江苏省精密与微细制造技术重点实验室开放基金(20060306)
- 作品数：3 被引量：31H指数：3
- 相关作者：吕孟军郭琪游有鹏吕印晓何均更多>>
- 相关机构：中国人民解放军空军第一航空学院南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：江苏省精密与微细制造技术重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 莫尔条纹噪声控制及细分精度分析被引量：7
- 2009年
- 由于莫尔条纹信号质量直接影响其细分精度,故将神经网络自适应算法用于莫尔条纹噪声控制.用算法的神经网络层实现信号的非线性映射,将滤波步长与信号频率构成函数关系以实现其动态调整,使算法具有自适应性,满足信号的滤波带宽要求.对该算法滤波后的圆光栅莫尔条纹信号进行512倍正切法细分,分辨力达到0.618″,最大累积误差1.236″,信号质量明显改善,细分精度显著提高.实验表明,这种算法滤波效果优于常规算法,作用频带宽,对莫尔条纹线性和非线性噪声具有明显的抑制作用,可为细分提供良好的数据准备.
- 吕孟军游有鹏郭琪何均
- 关键词：莫尔条纹步长神经网络滤波
- 莫尔条纹信号相位误差补偿被引量：22
- 2009年
- 为减小莫尔条纹信号不正交时的正切法细分误差,提出了一种可对任意相位滞后误差进行实时补偿的新算法。在分析了相位不正交对细分精度的影响后,通过对信号过零点的准确采样,计算出余弦信号相位滞后的角度值,进而确定了实际的相位计算公式。根据存在相位滞后信号的极性和幅值信息,对完整的短周期信号进行相位分段补偿,并分析了影响算法实现的各个因素。仿真实验表明,本算法可实现对相位滞后误差的实时补偿,有效降低信号相位不正交对细分精度的影响,使细分误差仅为未补偿误差的10%,极大地提高了莫尔条纹信号细分精度和位移检测精度。
- 吕孟军郭琪吕印晓
- 关键词：莫尔条纹相位
- 提高莫尔条纹正切法细分精度的改进算法被引量：3
- 2011年
- 为提高莫尔条纹信号正切法细分的精度和倍数,应用改进算法对原始信号进行数据预处理.通过神经网络自适应算法在莫尔条纹信号降噪方面的移植,结合滤波步长的实时调整,有效滤除了信号的宽频段有色噪声干扰;采用了基于滞后相位补偿思想的相位调整算法,通过分段处理,提高了原始正余弦信号的相位正交性.对算法处理后的莫尔条纹信号进行正切法细分验证,实验结果表明当细分倍数为1 024时,可确保细分误差小于1个细分当量,即0.618″,若不考虑信号的非正弦性影响,细分精度提高了10倍以上.
- 吕孟军张纯良游有鹏徐峰
- 关键词：莫尔条纹
