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湖南省教育厅重点项目(11A034)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：曾波李学军蒋玲莉冯国全更多>>
相关机构：湖南科技大学沈阳发动机设计研究所更多>>
发文基金：湖南省高校科技创新团队支持计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械振动
  • 1篇旋转机械振动...
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇消噪
  • 1篇消噪方法
  • 1篇机械振动
  • 1篇机械振动信号
  • 1篇故障诊断
  • 1篇核独立成分分...

机构

  • 1篇湖南科技大学
  • 1篇沈阳发动机设...

作者

  • 1篇冯国全
  • 1篇蒋玲莉
  • 1篇李学军
  • 1篇曾波

传媒

  • 1篇机械强度

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于KICA的旋转机械振动信号消噪方法
2013年
原始信号采集过程中总是无法避免引入各种噪声,消噪是信号分析处理的关键环节。已有的大量消噪方法各有优劣,仍需不断寻求新的消噪方法,以推进信号处理技术的发展。依据核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)可将混合信号源的独立成分一一分离的特性,认为噪声信号和有用信号均可以作为独立成分分离开来,选取有用信号加以重构,即可实现消噪处理。通过引入适配噪声分量,有效实现了旋转机械转子不平衡振动信号的消噪处理,验证了方法的有效性。
蒋玲莉曾波冯国全李学军
关键词：核独立成分分析消噪旋转机械故障诊断
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