实时事故风险模型的预测精度。
- 徐铖铖刘攀王炜李志斌
- 关键词：交通运输安全工程高速公路LOGISTIC回归模型
