您的位置: 专家智库 > >

中国科学技术大学研究生创新基金(KD2006062)

作品数:2 被引量:23H指数:2
相关作者:宋加山李勇方兆本彭诚王彪更多>>
相关机构:中国科学技术大学更多>>
发文基金:中国科学技术大学研究生创新基金中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 1篇信用
  • 1篇信用评分
  • 1篇信用评分模型
  • 1篇评分模型
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值选取
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇极值理论
  • 1篇个人信用
  • 1篇个人信用评分
  • 1篇个人信用评分...
  • 1篇变点
  • 1篇RBF
  • 1篇SENV

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇方兆本
  • 2篇李勇
  • 2篇宋加山
  • 1篇王彪
  • 1篇彭诚
  • 1篇季峰

传媒

  • 2篇中国科学技术...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
极值理论中阈值选取的Hill估计方法改进被引量:18
2008年
利用变点统计理论对极值理论中阈值选择的传统Hill估计方法进行了改进,实现了阈值的定量精确选取,从而减少了因主观判断所引起的阈值选取偏差.将此方法应用到基于极值理论的商业银行操作风险度量中,取得了较好的效果.
宋加山李勇彭诚王彪方兆本
关键词:变点阈值
基于SenV-RBF的个人信用评分模型被引量:5
2007年
将基于敏感性分析的RBF(radical basis function)网络应用于个人信用风险评估中,在训练中通过引入最大输出敏感度来度量隐藏神经元的数目及其径向基函数的中心,并构建了用于识别两类模式的基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型.该模型对数据分布无任何要求,其在个人信用评分领域的运用,克服了统计等方法对假设较强的要求以及静态反映信用风险的缺点.经过比较分析,基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型在分类的准确性和稳健性方面要优于传统的RBF,且精度可以达到支持向量机的水平.
季峰李勇宋加山方兆本
关键词:径向基函数信用评分
共1页<1>
聚类工具0