博士科研启动基金(20086205)
- 作品数：6 被引量：44H指数：3
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- 网格资源共享策略的最优反应动态模型
- 2011年
- 围绕网格环境中用户的资源共享策略,应用进化博弈理论中的最优反应动态机制,建立了网格用户最优反应动态模型并结合算例对网格用户共享策略的发展变化趋势进行了分析。研究结果显示有限理性的网格用户不能实现网格资源的最大化共享,需要结合其特殊性对原有的资源管理模式进行改进,以适应网格的实际情况。
- 李志洁王存睿
- 关键词：网格进化博弈最优反应动态
- 图像边缘检测算法的比较与实现被引量：30
- 2010年
- 边缘检测的目的是标识数字图像中灰度变化明显的点,而导函数正好能反映图像灰度变化的显著程度,因而许多方法利用导数来检测边缘。针对典型的基于导数的边缘检测算法Sobel、Log和Canny,在分析其算法思想和流程的基础上,利用MATLAB对这3种算法进行了仿真实验,分析了各自的性能和算法特点,比较边缘检测效果并给出了各自的适用范围。
- 李娅娅李志洁郑海旭王存睿
- 关键词：图像处理边缘检测卷积
- 网格资源分配的进化博弈策略被引量：2
- 2009年
- 针对网格资源分配中的竞争问题,提出了一种利用进化博弈的动态机制研究资源分配的方法。该方法利用复制动态方程求解网格使用者策略选择比例的进化稳定点,通过反复博弈使得网格使用者学习并调整出价策略,并讨论了四种典型的使用者评估函数对进化稳定点的影响。最后利用网格模拟器进行了实验评估,结果表明提出的进化博弈方法是收敛的,且在网格使用者的总体效用方面优于传统算法,从而实现了网格资源的优化分配。
- 李志洁
- 关键词：网格资源分配评估函数
- 改进粒子群算法在网格资源分配中的优化被引量：10
- 2009年
- 针对并行网格任务的资源分配问题,提出了一种基于并行粒子子群优化的分配算法。该算法引入效用函数,反映网格任务的偏好和目标,利用乘子法转化约束条件,导出适应度函数。最后通过粒子子群的并行寻优过程,得到资源分配的最优解。仿真实验表明了该算法的有效性,且在任务较多的情况下,优化结果好于传统粒子群算法。
- 李志洁刘向东段晓东
- 关键词：网格计算资源分配粒子群优化
- 网格资源分配博弈的随机动态分析被引量：3
- 2009年
- 针对网格资源分配的优化问题,提出利用随机动态来研究有限网格群体博弈的分析方法。通过建立网格使用者策略选择的随机模型来分析有限网格群体的博弈,并利用期望效用生成选择过程的量化指标来判断使用者在反复博弈中策略选择的变化方向及其稳定性。最后通过仿真实例的研究结果表明,在效用矩阵不变的情况下,群体规模是影响网格使用者策略选择方案的一个重要因素。
- 李志洁
- 关键词：网格资源分配博弈
- 动态规划求解0-1背包问题的教学探索被引量：1
- 2010年
- 针对动态规划在0-1背包问题中求解最优值时的教学难度,结合教学过程和特点,对计算最优值的算法进行了改进,在与最优值递归公式保持一致的情况下简化了迭代过程,消除算法技巧,增加了算法的规范性和连贯性,收到了理想的教学效果。
- 李志洁郑海旭
- 关键词：动态规划
