国家自然科学基金(50805113)
- 作品数：3 被引量：39H指数：3
- 相关作者：曹军义唐浩谢航孙峰廖与禾更多>>
- 相关机构：西安交通大学西安工程大学解放军汽车管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省中小企业创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术电气工程更多>>
- 具有模糊隶属度的模糊支持向量机算法被引量：19
- 2009年
- 针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且对各样本点排列的紧密程度也进行了估计,与传统SVM相比,它对样本的分类更为清晰和准确.将该方法应用于汽车发动机的实际故障诊断中,结果表明:SVM与普通FSVM的分类正确率较低,而采用新的模糊隶属度的FSVM算法却有较高的识别率,当k为5时分类正确率达到了70.93%,因此验证了该算法的有效性.
- 唐浩廖与禾孙峰谢航
- 关键词：模糊支持向量机故障诊断
- 直流无刷电机神经网络直接转矩控制被引量：14
- 2009年
- 为简化无刷直流电机控制系统的结构,同时减小直流无刷电机的转矩脉动,将直接转矩控制和神经网络控制相结合,应用于无刷直流电机控制系统中。直接转矩控制省掉了复杂的矢量变换。根据转矩偏差和转矩偏差的变化率,运用神经网络的非线性控制特性,调节电压矢量作用时间,减小转矩脉动。实验结果表明,神经网络直接转矩控制具有良好的动态特性和简单的结构,实现了对电流和转矩的有效控制,转子相电流波动和转矩脉动减少50%左右,提高了控制精度。
- 许鹏郭桂芳曹军义侯哲曹秉刚
- 关键词：直流无刷电机直接转矩控制转矩脉动抑制神经网络
- 基于声发射和关联维数的空气压缩机故障诊断技术研究被引量：6
- 2011年
- 针对空气压缩机的结构复杂、振动激励源众多、故障诊断与状态检测难度大的问题,提出一种空气压缩机声发射信号的关联维数故障诊断方法。在分析关联维数计算的参数选择基础上,采用奇异值分析的嵌入维数计算法和平均位移的延迟时间计算法等获取声发射信号的关联维数。利用现场往复式压缩机模拟吸气阀座松动、吸气阀弹簧片变形、吸气阀弹簧片失效、阀片变形和阀片失效等五种典型故障。声发射信号的关联维数计算分析结果表明,设计方法能有效诊断压缩机气阀的故障模式。
- 蒋旭鑫曹军义李锐沈玉娣刘曙光
- 关键词：声发射关联维数故障诊断往复式压缩机
- 分数阶碰摩转子系统的非线性动力学分析
- 在同时考虑径向弹性力和切向库仑摩擦力的基础上,建立了具有摩擦故障的分数阶阻尼碰摩转子系统模型,研究了该转子系统的非线性动态特性,采用4阶龙格库塔法和10阶连分式欧拉法建立了转子的系统方程,利用转子运动轨迹图、Poinca...
- 曹军义薛士明
- 关键词：分数阶微积分碰摩非线性动力学
- 文献传递
