广东省自然科学基金(04300865)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于DIGNET网络的数据融合方法被引量：3
- 2006年
- 针对数据融合和目标识别的特点,提出了基于DIGNET自组织聚类人工神经网络的数据融合方法。考虑到多传感器系统测量多个参量的特点,用并行的子网络结构代替中间隐层,实现了基于决策层的信息融合目标识别。利用仿真数据对基于DIGNET的数据融合方法进行了实验研究。实验结果表明,该方法具有数据正确分类率高和抗噪能力强等优点,有效地实现了融合识别。将该方法应用于前视红外和可见光双传感器目标跟踪系统的数据融合识别是可行的。
- 牛丽红苏秉华倪国强
- 关键词：数据融合人工神经网络目标识别
- MAP序列多帧图像超分辨率复原被引量：1
- 2006年
- 序列多帧图像的超分辨率复原是由一序列低分辨率图像来估计一幅高分辨率图像的技术。介绍了序列图像的成像观测模型,给出了一种随机微扫描亚像素运动估计的方法,采用最大后验概率法进行了图像的超分辨率复原,对仿真结果进行了分析和比较。
- 孙余顺苏秉华牛丽红
- 关键词：超分辨率序列图像
- 基于RBF神经网络的图像融合复原方法研究被引量：11
- 2006年
- 提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的多通道图像数据融合复原方法,研究了该方法在多光谱图像复原上的应用.将软竞争学习策略和自适应调整隐节点相结合对网络进行优化训练.利用多光谱卫星图像数据,对所提出的方法进行仿真实验.实验结果表明该融合复原方法提高了复原图像的质量;改进后的学习算法能够保证学习准确度和较短的训练时间;实验还表明RBF神经网络的多通道复原和单通道复原、传统的维纳滤波及最大后验概率方法相比,在改善图像像质上具有明显的优越性.
- 牛丽红倪国强苏秉华
- 关键词：图像复原数据融合多光谱图像神经网络图像退化
